Pertanyaan yang diberi tag tensorflow

12

Berapa banyak sel LSTM yang harus saya gunakan?

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning

12

Mendeteksi anomali dengan jaringan saraf

Saya memiliki dataset multi dimensi besar yang dihasilkan setiap hari. Apa yang akan menjadi pendekatan yang baik untuk mendeteksi segala jenis 'anomali' dibandingkan dengan hari-hari sebelumnya? Apakah ini masalah yang cocok yang bisa diatasi dengan jaringan saraf? Ada saran yang...

tensorflow keras anomaly-detection

12

Fungsi Penyesuaian Tensorflow untuk Data yang Tidak Seimbang

Saya memiliki masalah klasifikasi dengan data yang sangat tidak seimbang. Saya telah membaca bahwa over dan undersampling serta mengubah biaya untuk output kategoris yang kurang terwakili akan mengarah pada pemasangan yang lebih baik. Sebelum ini dilakukan, tensorflow akan mengategorikan setiap...

tensorflow loss-function

11

Apakah ada model bahasa out-of-the-box yang bagus untuk python?

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

11

Tensorflow neural network TypeError: Mengambil argumen memiliki tipe yang tidak valid

Saya membuat jaringan saraf sederhana menggunakan tensorflow, dengan data yang saya kumpulkan sendiri, namun, itu tidak bekerja sama: PI telah mengalami kesalahan yang tidak dapat saya perbaiki atau temukan untuk memperbaikinya dan saya akan sangat membantu Anda. Errormessage: TypeError: Ambil...

machine-learning python neural-network tensorflow

11

Bagaimana cara mendefinisikan metrik kinerja khusus di Keras?

Saya mencoba mendefinisikan fungsi metrik khusus (Skor-F1) di Keras (backend Tensorflow) menurut yang berikut: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...

tensorflow keras evaluation

11

Berlatih secara berkelompok di Tensorflow

Saat ini saya mencoba untuk melatih model pada file csv besar (> 70GB dengan lebih dari 60 juta baris). Untuk melakukannya saya menggunakan tf.contrib.learn.read_batch_examples. Saya berjuang dalam memahami bagaimana fungsi ini benar-benar membaca data. Jika saya menggunakan ukuran batch...

python tensorflow

10

Hubungan antara belit dalam matematika dan CNN

Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan

machine-learning neural-network deep-learning cnn convolution machine-learning ensemble-modeling machine-learning classification data-mining clustering machine-learning feature-selection convnet pandas graphs ipython machine-learning apache-spark multiclass-classification naive-bayes-classifier multilabel-classification machine-learning data-mining dataset data-cleaning data machine-learning data-mining statistics correlation machine-learning data-mining dataset data-cleaning data beginner career python r visualization machine-learning data-mining nlp stanford-nlp dataset linear-regression time-series correlation anomaly-detection ensemble-modeling data-mining machine-learning python data-mining recommender-system machine-learning cross-validation model-selection scoring prediction sequential-pattern-mining categorical-data python tensorflow image-recognition statistics machine-learning data-mining predictive-modeling data-cleaning preprocessing classification deep-learning tensorflow machine-learning algorithms data keras categorical-data reference-request loss-function classification logistic-regression apache-spark prediction naive-bayes-classifier beginner nlp word2vec vector-space-models scikit-learn decision-trees data programming

10

Apa satu pengkodean panas di tensorflow?

Saat ini saya sedang melakukan kursus di tensorflow di mana mereka menggunakan tf.one_hot (indeks, kedalaman). Sekarang saya tidak mengerti bagaimana indeks ini berubah menjadi urutan biner itu. Bisakah seseorang tolong jelaskan kepada saya proses yang tepat

machine-learning python neural-network deep-learning tensorflow

10

Mencoba menggunakan TensorFlow untuk memprediksi data deret waktu keuangan

Saya baru mengenal ML dan TensorFlow (saya mulai sekitar beberapa jam yang lalu), dan saya mencoba menggunakannya untuk memprediksi beberapa titik data berikutnya dalam rangkaian waktu. Saya menerima masukan saya dan melakukan ini dengannya: /----------- x

machine-learning python time-series tensorflow rnn

10

Jadikan Keras berjalan pada sistem cpu multi-mesin multi-mesin

Saya sedang mengerjakan model Seq2Seq menggunakan LSTM dari Keras (menggunakan latar Theano) dan saya ingin memaralelkan prosesnya, karena bahkan beberapa MB data memerlukan beberapa jam untuk pelatihan. Jelas bahwa GPU jauh lebih baik dalam paralelisasi daripada CPU. Saat ini, saya hanya punya...

tensorflow keras theano parallel

10

Bagaimana cara melakukan batch product dalam Tensorflow?

