Ini adalah musim penerimaan untuk sekolah pascasarjana. Saya (dan banyak siswa seperti saya) sekarang mencoba memutuskan program statistik mana yang akan dipilih. Apa sajakah hal-hal di antara Anda yang bekerja dengan statistik menyarankan kami pertimbangkan tentang program master dalam...
Saya pikir saya mendapatkan ide umum baik VI dan MCMC termasuk berbagai rasa MCMC seperti sampling Gibbs, Metropolis Hastings dll. Makalah ini memberikan paparan yang luar biasa dari kedua metode. Saya punya pertanyaan berikut: Jika saya ingin melakukan inferensi Bayesian, mengapa saya memilih...
Saya mencari untuk melatih classifier yang akan membedakan antara Type Adan Type Bobjek dengan set pelatihan yang cukup besar sekitar 10.000 objek, sekitar setengah dari yang ada Type Adan setengahnya adalah Type B. Dataset terdiri dari 100 fitur kontinu yang merinci sifat fisik sel (ukuran, radius...
Pertama-tama, saya menyadari jika saya perlu melakukan prediksi biner, saya harus membuat setidaknya dua kelas melalui melakukan satu-hot-encoding. Apakah ini benar? Namun, apakah binary cross entropy hanya untuk prediksi dengan hanya satu kelas? Jika saya menggunakan kerugian entropi lintas...
Saya punya daftar kecil perusahaan yang menyediakan platform untuk menjalankan skrip R, python, atau oktaf pada kluster yang dibangun di atas amazon EC2. Apakah ada nama lain yang harus saya
Apa set data yang tersedia secara bebas untuk klasifikasi dengan lebih dari 1000 fitur (atau titik sampel jika mengandung kurva)? Sudah ada wiki komunitas tentang kumpulan data gratis: Menemukan sampel data yang tersedia secara bebas Tapi di sini, akan menyenangkan untuk memiliki daftar yang...
Saya memiliki dataset yang memiliki beberapa set label biner. Untuk setiap set label, saya melatih classifier, mengevaluasinya dengan validasi silang. Saya ingin mengurangi dimensi menggunakan analisis komponen utama (PCA). Pertanyaanku adalah: Apakah mungkin untuk melakukan PCA satu kali untuk...
Pengkodean jarang didefinisikan sebagai pembelajaran kumpulan vektor basis yang terlalu lengkap untuk mewakili vektor input (<- mengapa kita menginginkan ini). Apa perbedaan antara pengkodean jarang dan autoencoder? Kapan kita akan menggunakan pengkodean dan autoencoder yang
Saat belajar tentang Peningkatan Gradien, saya belum pernah mendengar tentang kendala mengenai sifat-sifat "classifier lemah" yang digunakan metode untuk membangun dan membuat model ansambel. Namun, saya tidak bisa membayangkan aplikasi GB yang menggunakan regresi linier, dan sebenarnya ketika saya...
Pertanyaan ini mungkin terlalu terbuka untuk mendapatkan jawaban yang pasti, tetapi mudah-mudahan tidak. Algoritma pembelajaran mesin, seperti SVM, GBM, Random Forest dll, umumnya memiliki beberapa parameter gratis yang, di luar beberapa pedoman praktis, perlu disetel ke setiap kumpulan data. Ini...
Pohon keputusan tampaknya merupakan metode pembelajaran mesin yang sangat dimengerti. Setelah dibuat dapat dengan mudah diperiksa oleh manusia yang merupakan keuntungan besar dalam beberapa aplikasi. Apa sisi lemah praktis dari Pohon
Saya ingin tahu tentang prosedur berulang yang dapat digunakan untuk menemukan bentuk fungsional dari fungsi y = f(A, B, C) + error_termmana saya hanya masukan adalah seperangkat pengamatan ( y, A, Bdan C). Harap dicatat bahwa bentuk fungsional ftidak diketahui. Pertimbangkan dataset berikut: AA...
Saya mengalami beberapa kesulitan memahami bagaimana menafsirkan variabel pentingnya output dari paket Random Forest. Penurunan akurasi dalam akurasi biasanya digambarkan sebagai "penurunan akurasi model dari permutasi nilai di setiap fitur". Apakah ini pernyataan tentang fitur secara keseluruhan...
Dapatkah saya memanggil model di mana Teorema Bayes digunakan "model Bayesian"? Saya khawatir definisi seperti itu mungkin terlalu luas. Jadi apa sebenarnya model
Dalam kursus Neural Networks dan Deep Learning Andrew Ng di Coursera ia mengatakan bahwa menggunakan tanhtanhtanh hampir selalu lebih disukai daripada menggunakan sigmoidsigmoidsigmoid . Alasan yang dia berikan adalah bahwa output menggunakan tanhtanhtanh pusat sekitar 0 daripada...
Saya memiliki kumpulan data streaming, contoh tersedia satu per satu. Saya perlu melakukan klasifikasi multi-kelas pada mereka. Segera setelah saya memberi contoh pelatihan untuk proses pembelajaran, saya harus membuang contohnya. Bersamaan, saya juga menggunakan model terbaru untuk melakukan...
Saya sedang mencari penjelasan tentang betapa pentingnya variabel relatif dihitung dalam Gradient Boosted Trees yang tidak terlalu umum / sederhana seperti: Langkah-langkah didasarkan pada berapa kali variabel dipilih untuk pemisahan, ditimbang oleh peningkatan kuadrat untuk model sebagai hasil...
Adakah yang melihat literatur tentang pra-pelatihan dalam jaringan saraf convolutional yang mendalam? Saya hanya melihat pra-pelatihan tanpa pengawasan di autoencoder atau mesin boltzman
Saya telah melihat orang-orang telah melakukan banyak upaya pada SVM dan kernel, dan mereka terlihat cukup menarik sebagai pemula dalam Machine Learning. Tetapi jika kita berharap bahwa hampir selalu kita dapat menemukan solusi yang lebih baik dalam hal Jaringan Saraf (dalam), apa arti dari mencoba...
Saya mengerti bahwa HMM (Hidden Markov Models) adalah model generatif, dan CRF adalah model diskriminatif. Saya juga mengerti bagaimana CRF (Conditional Random Fields) dirancang dan digunakan. Apa yang saya tidak mengerti adalah bagaimana mereka berbeda dari HMM? Saya membaca bahwa dalam kasus HMM,...