Saya sedang membangun regresi logistik multinomial dengan sklearn (LogisticRegression). Tetapi setelah selesai, bagaimana saya bisa mendapatkan nilai p dan interval percaya diri dari model saya? Hanya tampak bahwa sklearn hanya menyediakan koefisien dan intersepsi.
Terima kasih banyak.
Salah satu cara untuk mendapatkan interval kepercayaan adalah untuk bootstrap data Anda, mengatakan, kali dan cocok model regresi logistik m i ke dataset B i untuk i = 1 , 2 , . . . , B . Ini memberi Anda distribusi untuk parameter yang Anda perkirakan, dari mana Anda dapat menemukan interval kepercayaan.
Jawaban singkatnya adalah bahwa sklearn LogisticRegression tidak memiliki metode bawaan untuk menghitung nilai-p. Berikut adalah beberapa posting lain yang membahas solusi untuk ini.
/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregress
/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values