Hai, saya mengambil kursus pascasarjana di bidang Statistik dan kami telah membahas statistik Uji, dan konsep lainnya. Namun, saya sering dapat menerapkan formula dan mengembangkan semacam intuisi tentang cara kerja tetapi saya sering merasa bahwa mungkin jika saya mendukung penelitian saya...
Statistik pemrosesan gambar yang khas adalah penggunaan fitur tekstur Haralick , yaitu 14. Saya bertanya-tanya tentang ke-14 fitur ini: Diberikan peta adjacency (yang kita dapat dengan mudah melihat distribusi empiris dari dua integer ), didefinisikan sebagai: akar kuadrat dari nilai eigen kedua ,...
Saya bekerja dengan beberapa data dunia nyata dan model regresi menghasilkan beberapa hasil yang berlawanan dengan intuisi. Biasanya saya mempercayai statistik tetapi pada kenyataannya beberapa hal ini tidak benar. Masalah utama yang saya lihat adalah bahwa peningkatan dalam satu variabel...
Saya perlu menerapkan deteksi anomali pada beberapa dataset time-series. Saya belum pernah melakukan ini sebelumnya dan mengharapkan saran. Saya sangat nyaman dengan python, jadi saya lebih suka solusi diimplementasikan di dalamnya (sebagian besar kode saya adalah python untuk bagian lain dari...
Ketika kita dapat membedakan fungsi biaya dan menemukan parameter dengan menyelesaikan persamaan yang diperoleh melalui diferensiasi parsial sehubungan dengan setiap parameter dan mencari tahu di mana fungsi biaya minimum. Juga saya pikir mungkin untuk menemukan banyak tempat di mana turunannya...
Sistem persamaan linear sangat luas dalam statistik komputasi. Satu sistem khusus yang saya temui (misalnya, dalam analisis faktor) adalah sistem Ax=bAx=bAx=b di mana Di sini adalah matriks diagonal dengan diagonal yang benar-benar positif, adalah (dengan ) matriks semi-pasti positif simetris...
Saya memiliki distribusi diskrit berikut, di mana konstanta dikenal:α , βα,β\alpha,\beta p ( x ; α , β) = Beta ( α + 1 , β+ x )Beta ( α , β)untuk x = 0 , 1 , 2 , ...p(x;α,β)=Beta(α+1,β+x)Beta(α,β)for x=0,1,2,… p(x;\alpha,\beta) = \frac{\text{Beta}(\alpha+1, \beta+x)}{\text{Beta}(\alpha,\beta)}...
Teknik / pendekatan apa yang berguna dalam menguji perangkat lunak statistik? Saya sangat tertarik pada program yang melakukan estimasi parametrik menggunakan kemungkinan maksimum. Membandingkan hasil dengan yang dari program lain atau sumber yang diterbitkan tidak selalu mungkin karena sebagian...
Dalam PCA, apakah ada bedanya jika kita memilih komponen utama dari matriks kovarians terbalik ATAU jika kita menjatuhkan vektor eigen dari matriks kovarians yang sesuai dengan nilai eigen besar? Ini terkait dengan diskusi di dalam posting ini
Saya sedang mengerjakan buku ESL Hastie, dan saya mengalami kesulitan dengan Pertanyaan 2.3. Pertanyaannya adalah sebagai berikut: Kami sedang mempertimbangkan perkiraan tetangga terdekat di titik asal, dan jarak median dari titik asal ke titik data terdekat diberikan oleh persamaan ini. Saya...
Saya menemukan masalah simulasi berikut: diberi satu set dari bilangan real yang diketahui, distribusi pada { - 1 , 1 } d didefinisikan oleh P ( X = ( x 1 , ... , x d ) ) ∝ ( x 1 ω 1 + … + x d ω d ) + di mana ( z ){ ω1, ... , ωd}{ω1,...,ωd}\{\omega_1,\ldots,\omega_d\}{ - 1 , 1...
Saya bertanya-tanya, bagaimana ruang hilbert dan analisis fungsional berguna untuk pembelajaran mesin? Saya pikir pembelajaran mesin adalah campuran dari statistik, ilmu komputer dan optimisasi. Bagaimana analisis fungsional berhubungan dengan
Saya telah membaca pengklasifikasi aljabar: pendekatan umum untuk validasi silang cepat, pelatihan online, dan pelatihan paralel dan kagum dengan kinerja algoritma yang diturunkan. Namun, tampaknya di luar Naif Bayes (dan GBM) tidak ada banyak algoritma yang disesuaikan dengan kerangka...
Jadi, katakanlah Anda melempar koin 10 kali, dan menyebutnya 1 "peristiwa". Jika Anda menjalankan, 1.000.000 "acara" ini, berapa proporsi acara yang memiliki kepala antara 0,4 dan 0,6? Probabilitas binomial menyarankan ini sekitar 0,65, tetapi kode Mathematica saya memberi tahu saya sekitar...
Saya menyadari bahwa ada 3 parameter penyetelan dalam model meningkatkan pohon, yaitu jumlah pohon (jumlah iterasi) parameter penyusutan jumlah pemisahan (ukuran masing-masing pohon penyusun) Pertanyaan saya adalah: untuk setiap parameter penyetelan, bagaimana saya harus menemukan nilai...
Saya mencoba memahami bagaimana menggunakan teorema Bayes untuk menghitung posterior tetapi saya terjebak dengan pendekatan komputasi, misalnya, dalam kasus berikut ini tidak jelas bagi saya bagaimana mengambil produk dari yang sebelumnya dan kemungkinan kemudian menghitung belakang: Untuk contoh...
Semangat pertanyaan ini berasal dari "Monte Carlo Biasa", yang juga dikenal sebagai "Monte Carlo kuno yang baik" Misalkan saya punya variabel acak XXX, dengan μ : = E[ X]σ2: = Va r [ X]μ: =E[X]σ2: =VSebuahr[X]\mu := E[X]\\ \sigma^2:=Var[X] Keduanya adalah nilai yang tidak diketahui, karena...
Saya punya pertanyaan tentang cluster yang saya rencanakan untuk diobati dengan pendekatan campuran nonparametrik (saya pikir). Saya sedang mengerjakan penjelasan tentang pelampiasan manusia. Setiap baris basis data saya berisi: ID seseorang beberapa parameter lingkungan X (contoh: suhu, angin,...
Latar belakang masalah: Sebagai bagian dari penelitian saya, saya telah menulis dua algoritma yang dapat memilih satu set fitur dari set data (data ekspresi gen dari pasien kanker). Fitur-fitur ini kemudian diuji untuk melihat seberapa baik mereka dapat mengklasifikasikan sampel yang tidak terlihat...
Pemahaman saya tentang pendekatan bootstrap didasarkan pada kerangka kerja Wasserman (hampir kata demi kata): Membiarkan Tn=g(X1,...,Xn)Tn=g(X1,...,Xn)T_n = g(X_1, ..., X_n) menjadi statistik (XiXiX_i adalah sampel awal yang diambil dari distribusi FFF). Misalkan kita ingin