Saya mencoba untuk melakukan beberapa deteksi anomali antara seri waktu # menggunakan Python dan sklearn (tetapi saran paket lainnya pasti diterima!). Saya memiliki 10 seri waktu; setiap deret waktu terdiri dari data yang dikumpulkan dari nilai torsi ban (jadi total 10 ban) dan set mungkin tidak...
Saya ingin melakukan prediksi selangkah lebih maju untuk seri waktu dengan LSTM. Untuk memahami algoritme, saya membuat contoh mainan untuk diri saya sendiri: Proses autokorelasi sederhana. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i +...
Saya baru-baru melakukan pekerjaan rumah di mana saya harus belajar model untuk klasifikasi 10 digit MNIST. HW memiliki beberapa kode perancah dan saya seharusnya bekerja dalam konteks kode ini. Pekerjaan rumah saya bekerja / lulus tes tetapi sekarang saya mencoba untuk melakukan semuanya dari...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Data Science Stack Exchange. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya ingin menghapus semua baris yang...
Saya dapat melihat dua motif untuk menggunakan Gradien Sintetis di RNN: Untuk mempercepat pelatihan, dengan segera mengoreksi setiap lapisan dengan gradien yang diprediksi Untuk dapat mempelajari urutan yang lebih lama Saya melihat masalah dengan keduanya. Harap dicatat, saya sangat suka...
Saya mempelajari pembelajaran mesin dari kuliah Andrew Ng Stanford dan baru saja menemukan teori dimensi VC. Menurut ceramah dan apa yang saya mengerti, definisi dimensi VC dapat diberikan sebagai, Jika Anda dapat menemukan satu set nnn poin, sehingga dapat dihancurkan oleh classifier (yaitu...
Apa cara terbaik untuk mengkategorikan pendekatan yang telah dikembangkan untuk mengatasi masalah kelas ketidakseimbangan? Artikel ini mengelompokkannya menjadi: Preprocessing: termasuk metode oversampling, undersampling dan hybrid, Pembelajaran sensitif biaya: termasuk metode langsung dan...
Saya menggunakan teknik smote untuk mengecualikan dataset saya dan sekarang saya memiliki dataset yang seimbang. Masalah yang saya hadapi adalah metrik kinerja; presisi, recall, ukuran f1, akurasi dalam dataset tidak seimbang lebih baik dilakukan daripada dengan dataset seimbang. Pengukuran mana...
Mengapa ukuran-F biasanya digunakan untuk tugas-tugas klasifikasi (diawasi), sedangkan indeks-G (atau indeks Fowlkes-Mallows) umumnya digunakan untuk tugas-tugas pengelompokan (tanpa pengawasan)? Ukuran-F adalah rata-rata harmonik dari presisi dan daya ingat . G-ukur (atau indeks Fowlkes-Mallows)...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . dalam bisnis saya,...
Saya mencoba untuk melatih model dengan keras dan saya menggunakan ModelCheckpoint untuk menyimpan model terbaik sesuai dengan metrik validasi yang dimonitor (dalam kasus saya indeks Jaccard ). Walaupun saya bisa melihat modelnya meningkat dalam tensorboard, ketika saya mencoba memuat bobot dan...
Berdasarkan TPR dan FPR, saya telah menghasilkan kurva ROC untuk model klasifikasi biner saya. Saya tidak tahu, bagaimana cara menghitung nilai AUC. Saya akan sangat membantu saya jika Anda dapat membantu saya menghitung nilai
Saya menggunakan Java Weka API untuk membangun model klasifikasi. Saya dapat menggunakan filter stopwords bawaan. Namun, saya perlu menggunakan filter khusus untuk masalah saya. Saya tidak tahu cara menggunakan filter stopwords khusus di Java Weka
Saya mencoba membangun model klasifikasi menggunakan Java Weka API. Dataset pelatihan saya memiliki masalah ketidakseimbangan kelas. Untuk alasan ini, saya ingin menggunakan SMOTE untuk mengurangi masalah ketidakseimbangan kelas. Tapi, saya tidak tahu cara menggunakannya di Java Weka...
Dalam regresi linier, kami menyesuaikan polinomial dengan sekumpulan titik data. Dalam buku Bishop tentang Pengenalan Pola & Pembelajaran Mesin, ada beberapa contoh di mana yang cocok adalah kurva atau garis lurus. Saya agak bingung apakah kurva linear atau tidak. Istilah linear berarti bahwa...
Saya memiliki dua dataset A dan B yang persis sama dalam hal jumlah kolom, nama kolom, dan nilai-nilai. Satu-satunya perbedaan adalah urutan kolom-kolom itu. Saya kemudian melatih model LightGBM pada masing-masing dua set data dengan langkah-langkah berikut Bagilah setiap dataset ke dalam...
CNN dapat memiliki ratusan lapisan tersembunyi dan karena mereka sering digunakan dengan data gambar, memiliki banyak lapisan menangkap lebih banyak kompleksitas. Namun, sejauh yang saya lihat, RNN biasanya memiliki beberapa layer misalnya 2-4. Misalnya, untuk klasifikasi elektrokardiogram (EKG),...
Saya memiliki model XGBoost yang mencoba memprediksi apakah suatu mata uang akan naik atau turun pada periode berikutnya (5 menit). Saya memiliki dataset dari 2004 hingga 2018. Saya membagi data secara acak menjadi 95% kereta dan validasi 5% dan akurasi pada set Validasi hingga 55%. Ketika saya...
Saya memiliki matriks yang diisi dengan elemen diskrit, dan saya perlu mengelompokkannya (menggunakan R) ke dalam kelompok utuh. Jadi, misalnya, ambil matriks ini: [A B B C A] [A A B A A] [A B B C C] [A A A A A] Akan ada dua kelompok terpisah untuk A, dua kelompok terpisah untuk C, dan satu...
Saya memiliki vektor dan ingin mendeteksi outlier di dalamnya. Gambar berikut menunjukkan distribusi vektor. Poin merah adalah outlier. Poin biru adalah poin normal. Titik kuning juga normal. Saya memerlukan metode deteksi outlier (metode non-parametrik) yang hanya dapat mendeteksi titik merah...