Pertanyaan yang diberi tag machine-learning

Berdasarkan sedikit pengetahuan yang saya miliki tentang metode MCMC (Markov chain Monte Carlo), saya mengerti bahwa pengambilan sampel adalah bagian penting dari teknik yang disebutkan di atas. Metode pengambilan sampel yang paling umum digunakan adalah Hamiltonian dan Metropolis. Apakah ada cara...

Saya bukan ahli hutan acak tapi saya jelas mengerti bahwa masalah utama dengan hutan acak adalah generasi pohon (acak). Bisakah Anda jelaskan bagaimana pohon itu dihasilkan? (mis. Apa distribusi yang digunakan untuk pembuatan pohon?) Terima kasih sebelumnya !

The Trik kernel yang digunakan dalam beberapa model pembelajaran mesin (misalnya SVM ). Ini pertama kali diperkenalkan dalam makalah "Fondasi teoretis dari metode fungsi potensial dalam pembelajaran pengenalan pola" pada tahun 1964. Definisi wikipedia mengatakan itu metode untuk menggunakan...

Baru-baru ini saya telah belajar bahwa salah satu cara untuk menemukan solusi yang lebih baik untuk masalah ML adalah dengan membuat fitur. Seseorang dapat melakukannya dengan, misalnya, menjumlahkan dua fitur. Sebagai contoh, kami memiliki dua fitur "serangan" dan "pertahanan" semacam pahlawan....

Saya membaca bab bias-varians dari unsur-unsur pembelajaran statistik dan saya ragu dalam rumus di halaman 29. Biarkan data muncul dari model sehingga Y=f(x)+ϵY=f(x)+ϵ Y = f(x)+\epsilon mana adalah bilangan acak dengan nilai yang diharapkan dan Variance . Biarkan nilai kesalahan model yang...

Saya mencari classifier yang menghasilkan kemungkinan bahwa contoh-contoh milik salah satu dari dua kelas. Saya tahu tentang regresi logistik dan Bayes yang naif, tetapi dapatkah Anda memberi tahu saya tentang orang lain yang bekerja dengan cara yang sama? Artinya, pengklasifikasi yang memprediksi...

Pengaturan saya adalah sebagai berikut: Saya mengikuti garis pedoman dalam "Pemodelan Prediktif Terapan". Jadi saya telah memfilter fitur-fitur terkait dan berakhir dengan yang berikut: 4900 titik data di set latihan dan 1600 titik data di set tes. Saya memiliki 26 fitur dan targetnya adalah...

Algoritma genetika adalah salah satu bentuk metode optimasi. Seringkali penurunan gradien stokastik dan turunannya adalah pilihan terbaik untuk optimasi fungsi, tetapi kadang-kadang algoritma genetika masih digunakan. Misalnya, antena pesawat ruang angkasa ST5 NASA dibuat dengan algoritma...

Apakah caretpaket R memvalidasi silang baik untuk model alphamaupun lambdauntuk glmnetmodel? Menjalankan kode ini, eGrid <- expand.grid(.alpha = (1:10) * 0.1, .lambda = (1:10) * 0.1) Control <- trainControl(method = "repeatedcv",repeats = 3,verboseIter =TRUE) netFit <- train(x...

Dengan semua pembicaraan media dan hype tentang pembelajaran mendalam hari ini, saya membaca beberapa hal mendasar tentang hal itu. Saya baru saja menemukan bahwa itu hanyalah metode pembelajaran mesin untuk mempelajari pola dari data. Tetapi pertanyaan saya adalah: di mana dan mengapa metode ini...

Dalam istilah istilah jaringan saraf (y = Berat * x + bias) bagaimana saya tahu variabel mana yang lebih penting daripada yang lain? Saya memiliki jaringan saraf dengan 10 input, 1 layer tersembunyi dengan 20 node, dan 1 layer output yang memiliki 1 node. Saya tidak yakin bagaimana mengetahui...

Saya telah menggunakan theano untuk bereksperimen dengan LSTM, dan bertanya-tanya apa metode optimasi (SGD, Adagrad, Adadelta, RMSprop, Adam, dll) bekerja paling baik untuk LSTM? Apakah ada makalah penelitian tentang topik ini? Juga, apakah jawabannya tergantung pada jenis aplikasi yang saya...

Saya mengambil kursus Andrew Ng tentang Pembelajaran Mesin melalui Coursera . Untuk persamaan, superskrip digunakan sebagai pengganti subskrip. Misalnya, dalam persamaan berikut x(i)x(i)x^{(i)} digunakan sebagai ganti xixix_i

Saya punya satu pertanyaan berkenaan dengan kebutuhan untuk menggunakan metode pemilihan fitur (Acak fitur nilai pentingnya hutan atau metode pemilihan fitur Univariat dll) sebelum menjalankan algoritma pembelajaran statistik. Kami tahu untuk menghindari overfitting, kami dapat menerapkan penalti...

Dalam implementasi Tensorflow dari ResNet , saya menemukan mereka menggunakan initializer penskalaan varians, saya juga menemukan xavier initializer populer. Saya tidak punya terlalu banyak pengalaman dalam hal ini, mana yang lebih baik dalam

Saya menggunakan classifier yang mengembalikan probabilitas. Untuk menghitung AUC, saya menggunakan paket-pROC. Probabilitas keluaran dari classifier adalah: probs=c(0.9865780, 0.9996340, 0.9516880, 0.9337157, 0.9778576, 0.8140116, 0.8971550, 0.8967585, 0.6322902, 0.7497237) probsmenunjukkan...

Breiman mengatakan bahwa pohon-pohon ditanam tanpa pemangkasan. Mengapa? Maksud saya mengatakan bahwa harus ada alasan kuat mengapa pohon-pohon di hutan acak tidak dipangkas. Di sisi lain itu dianggap sangat penting untuk memangkas pohon keputusan tunggal untuk menghindari pas. Apakah ada bacaan...

Apa perbedaan utama antara data jarang dan data yang hilang? Dan bagaimana pengaruhnya terhadap pembelajaran mesin? Lebih khusus lagi, apa efek data jarang dan data yang hilang miliki pada algoritma klasifikasi dan tipe algoritma regresi (prediksi angka). Saya berbicara tentang situasi, di mana...

Saya menggunakan libsvm dalam mode C-SVC dengan kernel polinomial derajat 2 dan saya diminta untuk melatih beberapa SVM. Setiap set pelatihan memiliki 10 fitur dan 5000 vektor. Selama pelatihan, saya mendapatkan peringatan ini untuk sebagian besar SVM yang saya latih: WARNING: reaching max number...

Baru-baru ini saya menemukan kata "Pembelajaran Penguatan Berulang". Saya mengerti apa itu "Jaringan Syaraf Berulang" dan apa itu "Pembelajaran Penguatan", tetapi tidak dapat menemukan banyak informasi tentang apa itu "Pembelajaran Penguatan Berulang". Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya...