Sepertinya saya bahwa fungsi dapat dengan mudah diekspresikan oleh fungsi dan dengan demikian fungsi tampaknya berlebihan bagi saya. Namun, saya baru belajar penguatan, jadi saya kira ada yang salah.VVVQQQVVV Definisi Pembelajaran Q dan V berada dalam konteks Proses Keputusan Markov . Sebuah MDP...
Saya memiliki masalah data besar dengan dataset besar (misalnya 50 juta baris dan 200 kolom). Dataset terdiri dari sekitar 100 kolom numerik dan 100 kolom kategorikal dan kolom respons yang mewakili masalah kelas biner. Kardinalitas masing-masing kolom kategorikal kurang dari 50. Saya ingin tahu...
Mengapa menggunakan softmax sebagai lawan dari normalisasi standar? Di area komentar dari jawaban teratas dari pertanyaan ini, @Kilian Batzner mengajukan 2 pertanyaan yang juga membingungkan saya. Sepertinya tidak ada yang memberi penjelasan kecuali manfaat numerik. Saya mendapatkan alasan untuk...
Jadi, baru-baru ini ada kertas Normalisasi Layer . Ada juga implementasi di Keras. Tapi saya ingat ada makalah yang berjudul Normalisasi Batch Berulang (Cooijmans, 2016) dan Batch Normalisasi Jaringan Saraf Berulang (Laurent, 2015). Apa perbedaan antara ketiganya? Ada bagian Pekerjaan Terkait ini...
Dalam tugas-tugas pembelajaran mesin, adalah umum untuk mengacak data dan menormalkannya. Tujuan normalisasi jelas (karena memiliki rentang nilai fitur yang sama). Tapi, setelah banyak berjuang, saya tidak menemukan alasan berharga untuk mengacak data. Saya telah membaca posting ini di sini...
Saya mencoba mengonversi daftar daftar yang terlihat seperti yang berikut ini menjadi Bingkai Data Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, '...
Saya bekerja pada penelitian, di mana kebutuhan untuk satu mengklasifikasikan tiga acara WINNER = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Model saya saat ini...
Dengan Hadoop 2.0 dan BENANG Hadoop seharusnya tidak lagi terikat hanya solusi pengurangan peta. Dengan kemajuan itu, apa kasus penggunaan untuk Apache Spark vs Hadoop mempertimbangkan keduanya duduk di atas HDFS? Saya sudah membaca dokumentasi pendahuluan untuk Spark, tetapi saya ingin tahu apakah...
Dalam konteks Pembelajaran Mesin , saya telah melihat istilah Ground Truth banyak digunakan. Saya telah mencari banyak dan menemukan definisi berikut di Wikipedia : Dalam pembelajaran mesin, istilah "kebenaran dasar" mengacu pada akurasi klasifikasi set pelatihan untuk teknik pembelajaran yang...
Pertanyaan ini bermuara pada "bagaimana lapisan lilit persis pekerjaan. Misalkan saya memiliki gambar skala abu-abu . Jadi gambar memiliki satu saluran. Di lapisan pertama, saya menerapkan konvolusi dengan filter dan bantalan . Lalu saya punya layer konvolusi lain dengan konvolusi dan filter ....
Saya telah melihat diskusi tentang 'overhead' GPU, dan untuk jaringan 'kecil', mungkin sebenarnya lebih cepat untuk berlatih menggunakan CPU (atau jaringan CPU) daripada GPU. Apa yang dimaksud dengan 'kecil'? Misalnya, apakah MLP satu-lapis dengan 100 unit tersembunyi akan 'kecil'? Apakah...
Saya memiliki sejumlah besar data (sekitar 8GB). Saya ingin menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisisnya. Jadi, saya pikir saya harus menggunakan SVD kemudian PCA untuk mengurangi dimensi data untuk efisiensi. Namun, MATLAB dan Oktaf tidak dapat memuat set data besar tersebut. Alat apa...
Saya memiliki masalah klasifikasi dengan sekitar 1000 sampel positif dan 10.000 negatif dalam set pelatihan. Jadi kumpulan data ini cukup tidak seimbang. Hutan acak sederhana hanya mencoba menandai semua sampel uji sebagai kelas mayoritas. Beberapa jawaban yang baik tentang sub-sampling dan hutan...
Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba...
Khususnya apa yang saya cari adalah alat dengan beberapa fungsi, yang khusus untuk rekayasa fitur. Saya ingin dapat dengan mudah menghaluskan, memvisualisasikan, mengisi celah, dll. Sesuatu yang mirip dengan MS Excel, tetapi yang memiliki R sebagai bahasa yang mendasari bukannya
Saya telah memperhatikan bahwa istilah seperti model hyperparameter dan parameter model telah digunakan secara bergantian di web tanpa klarifikasi sebelumnya. Saya pikir ini salah dan perlu penjelasan. Pertimbangkan model pembelajaran mesin, classificator berbasis SVM / NN / NB atau pengenal...
Apa manfaat utama dari menyimpan data dalam HDF? Dan apa tugas sains data utama di mana HDF sangat cocok dan
Jadi, saya baru mulai belajar bagaimana jaringan saraf dapat beroperasi untuk mengenali pola dan mengategorikan input, dan saya telah melihat bagaimana jaringan saraf tiruan dapat mengurai data gambar dan mengkategorikan gambar ( demo dengan convnetjs ), dan kuncinya ada adalah untuk mengecilkan...
Saya mengikuti contoh ini di situs scikit-learn untuk melakukan klasifikasi multioutput dengan model Random Forest. from sklearn.datasets import make_classification from sklearn.multioutput import MultiOutputClassifier from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.utils import...
Perhatikan bahwa saya melakukan semuanya dalam R. Masalahnya sebagai berikut: Pada dasarnya, saya memiliki daftar riwayat hidup (CV). Beberapa kandidat akan memiliki pengalaman kerja sebelumnya dan beberapa tidak. Tujuannya di sini adalah untuk: berdasarkan teks pada CV mereka, saya ingin...