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].

tensorflow scikit-learn svm cross-validation feature-selection bayesian machine-learning decision-trees parameter-estimation neural-network convnet neural-network regularization visualization machine-learning similarity python pandas indexing r data-cleaning machine-learning predictive-modeling data-cleaning recommender-system python sequential-pattern-mining software-recommendation r visualization gaussian distribution machine-learning data-mining bigdata apache-hadoop predictive-modeling logistic-regression sampling machine-learning regression feature-selection mongodb neural-network inception machine-learning classification dataset databases logistic-regression deep-learning backpropagation classification data-mining multilabel-classification text-mining data-cleaning unsupervised-learning anomaly-detection python r python pandas

10

Mengapa TensorFlow tidak cocok dengan model linier sederhana jika saya meminimalkan kesalahan rata-rata absolut alih-alih kesalahan kuadrat rata-rata?

Dalam Pendahuluan saya baru saja berubah loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data)) untuk loss = tf.reduce_mean(tf.abs(y - y_data)) dan model tidak dapat mempelajari kerugian hanya menjadi lebih besar seiring waktu.

neural-network deep-learning tensorflow

9

Mengapa laju pembelajaran menyebabkan bobot jaringan saraf saya meroket?

Saya menggunakan tensorflow untuk menulis jaringan saraf sederhana untuk sedikit riset dan saya punya banyak masalah dengan bobot 'nan' saat pelatihan. Saya mencoba banyak solusi berbeda seperti mengubah pengoptimal, mengubah kehilangan, ukuran data, dll. Tetapi tanpa hasil. Akhirnya, saya...

machine-learning python tensorflow optimization gradient-descent

9

Mengapa model Keras saya belajar mengenali latar belakang?

Saya mencoba untuk melatih implementasi Keras Deeplabv3 + ini pada Pascal VOC2012, menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya (yang juga dilatih tentang dataset itu). Saya mendapat hasil yang aneh dengan akurasi dengan cepat konvergen ke 1.0: 5/5 [==============================] - 182s...

python deep-learning keras tensorflow

8

Pembelajaran Mesin: Menulis Puisi

Saya seorang siswa pembelajaran mesin, dan hari ini saya mencoba belajar bagaimana menggunakan perpustakaan TensorFlow. Saya telah melalui berbagai tutorial dan percobaan & kesalahan dengan tensorflow, dan saya pikir cara terbaik untuk mempelajarinya secara nyata adalah dengan menggunakannya...

machine-learning neural-network tensorflow

7

Haruskah menggunakan sklearn atau tensorflow untuk jaringan saraf?

Saya baru saja mulai belajar Neural Networks untuk pembelajaran mendalam dari cs231. Saya mencoba menerapkan Neural Network di Python. Saya melihat menggunakan Tensorflow atau scikit-belajar. Apa saja pro dan kontra dari perpustakaan ini untuk aplikasi

neural-network deep-learning tensorflow

7

augmentasi data saat menggunakan flow_from_directory di CNN

Saya ingin menggunakan dataset kecil untuk membuat model CNN. Jadi, saya menggunakan augmentasi data untuk meningkatkan dataset kereta. Haruskah saya menggunakan semua teknik augmentasi (argumen) yang tercantum di sini ? Saya perhatikan bahwa menambahkan banyak argumen mengurangi keakuratan model...

deep-learning keras tensorflow convnet

7

Kesalahan memori saat menggunakan lebih banyak lapisan dalam model CNN

Pada laptop dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU, saya mengerjakan proyek untuk mengklasifikasikan gambar CT paru menggunakan CNN 3d. Saya menggunakan versi CPU tensorflow. Gambar disiapkan sebagai ukuran array numpy (25,50,50). Model CNN saya memiliki 2 lapisan konv, dua lapisan maxpool, satu...

python tensorflow cnn