Saya sedang mengerjakan masalah klasifikasi. Saya memiliki dataset yang berisi jumlah variabel kategori dan variabel kontinu yang sama. Bagaimana saya tahu teknik apa yang digunakan? antara pohon keputusan dan regresi logistik? Apakah benar untuk berasumsi bahwa regresi logistik akan lebih cocok...
Ada iterparameter dalam gensimimplementasi Word2Vec class gensim.models.word2vec.Word2Vec (kalimat = Tidak ada, ukuran = 100, alpha = 0,025, window = 5, min_count = 5, max_vocab_size = Tidak ada, sampel = 0, seed = 1, pekerja = 1, min_alpha = 0,0001, sg = 1, hs = 1, negatif = 0, cbow_mean = 0,...
Saya telah membaca bahwa HMM, Filter Partikel dan filter Kalman adalah kasus khusus dari jaringan Bayes yang dinamis. Namun, saya hanya tahu HMM dan saya tidak melihat perbedaan pada jaringan Bayes yang dinamis. Bisakah seseorang tolong jelaskan? Akan lebih baik jika jawaban Anda bisa mirip...
Sejauh yang saya tahu, untuk melatih pembelajaran membuat peringkat model, Anda perlu memiliki tiga hal dalam dataset: label atau relevansi grup atau id permintaan vektor fitur Misalnya, dataset Microsoft Learning to Rank menggunakan format ini (label, id grup, dan fitur). 1 qid:10 1:0.031310...
https://radimrehurek.com/gensim/models/doc2vec.html Misalnya, jika kita telah melatih doc2vec dengan "aaaaaAAAAAaaaaaa" - "label 1" "BbbbbbBBBBBbbbb" - "label 2" dapatkah kita menyimpulkan "aaaaAAAAaaaaAA" adalah label 1 menggunakan Doc2vec? Saya tahu Doc2vec dapat melatih vektor kata dan...
Saya menggunakan Perpustakaan Gensim dalam python untuk menggunakan dan melatih model word2vector. Baru-baru ini, saya melihat inisialisasi bobot model saya dengan beberapa model word2vec yang sudah dilatih sebelumnya seperti (model pretrained GoogleNewDataset). Saya telah berjuang dengan itu...
Saya mengerti dari makalah Hinton bahwa T-SNE melakukan pekerjaan dengan baik dalam menjaga kesamaan lokal dan pekerjaan yang layak dalam melestarikan struktur global (klasterisasi). Namun saya tidak jelas apakah poin yang muncul lebih dekat dalam visualisasi t-sne 2D dapat dianggap sebagai titik...
Saya ingin tahu cara mencocokkan alamat pos ketika formatnya berbeda atau ketika salah satu dari mereka salah eja. Sejauh ini saya telah menemukan solusi yang berbeda tetapi saya pikir mereka sudah cukup tua dan tidak terlalu efisien. Saya yakin ada beberapa metode yang lebih baik, jadi jika Anda...
Tampaknya menjadi aksiomatis bahwa ansambel peserta didik mengarah ke hasil model terbaik - dan itu menjadi jauh lebih jarang, misalnya, untuk model tunggal untuk memenangkan kompetisi seperti Kaggle. Apakah ada penjelasan teoretis mengapa ansambel sangat
Saya mencoba menjalankan xgboost di scikit belajar. Dan saya hanya menggunakan Panda untuk memuat data ke dalam dataframe. Bagaimana saya bisa menggunakan panda df dengan xgboost. Saya bingung dengan rutin DMatrix yang diperlukan untuk menjalankan xgboost
Jika saya memiliki kumpulan data pelatihan dan saya melatih Naive Bayes Classifier di atasnya dan saya memiliki nilai atribut yang memiliki probabilitas nol. Bagaimana saya menangani ini jika nanti saya ingin memprediksi klasifikasi pada data baru? Masalahnya adalah, jika ada nol dalam perhitungan...
Saya menggunakan Python untuk menjalankan model hutan acak pada dataset tidak seimbang saya (variabel target adalah kelas biner). Ketika membagi dataset pelatihan dan pengujian, saya kesulitan apakah akan menggunakan pengambilan sampel bertingkat (seperti kode yang ditunjukkan) atau tidak. Sejauh...
Saya bekerja di kantor di mana SQL Server adalah tulang punggung dari semua yang kami lakukan, dari pemrosesan data hingga pembersihan hingga munging. Kolega saya mengkhususkan diri dalam penulisan fungsi kompleks dan prosedur tersimpan untuk memproses data yang masuk secara metodis sehingga dapat...
Saya harap pertanyaan ini adalah yang paling cocok di situs ini ... Dalam Python, biasanya nama kelas didefinisikan menggunakan huruf kapital sebagai karakter pertama, misalnya class Vehicle: ... Namun, dalam bidang pembelajaran mesin, sering kali melatih dan menguji data didefinisikan sebagai...
Saya berurusan dengan masalah di mana saya tidak dapat menemukan dataset yang cukup (gambar) untuk dimasukkan ke dalam jaringan saraf saya untuk pelatihan. Saya sangat terinspirasi oleh makalah Generative Adversarial Text to Image Synthesis yang diterbitkan oleh Scott Reed et al. pada Jaringan...
Saya bertanya-tanya dalam situasi apa menguntungkan menumpuk
Saya mencoba membuat jaringan saraf menggunakan deret waktu sebagai input, untuk melatihnya berdasarkan jenis masing-masing seri. Saya membaca bahwa menggunakan RNNs Anda dapat membagi input ke dalam batch dan menggunakan setiap titik dari rangkaian waktu menjadi neuron individu dan akhirnya...
Saya punya dua pertanyaan terkait pohon keputusan: Jika kita memiliki atribut kontinu, bagaimana kita memilih nilai pemisahan? Contoh: Usia = (20,29,50,40 ....) Bayangkan bahwa kita memiliki atribut kontinyu yang memiliki nilai-nilai dalam R . Bagaimana saya bisa menulis algoritma yang menemukan...
Google baru-baru ini termasuk dalam tensorflow nightly membangun mode Eager -nya , API penting untuk mengakses kemampuan komputasi tensorflow. Bagaimana tensorflow ingin dibandingkan dengan PyTorch? Beberapa aspek yang dapat memengaruhi perbandingan dapat: Keuntungan dan kerugian dari...
Apakah GAN - jaringan permusuhan generatif - baik hanya untuk gambar, atau dapat digunakan untuk teks juga? Seperti, latih jaringan untuk menghasilkan teks yang bermakna dari ringkasan. UPD - kutipan dari penemu GAN Ian Goodfellow. GAN belum diterapkan ke NLP karena GAN hanya didefinisikan...