Saya saat ini sedang membaca "Bayesian Reasoning and Machine Learning" oleh David Barber dan ini adalah buku yang ditulis dengan sangat baik dan menarik untuk mempelajari dasar-dasarnya. Jadi pertanyaan untuk seseorang yang sudah melakukan ini. Apa set buku berikutnya yang harus saya lalui setelah saya memiliki kemampuan yang wajar dengan sebagian besar konsep di Barber?
22
Saya baru-baru ini menemukan perspektif yang lebih komputasional penalaran dan statistik Bayesian: "Pemrograman Probabilistik dan Metode Bayesian untuk Peretas" . Ini mungkin sama baiknya dengan pengantar metode Bayesian seperti Barber.
sumber