Setiap pengamatan dalam data saya dikumpulkan dengan selisih 0,1 detik. Saya tidak menyebutnya seri waktu karena tidak memiliki cap tanggal dan waktu. Dalam contoh algoritma pengelompokan (saya temukan online) dan PCA data sampel memiliki 1 pengamatan per kasus dan tidak dihitung waktunya. Tetapi...
Vowpal Wabbit (VW) tampaknya mendukung fungsi penandaan urutan melalui SEARN . Masalahnya adalah saya tidak dapat menemukan daftar parameter mana pun yang terperinci dengan penjelasan dan dengan beberapa contoh. Yang terbaik yang bisa saya temukan adalah entri blog Zinkov dengan contoh yang sangat...
Saya mempelajari pembelajaran mesin dan saya merasa ada hubungan yang kuat antara konsep dimensi VC dan konsep derajat kebebasan yang lebih klasik (statistik). Adakah yang bisa menjelaskan hubungan seperti
Masalah Saya telah mencoba menggunakan bayang naif pada set data berlabel data kejahatan tetapi mendapat hasil yang sangat buruk (akurasi 7%). Naif Bayes berjalan jauh lebih cepat daripada alogoritma lain yang telah saya gunakan, jadi saya ingin mencoba mencari tahu mengapa nilainya sangat...
Saya baru dalam bidang pembelajaran mesin, tetapi telah melakukan bagian saya dalam pemrosesan sinyal. Harap beri tahu saya jika pertanyaan ini salah diberi label. Saya memiliki data dua dimensi yang didefinisikan oleh setidaknya tiga variabel, dengan model yang sangat non-linier terlalu rumit...
Pertanyaan saya tiga kali lipat Dalam konteks mesin dukungan vektor "Kernel" Apakah pemilihan variabel / fitur diinginkan - terutama karena kita mengatur parameter C untuk mencegah overfitting dan motif utama di balik memperkenalkan kernel ke SVM adalah untuk meningkatkan dimensi masalah, dalam...
Saya telah mencoba untuk memahami pembelajaran penguatan untuk beberapa waktu, tetapi entah bagaimana saya tidak dapat memvisualisasikan bagaimana menulis sebuah program untuk pembelajaran penguatan untuk memecahkan masalah dunia grid. Dapatkah Anda menyarankan saya beberapa buku teks yang akan...
Baru-baru ini Google menerbitkan mimpi yang mendalam dan menarik. Selain generasi seni seperti http://deepdreamgenerator.com/ , apakah Anda melihat aplikasi potensial dari mimpi yang mendalam dalam visi komputer atau pembelajaran
Saya melihat bagaimana menerapkan dropout pada jaringan saraf yang dalam, dan saya menemukan sesuatu yang berlawanan secara intuitif. Dalam fase maju, topeng aktivasi putus dengan tensor acak 1s dan 0s untuk memaksa net mempelajari rata-rata bobot. Ini membantu jaring untuk menggeneralisasi dengan...
Misalkan kita memiliki kerangka data berikut dengan beberapa nilai untuk kolom tertentu: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] Bagaimana kita bisa mendapatkan meja seperti ini? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 0 0 1 - 0 1 1 1 2 - 0 1 0 1 Catatan: Saya tidak perlu memerlukan...
Dataset saya terdiri dari sekuens vektor. Setiap vektor memiliki 50 dimensi bernilai nyata. Jumlah vektor dalam rentang urutan 3-5 hingga 10-15. Dengan kata lain, panjang urutan tidak tetap. Sejumlah urutan yang adil (bukan vektor!) Dijelaskan dengan label kelas. Tugas saya adalah mempelajari...
Ketika disimpan ke disk menggunakan cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file , hutan acak saya adalah 6,57 GB. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Saya ingin menggunakan hutan itu sendiri untuk membuat prediksi melalui API python yang...
Saya mencoba memahami analisis sentimen dan cara menerapkannya menggunakan bahasa apa pun (R, Python, dll). Saya ingin tahu apakah ada tempat yang bagus di internet untuk tutorial yang dapat saya ikuti. Saya mencari di Google, tetapi saya tidak terlalu puas karena itu bukan tutorial tetapi lebih...
Saya mencari paket Python yang mengimplementasikan regresi linier multivariat. (Catatan terminologis: multivariat penawaran regresi dengan kasus di mana ada lebih dari satu variabel dependen sementara beberapa penawaran regresi dengan kasus di mana ada satu variabel dependen tetapi lebih dari satu...
Saya menggunakan perpustakaan seaborn untuk menghasilkan plot bar dengan python. Saya ingin tahu statistik apa yang digunakan untuk menghitung bar kesalahan, tetapi tidak dapat menemukan referensi untuk ini dalam dokumentasi barplot seaborn . Saya tahu nilai bar dihitung berdasarkan rata-rata...
Untuk proyek tugas akhir kami di Ilmu Data, kami mengusulkan berikut- Berikan Dataset Ulasan Amazon , kami berencana untuk membuat algoritme (yang kira-kira berdasarkan pada Personal PageRank) yang menentukan posisi strategis untuk menempatkan iklan di Amazon. Misalnya, ada jutaan produk di...
Apakah ada makalah yang diterbitkan yang menunjukkan perbedaan metode regularisasi untuk jaringan saraf, lebih disukai pada domain yang berbeda (atau setidaknya set data yang berbeda)? Saya bertanya karena saat ini saya merasa bahwa kebanyakan orang tampaknya hanya menggunakan dropout untuk...
Saya mencari perpustakaan Python yang dapat menghitung matriks kebingungan untuk klasifikasi multi-label . FYI: scikit-learn tidak mendukung multi-label untuk matriks kebingungan) Apa perbedaan antara Multiclass dan Multilabel
Kolega saya dan saya mencoba untuk membungkus kepala kami di sekitar perbedaan antara regresi logistik dan SVM. Jelas mereka mengoptimalkan fungsi tujuan yang berbeda. Apakah SVM sesederhana mengatakan itu adalah klasifikasi diskriminatif yang hanya mengoptimalkan kehilangan engsel? Atau lebih...
Saya melatih model prediksi dengan Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) dan saya ingin mengekstraksi bobot setiap fitur untuk membuat alat excel untuk prediksi manual. Satu-satunya hal yang saya temukan adalah model.feature_importances_tetapi tidak membantu. Apakah ada cara untuk...