"Optimasi cembung online" Zinkevich ( http://www.cs.cmu.edu/~maz/publications/ICML03.pdf ) menggeneralisasi "penyesalan minimalisasi" algoritma pembelajaran dari pengaturan linier ke pengaturan cembung dan memberikan "penyesalan eksternal" yang bagus. . Apakah ada generalisasi serupa untuk penyesalan internal? (Aku tidak sepenuhnya yakin apa artinya itu.)
19
Jawaban:
Coba "Belajar tanpa penyesalan dalam game cembung" oleh Gordon, Greenwald, dan Marks http://portal.acm.org/citation.cfm?id=1390202 . Abstraknya sepertinya menjawab pertanyaan Anda, atau setidaknya siapa pun yang menjawab pertanyaan itu akan mengutip atau dikutip oleh makalah itu.
sumber
Makalah Avrim Blum ini menunjukkan hubungan antara penyesalan eksternal dan internal. Menurut abstraknya, penyesalan eksternal adalah ukuran seberapa buruk suatu algoritma dibandingkan dengan tindakan tetap terbaik, sedangkan penyesalan internal membandingkan dengan variasi terbaik dari metode tersebut (permutasi output tetap terbaik, seperti pelaporan kelas A setiap kali algoritma asli melaporkan kelas B).
sumber