Saya menggunakan evolfft
fungsi dalam RSEIS
paket R untuk melakukan analisis sinyal STFT.
Sinyal satu jam panjang dan diperoleh selama 3 kondisi yang berbeda, khususnya kontrol 0-20 ', 20'-40' stimulus, 40'-60 'setelah stimulus.
Secara visual, saya melihat perubahan dalam spektogram selama 3 periode ini, dengan frekuensi yang lebih tinggi dan daya FFT yang meningkat selama perawatan, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada semacam analisis statistik yang dapat saya lakukan untuk "menaruh beberapa angka" di atasnya.
Ada saran?
EDIT: seperti yang disarankan saya akan menambahkan contoh dari data yang saya hadapi
Perawatannya antara 20 'dan 40', seperti yang Anda lihat itu menghasilkan peningkatan kekuatan FFT pada rentang frekuensi yang cukup luas. Saya memiliki 50-60 dari STFT ini untuk setiap percobaan (untuk 10 percobaan total). Saya dapat meratakan spektrum untuk setiap percobaan dan masih mendapatkan jenis pola yang sama. Sekarang, masalah saya adalah bagaimana mengukur dengan benar data yang saya miliki dan mungkin melakukan beberapa statistik untuk membandingkan sebelum, selama dan setelah perawatan.
Jawaban:
Saya pikir penggunaan spektrogram secara visual menarik tetapi tidak terlalu jelas untuk dieksploitasi karena redundensi informasi sepanjang frekuensi. Apa yang bisa kita lihat adalah bahwa perubahan antar periode sudah jelas. Juga saya akan kembali ke masalah awal di mana Anda memiliki selama 3 periode waktu yang berbeda diindeks olehk=1,2,3 satu set n (n=50 ) sinyal panjang T>0 : i=1,…,nXki∈RT .
Dari sini saya hanya akan melakukan semacam "Fungsional ANOVA" (atau "multivarian ANOVA"):
dan uji untuk perbedaan dalam uji rata-rata yaituβ1−β2=0 melawan ∥β1−β2∥>ρ .
Anda mungkin tertarik pada makalah ini juga makalah ini melibatkan pemodelan FANOVA yang berbeda. Poin sulit dalam kasus Anda yang sebenarnya mungkin adalah bahwa semua asumsi yang dibuat dalam makalah ini salah (homoseksualitas, atau stasioneritas, ...) dan Anda mungkin perlu membangun tes "fungsional" yang berbeda yang disesuaikan dengan masalah Anda.
Perhatikan bahwa ide Anda untuk menggunakan analisis multiskala tidak hilang di sini karena Anda dapat mengintegrasikannya dalam tes (jika saya ingat itu adalah apa yang dilakukan dalam makalah pertama yang saya sebutkan).
sumber