Saya sedang mengerjakan model Seq2Seq menggunakan LSTM dari Keras (menggunakan latar Theano) dan saya ingin memaralelkan prosesnya, karena bahkan beberapa MB data memerlukan beberapa jam untuk pelatihan. Jelas bahwa GPU jauh lebih baik dalam paralelisasi daripada CPU. Saat ini, saya hanya punya...
Saya membaca kertas landasan Sequence to Sequence Learning dengan Neural Networks oleh Ilya Sutskever dan Quoc Le. Pada halaman pertama, secara singkat disebutkan bahwa: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size...
Jawaban di sini telah menyatakan bahwa dimensi dalam t-SNE tidak ada artinya , dan bahwa jarak antara titik bukanlah ukuran kesamaan . Namun, dapatkah kita mengatakan sesuatu tentang titik berdasarkan tetangga terdekat di ruang t-SNE? Jawaban untuk mengapa titik-titik yang persis sama tidak...
Sebagian besar jaringan yang saya lihat memiliki satu atau dua lapisan padat sebelum lapisan softmax akhir. Apakah ada cara berprinsip memilih jumlah dan ukuran lapisan padat? Apakah dua lapisan padat lebih representatif dari satu, untuk jumlah parameter yang sama? Haruskah dropout diterapkan...
Apakah mungkin untuk menerapkan softmax mutiple di lapisan terakhir di Keras? Jadi jumlah Node 1-4 = 1; 5-8 = 1; dll. Haruskah saya menggunakan desain jaringan yang
Saya memiliki kumpulan data yang berisi, di antara banyak fitur, koordinat GPS (lintang dan bujur). Saya ingin menggunakan set data ini untuk mengeksplorasi masalah seperti: (1) menghitung ETA untuk mendorong antara titik awal dan akhir; dan (2) memperkirakan jumlah kejahatan untuk suatu titik...
Melakukan model regresi linier menggunakan fungsi kerugian, mengapa saya harus menggunakan daripada regularisasi ?L 2L.1L1L_1L.2L2L_2 Apakah lebih baik mencegah overfitting? Apakah itu deterministik (jadi selalu solusi unik)? Apakah lebih baik dalam pemilihan fitur (karena memproduksi model...
Untuk beberapa alasan, AlphaGo Zero tidak mendapatkan publisitas sebanyak seperti AlphaGo asli, meskipun hasilnya luar biasa. Mulai dari awal, sudah mengalahkan AlphaGo Master dan telah melewati banyak tolok ukur lainnya. Bahkan yang lebih luar biasa, ini dilakukan dalam 40 hari. Google menamainya...
Detail: GPU : GTX 1080 Pelatihan : ~ 1,1 Juta gambar milik 10 kelas Validasi : ~ 150 Ribu gambar milik 10 kelas Waktu per Zaman : ~ 10 jam Saya sudah menyiapkan CUDA, cuDNN dan Tensorflow (GPU Tensorflow juga). Saya tidak berpikir model saya yang rumit yang membutuhkan waktu 10 jam per zaman....
Saya ingin memeriksa file JPG jika mereka dimanipulasi untuk mengubah konten. Apa yang saya anggap TIDAK photoshopped: Tanam Berputar (Penskalaan) Resolusi gambar Perubahan otomatis yang mungkin dilakukan smartphone Apa yang saya anggap photoshopping: Menambahkan gambar baru di atas bagian...
Saya telah memahami bahwa analisis komponen utama adalah teknik reduksi dimensionalitas yaitu dengan memberikan 10 fitur input, ini akan menghasilkan sejumlah kecil fitur independen yang merupakan transformasi ortogonal dan linear dari fitur asli. Apakah PCAdengan sendirinya dianggap sebagai...
Saya baru mengenal ML dan TensorFlow (saya mulai sekitar beberapa jam yang lalu), dan saya mencoba menggunakannya untuk memprediksi beberapa titik data berikutnya dalam rangkaian waktu. Saya menerima masukan saya dan melakukan ini dengannya: /----------- x
Saya sedang belajar cara menggunakan Keras dan saya sudah cukup berhasil dengan dataset berlabel menggunakan contoh-contoh pada Chollet's Deep Learning for Python . Kumpulan data adalah ~ 1000 Time Series dengan panjang 3125 dengan 3 kelas potensial. Saya ingin melampaui lapisan Dense dasar yang...
Saat ini saya sedang melakukan kursus di tensorflow di mana mereka menggunakan tf.one_hot (indeks, kedalaman). Sekarang saya tidak mengerti bagaimana indeks ini berubah menjadi urutan biner itu. Bisakah seseorang tolong jelaskan kepada saya proses yang tepat
Plot berikut menunjukkan koefisien yang diperoleh dengan regresi linier (dengan mpgsebagai variabel target dan yang lainnya sebagai prediktor). Untuk dataset mtcars (di sini dan di sini ) baik dengan dan tanpa menskala data: Bagaimana cara menafsirkan hasil ini? Variabel hpdan dispsignifikan...
Saya mencoba menerapkan algoritma di mana diberikan gambar dengan beberapa objek pada tabel bidang, yang diinginkan adalah output dari masker segmentasi untuk setiap objek. Tidak seperti di CNN, tujuannya di sini adalah untuk mendeteksi objek di lingkungan yang tidak dikenal. Apa pendekatan terbaik...
Saya mencoba membangun sistem pengenalan gerakan untuk mengklasifikasikan ASL (American Sign Language) Gestures, jadi input saya seharusnya adalah urutan frame baik dari kamera atau file video kemudian mendeteksi urutan dan memetakannya sesuai kelas (tidur, membantu, makan, lari, dll.) Masalahnya...
Saya sedang mempelajari Data Scaling, dan khususnya metode Standardisasi. Saya sudah mengerti matematika di baliknya, tetapi tidak jelas bagi saya mengapa penting untuk memberikan fitur mean nol dan varian unit. Bisakah Anda
Saya tidak dapat memahami tujuan bobot sampel-penting (IS) di Putar Ulang Prioritas (halaman 5) . Transisi lebih mungkin disampel dari pengalaman memutar ulang semakin besar "biaya" -nya. Pemahaman saya adalah bahwa 'IS' membantu dengan lancar meninggalkan penggunaan replay yang diprioritaskan...
Saya punya pertanyaan praktis tentang rekayasa fitur ... katakanlah saya ingin memprediksi harga rumah dengan menggunakan regresi logistik dan menggunakan banyak fitur termasuk kode pos. Kemudian dengan memeriksa pentingnya fitur, saya menyadari zip adalah fitur yang cukup bagus, jadi saya...