Misalkan saya melatih beberapa model pada set pelatihan, pilih yang terbaik menggunakan set validasi silang dan kinerja yang diukur pada set tes. Jadi sekarang saya punya satu model terbaik akhir. Haruskah saya melatihnya pada semua data saya yang tersedia atau solusi pengiriman yang hanya dilatih...
Saya melakukan regresi logistik elastis-bersih pada set data perawatan kesehatan menggunakan glmnetpaket dalam R dengan memilih nilai lambda pada kisi dari 0 hingga 1. Kode singkat saya di bawah ini:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <- lapply(alphalist, function(a){...
Sebagian besar sumber daya pada aturan penilaian yang tepat menyebutkan sejumlah aturan penilaian yang berbeda seperti log-loss, Brier score atau spherical scoring. Namun, mereka sering tidak memberikan banyak panduan tentang perbedaan di antara mereka. (Bukti A: Wikipedia .) Memilih model yang...
Saya memiliki beberapa pertanyaan yang berkaitan erat tentang pelajar yang lemah dalam pembelajaran ensemble (misalnya meningkatkan). Ini mungkin terdengar bodoh, tetapi apa manfaat menggunakan yang lemah sebagai lawan dari pelajar yang kuat? (mis. mengapa tidak meningkatkan dengan metode...
Adakah yang mencoba prediksi deret waktu menggunakan regresi vektor dukungan? Saya memahami mesin dukungan vektor dan sebagian memahami dukungan vektor regresi, tetapi saya tidak mengerti bagaimana mereka dapat digunakan untuk memodelkan deret waktu, terutama deret waktu multivarian. Saya sudah...
Saya saat ini sedang membaca "Bayesian Reasoning and Machine Learning" oleh David Barber dan ini adalah buku yang ditulis dengan sangat baik dan menarik untuk mempelajari dasar-dasarnya. Jadi pertanyaan untuk seseorang yang sudah melakukan ini. Apa set buku berikutnya yang harus saya lalui setelah...
Gambar di bawah ini menunjukkan kurva kontinu dari tingkat positif palsu vs. Namun, yang saya tidak segera dapatkan adalah bagaimana tarif ini dihitung. Jika suatu metode diterapkan pada dataset, ia memiliki tingkat FP tertentu dan tingkat FN tertentu. Bukankah itu berarti bahwa setiap metode...
Apakah pembelajaran mesin subjek penting bagi ahli statistik untuk berkenalan? Tampaknya pembelajaran mesin adalah statistik. Mengapa program statistik (sarjana dan pascasarjana) tidak membutuhkan pembelajaran
Untuk mengilustrasikan pertanyaan saya, anggaplah saya memiliki perangkat pelatihan di mana input memiliki tingkat kebisingan tetapi hasilnya tidak, misalnya; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01,...
Setelah bermain Angry Birds terlalu banyak, saya mulai mengamati strategi saya sendiri. Ternyata saya mengembangkan pendekatan yang sangat spesifik untuk mendapatkan 3 bintang di setiap level. Itu membuat saya bertanya-tanya tentang tantangan mengembangkan sistem pembelajaran mesin yang akan mampu...
Saya ingin tahu tentang bagaimana gradien diperbanyak kembali melalui jaringan saraf menggunakan modul ResNet / lewati koneksi. Saya telah melihat beberapa pertanyaan tentang ResNet (mis. Jaringan saraf dengan koneksi lompatan-lapisan ) tetapi yang satu ini menanyakan secara khusus tentang...
Ada utas serupa di sini ( Fungsi biaya jaringan saraf adalah non-cembung? ) Tapi saya tidak dapat memahami poin-poin dalam jawaban di sana dan alasan saya untuk bertanya lagi berharap ini akan menjelaskan beberapa masalah: Jika saya menggunakan jumlah fungsi biaya selisih kuadrat, saya akhirnya...
Saya seorang penggemar pemrograman dan pembelajaran mesin. Hanya beberapa bulan yang lalu saya mulai belajar tentang pemrograman pembelajaran mesin. Seperti banyak orang yang tidak memiliki latar belakang ilmu kuantitatif saya juga mulai belajar tentang ML dengan bermain-main dengan algoritma dan...
Saya ingin melakukan pengelompokan K-means pada objek yang saya miliki, tetapi objek tidak digambarkan sebagai titik dalam ruang, yaitu dengan objects x featuresdataset. Namun, saya dapat menghitung jarak antara dua objek (didasarkan pada fungsi kesamaan). Jadi, saya membuang matriks jarak objects...
Saya ingin lebih memahami paket R Larsdan Glmnet, yang digunakan untuk menyelesaikan masalah Lasso: (untuk Variabel dan sampel , lihat www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf di halaman 3)pm i n( β0β) ∈ Rp + 1[ 12 N∑i = 1N( ysaya- β0- xTsayaβ)2+ λ | | β|
Pemahaman saya adalah bahwa dalam pembelajaran mesin itu bisa menjadi masalah jika dataset Anda memiliki fitur yang sangat berkorelasi, karena mereka secara efektif menyandikan informasi yang sama. Baru-baru ini seseorang menunjukkan bahwa ketika Anda melakukan enkode satu-panas pada variabel...
Saya bermain dengan Neural Network sederhana dengan hanya satu lapisan tersembunyi, oleh Tensorflow, dan kemudian saya mencoba berbagai aktivasi untuk lapisan tersembunyi: Relu Sigmoid Softmax (well, biasanya softmax digunakan di lapisan terakhir ..) Relu memberikan akurasi kereta terbaik &...
Saya ingin bereksperimen dengan jaringan saraf untuk masalah klasifikasi yang saya hadapi. Saya berlari ke kertas yang berbicara tentang RBM. Tetapi dari apa yang saya mengerti, mereka tidak berbeda dari memiliki jaringan saraf multilayer. Apakah ini akurat? Selain itu saya bekerja dengan R dan...
Sering disebutkan bahwa unit linear yang diperbaiki (ReLU) telah menggantikan unit softplus karena mereka linier dan lebih cepat untuk dikomputasi. Apakah softplus itu masih memiliki keuntungan menginduksi sparsity atau apakah itu terbatas pada ReLU? Alasan saya bertanya adalah saya...
Saya perlu mengimplementasikan program yang akan mengklasifikasikan catatan ke dalam 2 kategori (benar / salah) berdasarkan beberapa data pelatihan, dan saya bertanya-tanya di algoritma / metodologi mana yang harus saya perhatikan. Tampaknya ada banyak dari mereka untuk dipilih - Jaringan Syaraf...