Saya menggunakan XGboost untuk memprediksi variabel target 2 kelas pada klaim asuransi. Saya memiliki model (pelatihan dengan validasi silang, penyetelan parameter hiper, dll ...) saya jalankan di dataset lain. Pertanyaanku adalah : adakah cara untuk mengetahui mengapa klaim yang diberikan telah...
Saat ini saya sedang melatih jaringan saraf dan saya tidak bisa memutuskan mana yang akan digunakan untuk menerapkan kriteria Berhenti Awal saya: kehilangan validasi atau metrik seperti akurasi / f1ccore / auc / apa pun yang dihitung pada set validasi. Dalam penelitian saya, saya menemukan artikel...
Saya memiliki masalah klasifikasi dengan data kategorikal dan numerik. Masalah yang saya hadapi adalah bahwa data kategorikal saya tidak diperbaiki, itu berarti bahwa kandidat baru yang labelnya ingin saya prediksi mungkin memiliki kategori baru yang tidak diamati sebelumnya. Misalnya, jika data...
Saya menganalisis classifier yang dibuat menggunakan pohon keputusan. Ada parameter tuning yang disebut max_depth di pohon keputusan scikit. Apakah ini setara dengan pemangkasan pohon keputusan? Jika tidak, bagaimana saya bisa memangkas pohon keputusan menggunakan scikit? dt_ap =...
Gambaran umum proses optimisasi hyperparameter di scikit-learn ada di sini . Pencarian kisi-kisi yang mendalam akan menemukan set hiperparameter yang optimal untuk suatu model. Downside adalah bahwa pencarian grid lengkap lambat. Pencarian acak lebih cepat dari pencarian kotak tetapi memiliki...
Saya telah belajar tentang Neural Networks Konvolusional. Ketika melihat Kerascontoh-contoh, saya menemukan tiga metode konvolusi yang berbeda. Yaitu, 1D, 2D & 3D. Apa perbedaan antara ketiga lapisan ini? Apa kasus penggunaannya? Apakah ada beberapa tautan atau referensi untuk menunjukkan kasus...
Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi logistik untuk genomik. Salah satu bidang input yang ingin saya sertakan sebagai kovariat adalah genes. Ada sekitar 24.000 gen yang dikenal. Ada banyak fitur dengan tingkat variabilitas dalam biologi komputasi ini dan diperlukan ratusan ribu...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Data Science Stack Exchange. Ditutup 6 tahun yang lalu . Saya selalu tertarik dengan pembelajaran...
Detail API Prediksi Google ada di halaman ini , tetapi saya tidak dapat menemukan detail tentang algoritma prediksi yang berjalan di belakang API. Sejauh ini saya telah mengumpulkan bahwa mereka membiarkan Anda memberikan langkah preprocessing Anda dalam format
Saya sedang belajar Dukungan Mesin Vektor , dan saya tidak dapat memahami bagaimana label kelas dipilih untuk titik data dalam pengklasifikasi biner. Apakah dipilih berdasarkan konsensus sehubungan dengan klasifikasi di setiap dimensi hyperplane
Sistem rekomendasi menyimpan log tentang rekomendasi apa yang telah dibuat untuk pengguna tertentu dan apakah pengguna itu menerima rekomendasi tersebut. Itu seperti user_id item_id result 1 4 1 1 7 -1 5 19 1 5 80 1 di mana 1 berarti pengguna menerima rekomendasi sementara -1 berarti pengguna...
Saya baru di komunitas ini dan semoga pertanyaan saya cocok di sini. Sebagai bagian dari kursus analisis data sarjana saya, saya telah memilih untuk melakukan proyek pengenalan aktivitas manusia menggunakan set data ponsel cerdas. Sejauh yang saya ketahui, topik ini berkaitan dengan Pembelajaran...
Saya memiliki dataset besar dari database relasional yang saya perlukan untuk membuat model klasifikasi. Biasanya untuk situasi ini saya akan menggunakan Pemrograman Logika Induktif (ILP), tetapi karena keadaan khusus saya tidak bisa melakukan itu. Cara lain untuk mengatasi hal ini adalah dengan...
Saya memiliki sejumlah besar sampel yang mewakili bit stream yang disandikan Manchester sebagai sinyal audio. Frekuensi di mana mereka dikodekan adalah komponen frekuensi utama ketika tinggi, dan ada jumlah white noise yang konsisten di latar belakang. Saya telah secara manual mendekodekan stream...
Kumpulan data mana yang tersedia secara bebas yang dapat saya gunakan untuk melatih classifier teks? Kami mencoba untuk meningkatkan keterlibatan pengguna kami dengan merekomendasikan konten yang paling terkait untuknya, jadi kami pikir. Jika kami mengklasifikasikan konten kami berdasarkan kantong...
Saya baru saja belajar tentang regularisasi sebagai pendekatan untuk mengontrol over-fitting, dan saya ingin memasukkan ide tersebut ke dalam implementasi sederhana backpropagation dan Multilayer perceptron (MLP) yang saya kumpulkan. Saat ini untuk menghindari pemasangan berlebihan, saya melakukan...
Saya seorang profesional IT berusia 35 tahun yang murni teknis. Saya pandai pemrograman, mempelajari teknologi baru, memahami mereka dan mengimplementasikannya. Saya tidak suka matematika di sekolah, jadi saya tidak mendapat nilai bagus dalam matematika. Saya sangat tertarik mengejar karier di...
Saya ingin menggunakan Alokasi Dirichlet Laten untuk proyek dan saya menggunakan Python dengan perpustakaan gensim. Setelah menemukan topik saya ingin mengelompokkan dokumen menggunakan algoritma seperti k-means (Idealnya saya ingin menggunakan yang baik untuk tumpang tindih cluster sehingga...
Saya melatih model hutan acak dalam R menggunakan randomForest()1000 pohon dan bingkai data dengan sekitar 20 prediktor dan 600 ribu baris. Di laptop saya semuanya berfungsi dengan baik, tetapi ketika saya pindah ke amazon ec2, untuk menjalankan hal yang sama, saya mendapatkan kesalahan: Error:...
Saya mencari beberapa petunjuk tentang cara membuat daftar stopwords. Adakah yang tahu / bisakah seseorang merekomendasikan metode yang bagus untuk mengekstrak daftar stopword dari dataset itu sendiri untuk preprocessing dan filtering? Data: sejumlah besar input teks manusia dengan panjang...