Saya mencari situs web atau buku di mana beberapa contoh praktis diberikan langkah demi langkah, menjelaskan bagaimana mereka memilih fitur yang relevan, prosedur pemilihan model, dll
Tampaknya standar dalam banyak paket jaringan saraf untuk memasangkan fungsi tujuan yang akan diminimalkan dengan fungsi aktivasi di lapisan output. Sebagai contoh, untuk lapisan output linier yang digunakan untuk regresi adalah standar (dan seringkali hanya pilihan) untuk memiliki fungsi tujuan...
Saya sudah memiliki implementasi berfungsi untuk agen tunggal yang mengerjakan masalah penetapan harga dinamis dengan tujuan memaksimalkan pendapatan. Masalah yang sedang saya tangani, bagaimanapun, melibatkan beberapa produk berbeda yang merupakan pengganti satu sama lain, sehingga penetapan harga...
Saya ingin membandingkan perbedaan antara kata yang sama yang disebutkan dalam berbagai sumber. Artinya, bagaimana penulis berbeda dalam penggunaan kata-kata yang tidak jelas, seperti "demokrasi". Rencana singkat adalah Ambil buku-buku yang menyebutkan istilah "demokrasi" sebagai teks biasa Di...
Saya melihat beberapa hasil yang mengesankan dari model LSTM yang memproduksi teks seperti Shakespeare. Saya bertanya-tanya apakah ada paket LSTM untuk R. Saya mencari di Google untuk itu tetapi hanya menemukan paket untuk Python dan Julia. (mungkin ada beberapa masalah kinerja yang menjelaskan...
Saya mengerti bagaimana Model Markov Tersembunyi digunakan dalam sekuens genom, seperti menemukan gen. Tapi saya tidak mengerti bagaimana membuat model Markov tertentu. Maksud saya, berapa banyak negara yang seharusnya dimiliki oleh model? Berapa banyak kemungkinan transisi? Haruskah model memiliki...
Memiliki kumpulan lebih dari jutaan dokumen Untuk dokumen yang diberikan ingin mencari dokumen serupa menggunakan cosinus seperti dalam model ruang vektor d1⋅d2/(||d1||||d2||)d1⋅d2/(||d1||||d2||)d_1 \cdot d_2 / ( ||d_1|| ||d_2|| ) Semua tf telah dinormalisasi menggunakan frekuensi augmented,...
Saya baru saja membaca makalah Geoff Hinton tentang mentransformasikan autoencoder Hinton, Krizhevsky dan Wang: Transforming Auto-encoders . Dalam Jaringan Saraf Tiruan dan Pembelajaran Mesin, 2011. dan ingin bermain-main dengan sesuatu seperti ini. Tetapi setelah membacanya saya tidak bisa...
Data saya mencakup respons survei yang bersifat biner (numerik) dan nominal / kategorikal. Semua tanggapan terpisah dan pada tingkat individu. Data berbentuk (n = 7219, p = 105). Beberapa hal: Saya mencoba mengidentifikasi teknik pengelompokan dengan ukuran kesamaan yang akan bekerja untuk...
Saya mencari untuk merancang suatu sistem yang diberi paragraf teks akan dapat mengkategorikannya dan mengidentifikasi konteksnya: Terlatih dengan paragraf teks yang dibuat pengguna (seperti komentar / pertanyaan / jawaban) Setiap item dalam set pelatihan akan ditandai. Jadi untuk mis ("kategori...
Sangat umum di pemberi rekomendasi bahwa kami memiliki data produk pengguna yang memiliki label sebagai contoh "klik". Untuk mempelajari modelnya, saya perlu data klik dan tanpa klik. Pendekatan sederhana untuk menghasilkan adalah mengambil pasangan produk-pengguna yang tidak ditemukan dalam data...
Katakanlah kita memperkirakan penjualan toko dan data pelatihan saya memiliki dua set fitur: Satu tentang penjualan toko dengan tanggal (bidang "Toko" tidak unik) Satu tentang jenis toko (bidang "Toko" unik di sini) Jadi matriksnya akan terlihat seperti
Saya ditugaskan tugas ini untuk menganalisis log server dari aplikasi kami yang berisi log pengecualian, log basis data, log peristiwa, dll. Saya baru mempelajari mesin, kami menggunakan Spark dengan pencarian elastis dan Sparks MLlib (atau PredictionIO). Contoh yang diinginkan hasilnya akan dapat...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang
Saya memiliki bingkai data panda (X11) seperti ini: Sebenarnya saya memiliki 99 kolom hingga dx99 dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 25002 5856 3569 Saya ingin membuat kolom tambahan untuk nilai sel...
Saya belajar paling baik melalui eksperimen dan contoh. Saya belajar tentang jaringan saraf dan memiliki (apa yang saya pikirkan) adalah pemahaman yang cukup baik tentang klasifikasi dan regresi dan juga pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, tetapi saya menemukan sesuatu yang saya tidak bisa...
Saya seorang pemula untuk XGBoost, jadi maafkan ketidaktahuan saya. Berikut adalah kode python: import pandas as pd import xgboost as xgb df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3], 'y':[10,20,30]}) X_train = df.drop('y',axis=1) Y_train = df['y'] T_train_xgb = xgb.DMatrix(X_train, Y_train) params =...
Saya sering menggunakan Nose, Tox atau Unittest ketika menguji kode python saya, khususnya ketika harus diintegrasikan dengan modul lain atau potongan kode lainnya. Namun, sekarang saya telah menemukan diri saya menggunakan R lebih dari python untuk pemodelan dan pengembangan ML. Saya menyadari...
Saya memiliki dataset yang berisi data tentang suhu, curah hujan, dan hasil kedelai untuk sebuah pertanian selama 10 tahun (2005 - 2014). Saya ingin memprediksi hasil untuk tahun 2015 berdasarkan data ini. Harap dicatat bahwa dataset memiliki nilai SETIAP HARI untuk suhu dan curah hujan, tetapi...
Saya telah mencoba untuk memahami berbagai algoritma pengelompokan k-means terutama yang diterapkan dalam statspaket Rbahasa. Saya mengerti algoritma Lloyd dan algoritma online MacQueen. Cara saya memahaminya adalah sebagai berikut: Algoritma Lloyd: Awalnya pengamatan acak 'k' dipilih yang akan...