Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Signal Processing Stack Exchange. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya tahu ini tergantung sinyal, tetapi ketika menghadapi sinyal berisik baru apa trik Anda untuk mencoba mengubah sinyal dengan tetap...
Saya mencoba menyiasati pengoperasian filter Wiener untuk tujuan pengurangan noise gambar. Dalam kasus saya, saya akan menggunakan filter pengurangan noise lainnya terlebih dahulu dan kemudian akan menggunakan hasil ini sebagai perkiraan karakteristik kebisingan untuk filter Wiener. Mengenai...
Ini adalah foto homeworld kami, yang diambil oleh pesawat ruang angkasa Juno baru-baru ini, sling-shotting dalam perjalanan ke Jupiter. Apa yang diperoleh dengan cepat, kita kehilangan milik kita, namun untungnya kita tidak akan jatuh ke matahari. Saya pikir benua Amerika Selatan di sebelah...
Jawaban pilihan tertinggi untuk pertanyaan ini menunjukkan bahwa untuk membatalkan sinyal sambil mempertahankan transisi yang tajam, seseorang harus melakukannya meminimalkan fungsi tujuan: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| di mana adalah sinyal berisik, adalah sinyal...
Saya sedang menulis program (Qt widgets / c ++) untuk menghilangkan noise dari gambar. Sebagai metode denoising, saya memilih metode non lokal berarti . Metode ini memiliki kualitas luar biasa dari gambar yang dipulihkan (itu sebabnya itu satu-satunya metode denoising di OpenCV), tetapi memiliki...
Saya mencoba untuk menulis sebuah algoritma yang secara otomatis akan membagi potongan audio dengan rekaman panggilan burung. Data input saya adalah file gelombang berdurasi 1 menit dan pada output saya ingin mendapatkan panggilan terpisah untuk analisis lebih lanjut. Masalahnya adalah bahwa rasio...
Saya tertarik untuk memahami alasan matematika mengapa mengaplikasikan filter median pada gambar (atau sinyal) menghasilkan pengurangan
Masalah. Ada sinyal tersendiri f[ i ]f[saya]f[i](contoh di bawah). Diketahui, bahwaf[ i ]f[saya]f[i] memiliki bentuk pulsa persegi panjang dengan aditif Gaussian white noise. f[i]=s[i]+n[i]f[i]=s[i]+n[i]f[i] = s[i] + n[i], s [ i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2] )+cs[i]=α(θ[saya-saya1]-θ[saya-saya2])+cs[i] =...