Saya memiliki masalah klasifikasi biner: Sekitar 1000 sampel dalam set pelatihan 10 atribut, termasuk biner, numerik, dan kategorikal Algoritma mana yang merupakan pilihan terbaik untuk masalah jenis ini? Secara default saya akan mulai dengan SVM (pendahuluan memiliki nilai atribut nominal...
Apa perbedaan antara fit()dan fit_generator()di Keras? Kapan saya harus menggunakan fit()vs
Apakah implementasi hutan acak di scikit-belajar menggunakan akurasi rata-rata sebagai metode penilaian untuk memperkirakan kesalahan generalisasi dengan sampel out-of-bag? Ini tidak disebutkan dalam dokumentasi, tetapi metode skor () melaporkan akurasi rata-rata. Saya memiliki dataset yang sangat...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya seorang
Ekstraksi fitur dan pemilihan fitur pada dasarnya mengurangi dimensi data, tetapi ekstraksi fitur juga membuat data lebih dapat dipisahkan, jika saya benar. Teknik mana yang lebih disukai daripada yang lain dan kapan? Saya berpikir, karena pemilihan fitur tidak mengubah data asli dan...
Saya tahu bahwa tidak ada jawaban yang jelas untuk pertanyaan ini, tetapi anggaplah saya memiliki jaringan saraf besar, dengan banyak data dan saya ingin menambahkan fitur baru dalam input. Cara "terbaik" adalah menguji jaringan dengan fitur baru dan melihat hasilnya, tetapi apakah ada metode untuk...
Saya menggunakan contoh OpenCV letter_recog.cpp untuk bereksperimen pada pohon acak dan pengklasifikasi lainnya. Contoh ini memiliki implementasi enam pengklasifikasi - pohon acak, penguat, MLP, kNN, Bayes naif dan SVM. Kumpulan data pengenalan huruf UCI dengan 20.000 instance dan 16 fitur...
Bagaimana database NoSQL seperti MongoDB dapat digunakan untuk analisis data? Apa sajakah fitur di dalamnya yang dapat membuat analisis data lebih cepat dan
Saya mencoba membangun sistem rekomendasi menggunakan pemfilteran kolaboratif. Saya punya [user, movie, rating]informasi yang biasa . Saya ingin memasukkan fitur tambahan seperti 'bahasa' atau 'durasi film'. Saya tidak yakin teknik apa yang bisa saya gunakan untuk masalah seperti itu. Harap...
Apakah ada artikel atau diskusi tentang penggalian bagian teks yang paling banyak menyimpan informasi tentang dokumen saat ini. Misalnya, saya memiliki kumpulan besar dokumen dari domain yang sama. Ada bagian teks yang menyimpan informasi penting yang dibicarakan oleh satu dokumen. Saya ingin...
Saya mencari pustaka Python yang dapat melakukan regresi tersegmentasi (alias regresi satu demi satu ) . Contoh
Dalam blog Keras tentang konjeksi pelatihan dari awal , kode hanya menampilkan jaringan yang menjalankan data pelatihan dan validasi. Bagaimana dengan data uji? Apakah data validasi sama dengan data uji (saya pikir tidak). Jika ada folder tes terpisah pada baris yang sama seperti folder train dan...
Saya telah belajar bahwa, untuk membuat model regresi, kita harus menjaga variabel kategori dengan mengubahnya menjadi variabel dummy. Sebagai contoh, jika, dalam kumpulan data kami, ada variabel seperti lokasi: Location ---------- Californian NY Florida Kami harus mengonversinya seperti: 1 0...
https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping Benchmark data.table belum diperbarui sejak 2014. Saya mendengar di suatu tempat yang Pandassekarang lebih cepat daripada data.table. Apakah ini benar? Adakah yang melakukan benchmark? Saya belum pernah menggunakan Python...
Misalkan kita memiliki dua jenis fitur input, kategorikal dan kontinu. Data kategorikal dapat direpresentasikan sebagai kode satu-panas A, sedangkan data kontinu hanyalah vektor B dalam ruang dimensi-N. Tampaknya hanya menggunakan concat (A, B) bukan pilihan yang baik karena A, B adalah jenis data...
Saya telah melakukan masalah klasifikasi dan saya telah membaca banyak kode orang dan tutorial. Satu hal yang saya perhatikan adalah banyak orang menggunakan np.logatau logvariabel kontinu seperti loan_amountatauapplicant_income dll Saya hanya ingin memahami alasan di baliknya. Apakah ini membantu...
Saya telah melalui artikel di blog kaggle. Berulang kali, penulis menyebutkan 'skor LB' dan 'LB fit') sebagai metrik untuk efektivitas pembelajaran mesin (bersama dengan skor cross validation (CV)). Dengan penelitian untuk makna 'LB' saya menghabiskan sedikit waktu, saya menyadari bahwa umumnya...
Apa keunggulan atau properti yang menunjukkan bahwa masalah pembelajaran tertentu dapat diatasi dengan menggunakan mesin vektor dukungan? Dengan kata lain, apa itu, ketika Anda melihat masalah belajar, membuat Anda pergi "oh saya pasti harus menggunakan SVM untuk ini '' daripada jaringan saraf...
Bagaimana saya bisa mendapatkan jumlah nilai yang hilang di setiap baris dalam bingkai data Pandas. Saya ingin membagi dataframe ke berbagai dataframe yang memiliki jumlah nilai yang sama hilang di setiap baris. Ada
Saya mulai belajar Machine learning dari situs web Tensorflow. Saya telah mengembangkan pemahaman yang sangat mendasar tentang aliran yang diikuti oleh program pembelajaran yang mendalam (metode ini membuat saya belajar lebih cepat daripada membaca buku dan artikel besar). Ada beberapa hal...