Perhatikan bahwa saya melakukan semuanya dalam R. Masalahnya sebagai berikut: Pada dasarnya, saya memiliki daftar riwayat hidup (CV). Beberapa kandidat akan memiliki pengalaman kerja sebelumnya dan beberapa tidak. Tujuannya di sini adalah untuk: berdasarkan teks pada CV mereka, saya ingin...
Ketika salah satu akan menggunakan Random Forestlebih SVMdan sebaliknya? Saya memahami itu cross-validationdan perbandingan model merupakan aspek penting dalam memilih model, tetapi di sini saya ingin belajar lebih banyak tentang aturan praktis dan heuristik dari dua metode. Dapatkah seseorang...
Saya memiliki sedikit pengetahuan otodidak yang bekerja dengan algoritma Machine Learning (jenis dasar Random Forest dan Linear Regression). Saya memutuskan untuk bercabang dan mulai belajar RNN dengan Keras. Ketika melihat sebagian besar contoh, yang biasanya melibatkan prediksi stok, saya belum...
XGBoost telah melakukan pekerjaan dengan baik, ketika berurusan dengan variabel dependen kategoris dan kontinu. Tapi, bagaimana cara memilih parameter yang dioptimalkan untuk masalah XGBoost? Ini adalah bagaimana saya menerapkan parameter untuk masalah Kaggle baru-baru ini: param <- list(...
Saya ingin melatih model yang mendalam dengan sejumlah besar data pelatihan, tetapi desktop saya tidak memiliki kekuatan untuk melatih model yang begitu mendalam dengan data yang berlimpah ini. Saya ingin tahu apakah ada layanan cloud gratis yang dapat digunakan untuk pelatihan pembelajaran mesin...
Diberi kalimat seperti: Complimentary gym access for two for the length of stay ($12 value per person per day) Pendekatan umum apa yang dapat saya ambil untuk mengidentifikasi kata gym atau akses
Kesamaan Jaccard dan kesamaan cosinus adalah dua pengukuran yang sangat umum sambil membandingkan kesamaan item. Namun, saya tidak begitu jelas dalam situasi apa yang mana yang lebih disukai daripada yang lain. Dapatkah seseorang membantu memperjelas perbedaan dari dua pengukuran ini (perbedaan...
Saya menggunakan regresi linier standar menggunakan scikit-learn in python. Namun, saya ingin memaksa bobot semua positif untuk setiap fitur (bukan negatif), apakah ada cara saya bisa mencapai itu? Saya mencari di dokumentasi tetapi tidak dapat menemukan cara untuk mencapai itu. Saya mengerti saya...
Saya mengembangkan model pembelajaran mesin dengan Python (Anaconda + Flask) di workstation saya dan semuanya berjalan dengan baik. Kemudian, saya mencoba untuk mengirimkan program ini ke komputer lain di mana tentu saja saya mencoba untuk mengatur lingkungan yang sama, tetapi program tersebut...
Saya mencoba menggabungkan dua model Keras menjadi satu model dan saya tidak dapat melakukannya. Sebagai contoh pada Gambar terlampir, saya ingin mengambil lapisan tengah dari dimensi 8, dan menggunakan ini sebagai input ke lapisan (dari dimensi 8 lagi) di Model dan kemudian menggabungkan kedua...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Apa saja buku tentang...
Saya seorang pemula untuk jaringan saraf dan mengalami kesulitan memahami dua konsep: Bagaimana seseorang memutuskan jumlah lapisan tengah yang dimiliki jaringan saraf? 1 vs 10 atau apa pun. Bagaimana cara menentukan jumlah neuron di setiap lapisan tengah? Apakah disarankan memiliki jumlah neuron...
Sebagai ekstensi ke daftar hebat kumpulan data kami yang tersedia untuk umum , saya ingin tahu apakah ada daftar dataset jaringan sosial / API perayapan yang tersedia untuk umum. Akan sangat baik jika bersama dengan tautan ke dataset / API, karakteristik data yang tersedia ditambahkan. Informasi...
Saya memiliki input yang merupakan daftar dan output adalah maksimum dari elemen-elemen dari daftar-input. Dapatkah pembelajaran mesin mempelajari fungsi seperti itu yang selalu memilih maksimum elemen input yang ada dalam input? Ini mungkin tampak sebagai pertanyaan yang cukup mendasar tetapi...
Bagaimana Keras menghitung akurasi dari probabilitas classwise? Katakanlah, misalnya kita memiliki 100 sampel dalam set tes yang dapat dimiliki salah satu dari dua kelas. Kami juga memiliki daftar probabilites yang berkelas. Ambang apa yang digunakan Keras untuk menetapkan sampel ke salah satu dari...
Baik PyTorch dan Tensorflow Fold adalah kerangka pembelajaran yang dalam yang dimaksudkan untuk menangani situasi di mana data input memiliki panjang atau dimensi yang tidak seragam (yaitu, situasi di mana grafik dinamis berguna atau dibutuhkan). Saya ingin tahu bagaimana mereka membandingkan,...
Saya mulai belajar CNN menggunakan Keras. Saya menggunakan theano backend. Saya tidak mengerti cara mengatur nilai ke: batch_size, langkah per zaman, validation_steps. Apa yang seharusnya menjadi nilai yang ditetapkan batch_size, langkah per zaman, dan langkah validasi jika saya memiliki...
Saya memiliki database dari aplikasi Facebook saya dan saya mencoba menggunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan usia pengguna berdasarkan situs Facebook yang mereka sukai. Ada tiga karakteristik penting dari basis data saya: distribusi usia di set pelatihan saya (12k jumlah pengguna)...
Masalahnya mengacu pada pembuatan pohon keputusan. Menurut Wikipedia ' koefisien Gini ' tidak boleh disamakan dengan ' pengotor Gini '. Namun kedua ukuran tersebut dapat digunakan saat membangun pohon keputusan - ini dapat mendukung pilihan kita saat membagi set item. 1) 'Pengotor Gini' - ini...
Saya membaca ringkasan tingkat tinggi tentang Google AlphaGo ( http://googleresearch.blogspot.co.uk/2016/01/alphago-mastering-ancient-game-of-go.html ), dan saya menemukan istilah "kebijakan" jaringan "dan" jaringan nilai ". Pada tingkat tinggi, saya mengerti bahwa jaringan kebijakan digunakan...