Saya tidak melihat paket untuk melakukan Convolutional Neural Networks di R. Apakah ada yang menerapkan algoritma semacam ini di
Saya sedang mengerjakan proyek di R di mana saya memiliki sekitar 1200 email dari sebuah perusahaan, yang sebagian besar diberi label kelas atau kelas , yang merupakan jenis permintaan. Sekitar 1000 email diberi label kelas , dan 200 email berlabel Tujuan saya adalah menggunakan pembelajaran...
Saya akan memulai pekerjaan di mana saya akan bekerja dengan dataset besar dan akan diharapkan untuk menemukan tren, dll ... Saya telah menemukan banyak sumber di mana untuk belajar ML dan keterampilan keras lainnya dan merasa bahwa saya (semi ) kompeten untuk tujuan ini. Saya tertarik mengetahui...
Golang adalah salah satu bahasa favorit saya dan saya ingin menggunakannya untuk proyek NLP / ML pribadi. Apakah ekosistem golang cukup baik dan kaya untuk ini? Apakah ada paket alternatif untuk nltk di
Saya sedang mengerjakan sistem rekomendasi buku yang sangat mendasar. Saya ingin tahu apa yang harus dilakukan dengan bidang yang tidak diberi peringkat oleh pengguna saat menemukan kesamaan cosinus, haruskah kita mengabaikannya dan menghitung hanya dengan bidang yang diberi nilai atau harus kita...
Saya ingin mengekstrak parameter dari gambar menggunakan jaringan saraf. Contoh: Diberi gambar dinding bata, NN harus mengekstraksi lebar dan tinggi bata, warna dan kekasarannya. Saya dapat menghasilkan gambar untuk parameter yang diberikan untuk melatih NN dan ingin menggunakannya untuk...
Saya memiliki satu set besar poin (urutan 10k poin) yang dibentuk oleh trek partikel (pergerakan di bidang xy pada waktunya difilmkan oleh kamera, jadi 3d - 256x256px dan ca 3k frame dalam set contoh saya) dan kebisingan. Partikel-partikel ini bergerak pada garis yang kira-kira lurus kira-kira...
Saat ini saya sedang mempelajari makalah tentang deteksi outlier menggunakan RNN's (Replicator Neural Networks) dan bertanya-tanya apa perbedaan khusus untuk Autoencoder? RNN tampaknya telah diinjak banyak orang sebagai cawan suci pendeteksian penyimpangan / anomali, namun idenya tampaknya sudah...
Saya mengalami banyak kesulitan untuk memahami hal ini. Apakah ini berarti Anda sebaiknya tidak terlalu sering menggunakan fungsi
Jika saya mengerti dengan benar, nested-CV dapat membantu saya mengevaluasi model dan proses penyetelan hyperparameter apa yang terbaik. Loop dalam ( GridSearchCV) menemukan hyperparameter terbaik, dan loop outter ( cross_val_score) mengevaluasi algoritma tuning hyperparameter. Saya kemudian...
Saya membaca makalah ini "Sequence to Sequence Learning dengan Neural Networks" http://papers.nips.cc/paper/5346-afterence-to- followingence-learning-with-neural-networks.pdf Di bawah "2. Model" itu tertulis: LSTM menghitung probabilitas bersyarat ini dengan terlebih dahulu memperoleh...
Klasifikasi gambar adalah tugas menugaskan salah satu darinnnlabel yang sebelumnya dikenal untuk gambar yang diberikan. Misalnya, Anda tahu bahwa Anda akan diberikan beberapa foto dan masing-masing gambar memiliki satu foto{ c a t , do g, c a r , s t o n e }{cSebuaht,dHaig,cSebuahr,stHaine}\{cat,...
Saya mencari estimasi teoretis atau eksperimental dari batas bawah untuk jumlah pohon dalam klasifikasi Hutan Acak. Saya biasanya menguji kombinasi yang berbeda dan memilih salah satu yang (menggunakan validasi silang) memberikan median hasil terbaik. Namun, saya pikir mungkin ada batas bawah...
Katakanlah Model dilatih pada tanggal dt 1dt1dt1 menggunakan data berlabel yang tersedia, dibagi menjadi pelatihan dan uji yaitu t r a indt 1trSebuahsayandt1train_{dt1}, t e stdt 1testdt1test_{dt1}. Model ini kemudian digunakan dalam produksi dan membuat prediksi pada data baru yang masuk....
Saya menonton beberapa video online tentang jaringan konvolusional, dan pembicara sedang mendiskusikan konsep menjalankan filter di atas gambar. Dia berkata, dan juga ditunjukkan pada gambar di bawah, bahwa "Kedalaman = Representasi semantik". Ini kedengarannya bagus, tapi saya tidak yakin apa...
saat mengambil kursus online tentang pembelajaran mesin oleh Andrew Ng tentang coursera, saya menemukan topik yang disebut overfitting . Saya tahu ini dapat terjadi ketika gradient descent digunakan dalam regresi linier atau logistik tetapi dapatkah hal ini terjadi ketika algoritma Optimasi...
Saya bertanya-tanya mengapa pelatihan RNN biasanya tidak menggunakan 100% GPU. Misalnya, jika saya menjalankan benchmark RNN ini pada Maxwell Titan X di Ubuntu 14.04.4 LTS x64, utilisasi GPU di bawah 90%: Tolok ukur diluncurkan menggunakan perintah: python rnn.py -n 'fastlstm' -l 1024 -s 30 -b...
Metrik apa yang dapat digunakan untuk mengevaluasi model pengelompokan teks? Saya menggunakan tf-idf+ k-means, tf-idf+ hierarchical clustering, doc2vec+ k-means (metric is cosine similarity), doc2vec+ hierarchical clustering (metric is cosine similarity). Bagaimana menentukan model mana yang...
Saya merasa ini adalah pertanyaan yang belum sempurna tetapi saya sangat baru dalam hal ini dan belum bisa memecahkannya / temukan jawabannya. Pada akhirnya apa yang saya coba lakukan di sini adalah untuk menghitung nilai unik pada kolom tertentu dan kemudian menentukan nilai unik mana yang...
Saya menggunakan paket keras untuk melatih LSTM untuk rangkaian waktu univariat tipe numerik (float). Melakukan ramalan 1 langkah di depan adalah sepele, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukan ramalan 10 langkah di depan. Dua pertanyaan: 1) Saya membaca tentang urutan ke urutan NN, tetapi...