Saat ini saya sedang bekerja dengan Python dan Scikit belajar untuk keperluan klasifikasi, dan melakukan beberapa pembacaan di sekitar GridSearch. Saya pikir ini adalah cara yang bagus untuk mengoptimalkan parameter estimator saya untuk mendapatkan hasil terbaik. Metodologi saya adalah ini: Bagi...
Apakah perlu untuk membakukan data Anda sebelum cluster? Dalam contoh dari scikit learntentang DBSCAN, di sini mereka melakukan ini di baris: X = StandardScaler().fit_transform(X) Tapi saya tidak mengerti mengapa itu perlu. Bagaimanapun, pengelompokan tidak mengasumsikan distribusi data tertentu...
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Saya...
Rupanya, dalam pembelajaran penguatan, metode temporal-difference (TD) adalah metode bootstrap. Di sisi lain, metode Monte Carlo bukan metode bootstrap. Apa sebenarnya bootstrap di RL? Apa itu metode bootstrap di
Ada banyak teknik untuk memvisualisasikan kumpulan data berdimensi tinggi, seperti T-SNE, isomap, PCA, PCA yang diawasi, dll. Dan kami melalui gerakan memproyeksikan data ke ruang 2D atau 3D, jadi kami memiliki "gambar-gambar cantik" ". Beberapa metode penanaman (manifold learning) ini dijelaskan...
Saya yakin ilmu data seperti yang akan dibahas dalam forum ini memiliki beberapa sinonim atau setidaknya bidang terkait di mana data besar dianalisis. Pertanyaan khusus saya adalah tentang Penambangan Data. Saya mengambil kelas pascasarjana di Data Mining beberapa tahun yang lalu. Apa perbedaan...
Ini lebih seperti pertanyaan NLP umum. Apa input yang tepat untuk melatih embedding kata yaitu Word2Vec? Haruskah semua kalimat yang dimiliki artikel menjadi dokumen terpisah dalam korpus? Atau haruskah setiap artikel menjadi dokumen dalam kata corpus? Ini hanya contoh menggunakan python dan...
Saya ingin membuat server yang dapat mendukung tim ilmu data dengan cara berikut: menjadi titik pusat untuk menyimpan, versi, berbagi, dan mungkin juga menjalankan notebook Jupyter. Beberapa properti yang diinginkan: Pengguna yang berbeda dapat mengakses server dan membuka dan menjalankan buku...
Saya agak baru dalam hal ini dan tidak bisa mengatakan saya memiliki pemahaman yang lengkap tentang konsep-konsep teoritis di balik ini. Saya mencoba untuk menghitung KL Divergence antara beberapa daftar poin dengan Python. Saya menggunakan
Saya sedang membaca tentang solusi untuk tantangan OTTO Kaggle ini dan solusi tempat pertama tampaknya menggunakan beberapa transformasi untuk input data X, misalnya Log (X + 1), sqrt (X + 3/8), dll. Apakah ada pedoman umum tentang kapan menerapkan transformasi jenis apa ke berbagai...
Saya mencari makalah yang merinci dasar-dasar pembelajaran yang mendalam. Idealnya seperti kursus Andrew Ng untuk pembelajaran mendalam. Apakah Anda tahu di mana saya dapat menemukan
Latar Belakang Saya sedang mengerjakan serangkaian data pembacaan meter energi. Panjang seri bervariasi menurut meter - untuk beberapa saya punya beberapa tahun, yang lain hanya beberapa bulan, dll. Banyak menampilkan musiman yang signifikan, dan sering beberapa lapisan - dalam hari, minggu, atau...
Dengan semua kehebohan tentang Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan semua kisah sukses di sekitarnya, ada banyak harapan yang dibenarkan, juga terlalu banyak, dari Ilmuwan Data dan model prediksi mereka. Pertanyaan saya untuk berlatih Ahli Statistik, ahli Pembelajaran Mesin, dan Ilmuwan Data adalah...
Saya mencoba memahami bagaimana saya dapat menyandikan variabel kategori menggunakan estimasi kemungkinan, tetapi sejauh ini hanya sedikit keberhasilan. Setiap saran akan sangat
Bagaimana cara menghitung peta (rata-rata Presisi Rata-Rata) untuk tugas deteksi untuk papan peringkat Pascal VOC? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 Di sana dikatakan - di halaman 11 :
Apakah ada cara untuk menambahkan lebih penting ke poin yang lebih baru saat menganalisis data dengan xgboost?
Saya sering mendengar orang mengatakan bahwa mengapa jaringan saraf convolutional masih kurang dipahami. Apakah diketahui mengapa jaringan saraf convolutional selalu berakhir dengan belajar fitur yang semakin canggih saat kita naik lapisan? Apa yang menyebabkan mereka membuat setumpuk fitur dan...
Saya dulu menerapkan validasi silang K-fold untuk evaluasi yang kuat dari model pembelajaran mesin saya. Tapi saya sadar akan keberadaan metode bootstrap untuk tujuan ini juga. Namun, saya tidak dapat melihat perbedaan utama di antara mereka dalam hal estimasi kinerja. Sejauh yang saya lihat,...
Dalam tautan ini pada Stationaritas dan perbedaan , telah disebutkan bahwa model-model seperti ARIMA memerlukan deret waktu stasionerisasi untuk peramalan karena sifat statistiknya seperti rerata, ragam, autokorelasi dll konstan dari waktu ke waktu. Karena RNN memiliki kapasitas yang lebih baik...
Baru-baru ini seorang teman saya ditanya apakah algoritma pohon keputusan adalah algoritma linear atau nonlinier dalam sebuah wawancara. Saya mencoba mencari jawaban untuk pertanyaan ini tetapi tidak dapat menemukan penjelasan yang memuaskan. Adakah yang bisa menjawab dan menjelaskan solusi untuk...