Apakah saya akan mengenakan LSTM saya jika saya melatihnya melalui pendekatan sliding-window? Mengapa orang tampaknya tidak menggunakannya untuk LSTM? Untuk contoh yang disederhanakan, asumsikan bahwa kita harus memprediksi urutan karakter: A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y...
Saya tahu bahwa Spark sepenuhnya terintegrasi dengan Scala. Ini menggunakan case khusus untuk set data besar. Alat lain mana yang memiliki dukungan Scala yang bagus? Apakah Scala paling cocok untuk set data yang lebih besar? Atau apakah itu juga cocok untuk set data yang lebih
Kontribusi ke proyek sumber terbuka biasanya merupakan cara yang baik untuk mendapatkan praktik bagi pemula, dan mencoba area baru untuk ilmuwan dan analis data yang berpengalaman. Proyek mana yang Anda berkontribusi? Berikan tautan intro + di
Saya mencari untuk memecahkan masalah berikut: Saya memiliki satu set kalimat sebagai dataset saya, dan saya ingin dapat mengetikkan kalimat baru, dan menemukan kalimat yang paling mirip dengan yang ada di dataset. Contohnya akan terlihat seperti: Kalimat baru: " I opened a new mailbox" Prediksi...
Saya menggunakan Brain untuk melatih jaringan saraf pada set fitur yang mencakup nilai-nilai positif dan negatif. Tetapi Brain membutuhkan nilai input antara 0 dan 1. Apa cara terbaik untuk menormalkan data
Saya telah mempelajari jenis fungsi aktivasi untuk jaringan saraf. Fungsinya sendiri cukup mudah, tetapi perbedaan aplikasi tidak sepenuhnya jelas. Masuk akal bahwa seseorang membedakan antara fungsi tipe logis dan linier, tergantung pada biner / output kontinu yang diinginkan tetapi apa...
Saat ini saya sedang mempersiapkan ujian pada jaringan saraf. Dalam beberapa protokol dari ujian sebelumnya saya membaca bahwa fungsi aktivasi neuron (dalam multilayer perceptrons) harus monotonik. Saya mengerti bahwa fungsi aktivasi harus dapat dibedakan, memiliki turunan yang bukan 0 pada...
Dalam kasus apa lebih baik menggunakan pohon Keputusan dan kasus lainnya KNN? Mengapa menggunakan salah satunya dalam kasus tertentu? Dan yang lainnya dalam kasus yang berbeda? (Dengan melihat fungsinya, bukan pada algoritma) Adakah yang punya penjelasan atau referensi tentang
Apakah ada paket pembelajaran mesin untuk R yang dapat memanfaatkan GPU untuk meningkatkan kecepatan pelatihan (seperti theano dari dunia python)? Saya melihat bahwa ada paket yang disebut gputools yang memungkinkan eksekusi kode pada GPU, tetapi saya sedang mencari perpustakaan yang lebih lengkap...
Pustaka Python stabil apa yang dapat saya gunakan untuk mengimplementasikan Hidden Markov Models? Saya perlu didokumentasikan dengan cukup baik, karena saya tidak pernah benar-benar menggunakan model ini sebelumnya. Atau, apakah ada pendekatan yang lebih langsung untuk melakukan analisis deret...
Saya melihat tutorial ini: https://www.dataquest.io/mission/75/improving-your-submission Pada bagian 8, menemukan fitur terbaik, itu menunjukkan kode berikut. import numpy as np from sklearn.feature_selection import SelectKBest, f_classif predictors = ["Pclass", "Sex", "Age", "SibSp", "Parch",...
Apa kondisi data yang harus kita waspadai, di mana nilai-p mungkin bukan cara terbaik untuk menentukan signifikansi statistik? Apakah ada tipe masalah spesifik yang termasuk dalam kategori
Saya bertanya-tanya dalam situasi apa menguntungkan menumpuk
Saya sedang mengerjakan kompetisi sains data di mana distribusi set tes saya berbeda dari set pelatihan. Saya ingin mengambil sampel pengamatan dari set pelatihan yang sangat mirip dengan set tes. Bagaimana saya bisa melakukan
Saya mencoba membuat jaringan saraf menggunakan deret waktu sebagai input, untuk melatihnya berdasarkan jenis masing-masing seri. Saya membaca bahwa menggunakan RNNs Anda dapat membagi input ke dalam batch dan menggunakan setiap titik dari rangkaian waktu menjadi neuron individu dan akhirnya...
Karena berbagai kutukan dimensi , keakuratan dan kecepatan banyak teknik prediksi umum menurun pada data dimensi tinggi. Apa saja teknik / trik / heuristik yang paling berguna yang membantu menangani data dimensi tinggi secara efektif? Sebagai contoh, Apakah metode statistik / pemodelan tertentu...
Saya ingin melatih CNN untuk pengenalan gambar. Gambar untuk pelatihan belum memiliki ukuran tetap. Saya ingin ukuran input untuk CNN menjadi 50x100 (tinggi x lebar), misalnya. Ketika saya mengubah ukuran beberapa gambar berukuran kecil (misalnya 32x32) menjadi ukuran input, konten gambar terlalu...
Saya mencari untuk melakukan k-means pengelompokan pada set poin 10-dimensi. Tangkapan: ada 10 ^ 10 poin . Saya hanya mencari pusat dan ukuran cluster terbesar (misalkan 10 hingga 100 cluster); Saya tidak peduli tentang tujuan dari setiap titik. Menggunakan k-means secara spesifik tidak penting;...
Saya harap pertanyaan ini adalah yang paling cocok di situs ini ... Dalam Python, biasanya nama kelas didefinisikan menggunakan huruf kapital sebagai karakter pertama, misalnya class Vehicle: ... Namun, dalam bidang pembelajaran mesin, sering kali melatih dan menguji data didefinisikan sebagai...
Saya memiliki kumpulan data pengguna yang membeli produk dari situs web. Atribut yang saya miliki adalah id pengguna, wilayah (negara bagian) pengguna, id kategori produk, id kata kunci produk, id kata kunci situs web, dan jumlah penjualan yang dihabiskan untuk produk tersebut. Tujuannya adalah...