Saya seorang insinyur Ilmu Komputer tanpa latar belakang statistik atau matematika tingkat lanjut. Saya sedang mempelajari buku Python Machine Learning oleh Raschka dan Mirjalili, tetapi ketika saya mencoba memahami matematika dari Machine Learning, saya tidak dapat memahami buku hebat yang...
Masalah 1: Saya bingung dengan deskripsi LightGBM mengenai cara pohon diperluas. Mereka menyatakan: Sebagian besar algoritma pembelajaran pohon keputusan menumbuhkan pohon berdasarkan level (kedalaman), seperti gambar berikut: Pertanyaan 1 : Algoritma "paling" mana yang diimplementasikan...
Jika saya melihat salah satu dari sekian banyak sumber untuk kelas Imagenet di Internet, saya tidak dapat menemukan satu kelas pun yang berhubungan dengan manusia (dan tidak, pemanen bukanlah seseorang yang memanen, tetapi itulah yang saya kenal sebagai bapak longlegs, semacam laba-laba :-)....
Saya sedang mengerjakan kompetisi sains data di mana distribusi set tes saya berbeda dari set pelatihan. Saya ingin mengambil sampel pengamatan dari set pelatihan yang sangat mirip dengan set tes. Bagaimana saya bisa melakukan
Saya ingin melatih CNN untuk pengenalan gambar. Gambar untuk pelatihan belum memiliki ukuran tetap. Saya ingin ukuran input untuk CNN menjadi 50x100 (tinggi x lebar), misalnya. Ketika saya mengubah ukuran beberapa gambar berukuran kecil (misalnya 32x32) menjadi ukuran input, konten gambar terlalu...
Saya melatih jaringan saraf convolutional untuk mengklasifikasikan gambar pada kondisi kabut (3 kelas). Namun, untuk masing-masing sekitar 150.000 gambar saya juga memiliki empat variabel meteorologis yang tersedia yang dapat membantu dalam memprediksi kelas-kelas gambar. Saya bertanya-tanya...
Untuk jaringan saraf kami memiliki teorema aproksimasi universal yang menyatakan bahwa jaringan saraf dapat memperkirakan fungsi kontinu pada subset kompak .RnRnR^n Apakah ada hasil yang serupa untuk pohon yang didorong oleh gradien? Tampaknya masuk akal karena Anda dapat terus menambahkan lebih...
Saya telah membangun model LSTM untuk memprediksi pertanyaan duplikat pada dataset resmi Quora. Label uji adalah 0 atau 1. 1 menunjukkan pasangan pertanyaan duplikat. Setelah membangun model menggunakan model.fit, saya menguji model menggunakan model.predictpada data uji. Outputnya adalah array...
Bagaimana Anda menggunakan LeakyRelu sebagai fungsi aktivasi dalam urutan DNN di keras? Jika saya ingin menulis sesuatu yang mirip dengan: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Apa solusinya? Masukkan LeakyRelu mirip dengan Relu? Pertanyaan kedua adalah: apa...
Ketika database relasional, seperti MySQL, memiliki kinerja yang lebih baik daripada yang tidak relasional, seperti MongoDB? Saya melihat pertanyaan pada Quora tempo hari, tentang mengapa Quora masih menggunakan MySQL sebagai backend mereka, dan bahwa kinerja mereka masih
Jika saya memiliki daftar nama kertas yang sangat panjang, bagaimana saya bisa mendapatkan abstrak dari makalah ini dari internet atau database apa pun? Nama-nama kertas seperti "Penilaian Utilitas dalam Penambangan Web untuk Domain Kesehatan Masyarakat". Adakah yang tahu API apa pun yang bisa...
Saya telah membaca banyak artikel \ blog tentang bagaimana berbagai jenis industri menggunakan Big Data Analytic. Tetapi sebagian besar dari artikel ini gagal menyebutkan Apa yang agak data perusahaan ini digunakan. Berapa ukuran data Alat teknologi apa yang mereka gunakan untuk memproses...
Saya ingin tahu apa cara terbaik untuk mengklasifikasikan kumpulan data yang terdiri dari berbagai jenis atribut, misalnya, tekstual dan numerik. Saya tahu saya bisa mengonversi teks menjadi boolean, tetapi perbendaharaan katanya beragam dan datanya terlalu jarang. Saya juga mencoba untuk...
Saya seorang mahasiswa master CS dalam penambangan data. Atasan saya pernah mengatakan kepada saya bahwa sebelum saya menjalankan classifier atau melakukan apa pun dengan dataset saya harus sepenuhnya memahami data dan memastikan bahwa data tersebut bersih dan benar. Pertanyaan saya: Apa praktik...
Saya memiliki serangkaian hasil dari uji A / B (satu grup kontrol, satu grup fitur) yang tidak sesuai dengan Distribusi Normal. Bahkan distribusi lebih menyerupai Distribusi Landau. Saya percaya uji-t independen mensyaratkan bahwa sampel harus setidaknya terdistribusi secara normal, yang...
Saya menjelajahi berbagai jenis struktur pohon parse. Dua struktur pohon parse yang dikenal luas adalah a) pohon parse berbasiskan konstituensi dan b) struktur pohon parsing berdasarkan ketergantungan. Saya dapat menggunakan menghasilkan kedua jenis struktur pohon parse menggunakan paket NLP...
Baru-baru ini saya diperkenalkan ke bidang Ilmu Data (sudah sekitar 6 bulan), dan Ii memulai perjalanan dengan Kursus Pembelajaran Mesin oleh Andrew Ng dan pos yang mulai mengerjakan Spesialisasi Ilmu Data oleh JHU. Di depan aplikasi praktis, saya telah bekerja membangun model prediksi yang akan...
Hutan Acak (RF) dibuat oleh ensemble dari Decision Trees's (DT). Dengan menggunakan bagging, setiap DT dilatih dalam subset data yang berbeda. Oleh karena itu, adakah cara menerapkan hutan acak online dengan menambahkan lebih banyak keputusan pengambilan data baru? Sebagai contoh, kami memiliki...
Beberapa hal dalam hidup memberi saya kesenangan seperti menggores data terstruktur dan tidak terstruktur dari Internet dan memanfaatkannya dalam model saya. Sebagai contoh, Data Science Toolkit (atau RDSTKuntuk programmer R) memungkinkan saya untuk menarik banyak data berbasis lokasi yang baik...
Saya mencoba menemukan yang setara dengan Diagram Hinton untuk jaringan multilayer untuk merencanakan bobot selama pelatihan. Jaringan terlatih agak mirip dengan Deep SRN, yaitu ia memiliki sejumlah besar matriks banyak berat yang akan membuat plot simultan dari beberapa Diagram Hinton secara...