Teori pembelajaran dan pembelajaran mesin: pembelajaran PAC, teori pembelajaran algoritmik, dan aspek komputasi inferensi Bayesian dan model grafis.
Saya memikirkan masalah berikut: Saya ingin menemukan ekspresi reguler yang cocok dengan serangkaian string tertentu (misalnya, alamat email yang valid) dan tidak cocok dengan yang lain (alamat email yang tidak valid). Misalkan dengan ekspresi reguler yang kami maksud adalah mesin negara terbatas...
Kita tahu bahwa (lihat, misalnya, Teorema 1 dan 3 dari [1]), secara kasar, dalam kondisi yang sesuai, fungsi yang dapat dihitung secara efisien oleh mesin Turing dalam waktu polinomial ("efisien yang dapat dihitung") dapat diekspresikan oleh jaringan saraf polinomial dengan ukuran yang wajar, dan...
Sebuah PHPHPH mesin diberikan akses oracle ke acak Boolean fungsi f:{0,1}n→{−1,1}f:{0,1}n→{−1,1}f:\{0,1\}^n \to \{ -1,1 \} , dan dua Fourier spektrum ggg dan hhh . Spektrum Fourier dari fungsi fff didefinisikan sebagai F:{0,1}n→RF:{0,1}n→RF:\{0,1\}^n \to R : F( s ) = ∑x ∈ { 0 , 1 }n( - 1 )( s ⋅...
Peringkat tanda dari matriks A dengan entri + 1, -1 adalah peringkat paling rendah (di atas real) dari matriks B yang memiliki pola tanda yang sama dengan A (yaitu, untuk semua i , j ). Gagasan ini penting dalam kompleksitas komunikasi dan teori belajar.SEBUAHsaya jBsaya j>
Ada literatur besar tentang "pengujian properti" - masalah membuat sejumlah kecil permintaan kotak hitam ke fungsi untuk membedakan antara dua kasus:f:{0,1}n→Rf:{0,1}n→Rf\colon\{0,1\}^n \to R fff adalah anggota dari beberapa kelas fungsiCC\mathcal{C} fff adalah -far dari setiap fungsi di kelas...
"Optimasi cembung online" Zinkevich ( http://www.cs.cmu.edu/~maz/publications/ICML03.pdf ) menggeneralisasi "penyesalan minimalisasi" algoritma pembelajaran dari pengaturan linier ke pengaturan cembung dan memberikan "penyesalan eksternal" yang bagus. . Apakah ada generalisasi serupa untuk...
Ini adalah abstraksi dari masalah pembelajaran / bandit online yang telah saya kerjakan di musim panas. Saya belum pernah melihat masalah seperti ini sebelumnya, dan itu terlihat cukup menarik. Jika Anda tahu ada pekerjaan terkait, saya sangat menghargai referensi. Masalah Pengaturannya adalah...
Saya mencoba memahami kompleksitas fungsi yang dapat diekspresikan melalui ambang pintu dan ini membawa saya ke . Secara khusus, saya tertarik dengan apa yang saat ini diketahui tentang pembelajaran di dalam T C 0 , karena saya bukan ahli di bidang ini.TC0TC0\mathsf{TC}^0TC0TC0\mathsf{TC}^0 Apa...
Latar Belakang Fungsi di adalah PAC dipelajari dalam waktu quasipolynomial dengan algoritma klasik yang membutuhkan O ( 2 l o g ( n ) O ( d ) ) dipilih secara acak query untuk belajar sirkuit kedalaman d [1]. Jika tidak ada algoritma faktorisasi 2 n o ( 1 ) maka ini adalah optimal [2]. Tentu saja,...
Pertimbangkan poset terbatas di atas item, dan predikat monoton yang tidak diketahui atas (yaitu, untuk , , jika dan maka ) . Saya dapat mengevaluasi dengan memberikan satu simpul dan mencari tahu apakah tahan atau tidak. Tujuan saya adalah untuk menentukan set node sedemikian rupa sehingga...
Sunting: Karena saya belum menerima tanggapan / komentar dalam seminggu, saya ingin menambahkan bahwa saya senang mendengar apa pun tentang masalah tersebut. Saya tidak bekerja di daerah itu, jadi meskipun itu pengamatan sederhana, saya mungkin tidak mengetahuinya. Bahkan komentar seperti "Saya...
Apa kompleksitas query yang paling dikenal dari algoritma pembelajaran Goldreich-Levin? Catatan kuliah dari blog Luca Trevisan , Lemma 3, menyatakannya sebagai . Apakah ini yang paling dikenal dalam hal ketergantungan pada n ? Saya akan sangat berterima kasih untuk referensi ke sumber yang dapat...
Latar Belakang: Dalam pembelajaran mesin, kami sering bekerja dengan model grafis untuk mewakili fungsi kepadatan probabilitas dimensi tinggi. Jika kita membuang batasan yang mengintegrasikan kepadatan (jumlah) ke 1, kita mendapatkan fungsi energi terstruktur grafik yang tidak dinormalisasi...
Saya mengajukan pertanyaan ini dalam lintas yang divalidasi T&J tetapi tampaknya itu terkait dengan CS lebih dari Statistik. Bisakah Anda memberi saya contoh algoritma pembelajaran mesin yang belajar dari sifat statistik dataset bukan pengamatan individu itu sendiri yaitu menggunakan model...
Saya ditugaskan siswa saya masalah menemukan sebuah segitiga yang konsisten dengan koleksi poin di R 2 , diberi label dengan ± 1 . (A segitiga T adalah konsisten dengan sampel berlabel jika T berisi semua positif dan tidak ada poin negatif, oleh asumsi, mengakui sampel minimal 1 segitiga...
Saya memiliki dataset ribuan titik dan alat untuk mengukur jarak antara dua titik, tetapi titik data tidak memiliki dimensi. saya ingin algoritma untuk menemukan pusat cluster di dataset ini. Saya membayangkan bahwa karena data tidak memiliki dimensi, pusat cluster mungkin terdiri dari beberapa...
Automata keadaan terbatas residual (RFSA, didefinisikan dalam [DLT02]) adalah NFA yang memiliki beberapa fitur bagus yang sama dengan DFA. Secara khusus, selalu ada RFSA berukuran minimum kanonik untuk setiap bahasa reguler, dan bahasa yang dikenali oleh setiap negara bagian dalam RFSA adalah...
Diketahui bahwa untuk pembelajaran PAC, ada kelas konsep alami (misalnya himpunan bagian dari daftar keputusan) yang terdapat kesenjangan polinomial antara kompleksitas sampel yang diperlukan untuk pembelajaran teori informasi oleh pelajar yang tidak terikat secara komputasi, dan kompleksitas...
Apa yang diketahui tentang masalah berikut? Diberikan kumpulan fungsi f : { 0 , 1 } n → { 0 , 1 } , temukan subkoleksi terbesar S ⊆ C tunduk pada kendala bahwa VC-Dimensi ( S ) ≤ k untuk beberapa bilangan bulat k .CCCf:{0,1}n→{0,1}f:{0,1}n→{0,1}f:\{0,1\}^n\rightarrow\{0,1\}S⊆CS⊆CS \subseteq...
Terinspirasi oleh pertanyaan ini , saya ingin tahu tentang yang berikut: Apa kompleksitas kasus terburuk dari memeriksa apakah DFA yang diberikan menerima bahasa yang sama dengan ekspresi reguler yang diberikan? Apakah ini diketahui? Harapannya adalah bahwa masalah ini ada di P - bahwa ada...