Variabel kepentingan dari SVM
Bagaimana cara mendapatkan variabel (atribut) penting menggunakan SVM?
32
Bagaimana cara mendapatkan variabel (atribut) penting menggunakan SVM?
Saya agak bingung dengan kuliah tentang regresi linier yang diberikan oleh Andrew Ng pada Coursera tentang pembelajaran mesin. Di sana, ia memberikan fungsi biaya yang meminimalkan jumlah kuadrat sebagai: 12 m∑i = 1m( hθ( X( i )) - Y( i ))212m∑saya=1m(hθ(X(saya))-Y(saya))2 \frac{1}{2m} \sum...
Saya telah mengerjakan masalah regresi di mana inputnya adalah gambar, dan labelnya adalah nilai kontinu antara 80 dan 350. Gambar-gambar tersebut dari beberapa bahan kimia setelah reaksi berlangsung. Warna yang muncul menunjukkan konsentrasi bahan kimia lain yang tersisa, dan itulah yang...
Saya benar-benar baru di jaringan saraf tetapi sangat tertarik untuk memahaminya. Namun tidak mudah sama sekali untuk memulai. Adakah yang bisa merekomendasikan buku yang bagus atau sumber daya lainnya? Apakah ada yang harus dibaca? Saya berterima kasih atas segala
Apakah ada implementasi populer bidang acak bersyarat di Python ? Sepertinya saya tidak dapat menemukan yang banyak digunakan dan
Ketika melakukan regresi, misalnya, dua parameter hiper untuk memilih seringkali adalah kapasitas fungsi (mis. Eksponen terbesar polinomial), dan jumlah regularisasi. Yang saya bingung, mengapa tidak hanya memilih fungsi kapasitas rendah, dan kemudian mengabaikan regularisasi? Dengan begitu, itu...
Saya menemukan makalah ini yang menggunakan deteksi anomali tautan untuk memprediksi topik yang sedang tren, dan saya merasa sangat menarik: Makalah ini adalah "Menemukan Topik Muncul di Streaming Sosial melalui Tautan Anomali Deteksi" . Saya ingin mereplikasi pada kumpulan data yang berbeda, tapi...
Saya ingin menentukan kepentingan relatif dari set variabel terhadap randomForestmodel klasifikasi dalam R. importanceFungsi ini menyediakan MeanDecreaseGinimetrik untuk setiap prediktor individu - apakah sesederhana menjumlahkan ini di setiap prediktor dalam set? Sebagai contoh: # Assumes df has...
Saya menggunakan alat libsvm ( http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ ) untuk mendukung klasifikasi vektor. Namun, saya bingung tentang format data input. Dari README: Format file data pelatihan dan pengujian adalah: <label> <index1>:<value1> <index2>:<value2>...
Saya memiliki CNN empat lapis untuk memprediksi respons terhadap kanker menggunakan data MRI. Saya menggunakan aktivasi ReLU untuk memperkenalkan nonlinier. Akurasi dan kehilangan kereta secara monoton meningkat dan menurun. Tapi, akurasi pengujian saya mulai berfluktuasi liar. Saya sudah mencoba...
Saya mencoba mempelajari pembelajaran mesin menggunakan materi Coursera . Dalam kuliah ini, Andrew Ng menggunakan algoritma gradient descent untuk menemukan koefisien model regresi linier yang akan meminimalkan fungsi kesalahan (fungsi biaya). Untuk regresi linier, apakah kita perlu gradient...
Apakah "pembelajaran mendalam" hanyalah istilah lain untuk pemodelan bertingkat / hierarkis? Saya jauh lebih akrab dengan yang terakhir daripada yang pertama, tetapi dari apa yang bisa saya katakan, perbedaan utama tidak dalam definisi mereka, tetapi bagaimana mereka digunakan dan dievaluasi dalam...
Pembelajaran terawasi 1) Manusia membangun classifier berdasarkan input dan output data 2) Pengklasifikasi tersebut dilatih dengan serangkaian data pelatihan 3) Klasifikasi itu diuji dengan serangkaian data uji 4) Penempatan jika output memuaskan Untuk digunakan ketika, "Saya tahu cara...
Apa perbedaan antara "inferensi" dan "estimasi" di bawah konteks pembelajaran mesin ? Sebagai seorang pemula, saya merasa bahwa kita menyimpulkan variabel acak dan memperkirakan parameter model. Apakah pemahaman saya ini benar? Jika tidak, apa perbedaan sebenarnya, dan kapan saya harus...
[Pertanyaan ini juga diajukan pada stack overflow] Pertanyaan singkatnya Saya sedang mempelajari jaringan saraf convolutional, dan saya percaya bahwa jaringan ini tidak memperlakukan setiap input neuron (pixel / parameter) secara setara. Bayangkan kita memiliki jaringan yang dalam (banyak...
Saya membaca makalah Klasifikasi ImageNet dengan Jaringan Neural Konvolusional Dalam dan pada bagian 3 mereka menjelaskan arsitektur Jaringan Neural Konvolusional mereka, mereka menjelaskan bagaimana mereka lebih suka menggunakan: non-jenuh nonlinierf( x ) = m a x ( 0 , x )
Saya mencoba untuk meningkatkan kecepatan dengan R. Saya akhirnya ingin menggunakan pustaka R untuk melakukan klasifikasi teks. Saya hanya ingin tahu apa pengalaman orang-orang sehubungan dengan skalabilitas R ketika datang untuk melakukan klasifikasi teks. Saya cenderung mengalami data dimensi...
Saya punya pertanyaan tentang parameter kedalaman interaksi dalam gbm di R. Ini mungkin pertanyaan noob, yang saya minta maaf, tetapi bagaimana parameternya, yang saya yakini menunjukkan jumlah terminal terminal dalam sebuah pohon, pada dasarnya menunjukkan X-way interaksi di antara para prediktor?...
Apa perbedaan antara jaringan saraf , jaringan Bayesian , pohon keputusan dan jaring Petri , meskipun semuanya adalah model grafis dan menggambarkan secara visual hubungan
Saya memiliki banyak string alamat: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA Saya ingin mengurai mereka menjadi komponen-komponen mereka: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA Tetapi tentu saja datanya kotor: itu berasal dari banyak...