Logika sering menyatakan bahwa dengan overfitting suatu model, kapasitasnya untuk menggeneralisasi terbatas, meskipun ini hanya berarti bahwa overfitting menghentikan suatu model dari peningkatan setelah kompleksitas tertentu. Apakah overfitting menyebabkan model menjadi lebih buruk terlepas dari...
Saya menggunakan TensorFlow untuk eksperimen terutama dengan jaringan saraf. Meskipun saya telah melakukan beberapa percobaan (XOR-Problem, MNIST, beberapa hal Regresi, ...) sekarang, saya berjuang dengan memilih fungsi biaya "yang benar" untuk masalah tertentu karena secara keseluruhan saya dapat...
Alokasi Dirichlet Laten (LDA) dan Proses Hirarki Dirichlet (HDP) keduanya merupakan proses pemodelan topik. Perbedaan utama adalah LDA membutuhkan spesifikasi jumlah topik, dan HDP tidak. Kenapa begitu? Dan apa perbedaan, pro, dan kontra dari kedua metode pemodelan
Tugas 'pembelajaran mesin' saya adalah memisahkan lalu lintas Internet jinak dari lalu lintas jahat. Dalam skenario dunia nyata, sebagian besar (katakanlah 90% atau lebih) dari lalu lintas Internet tidak berbahaya. Jadi saya merasa bahwa saya harus memilih pengaturan data yang serupa untuk melatih...
R memiliki banyak perpustakaan yang ditujukan untuk Analisis Data (misalnya JAGS, BUGS, ARULES dll.), Dan disebutkan dalam buku teks populer seperti: J.Krusche, Melakukan Analisis Data Bayesian; B.Lantz, "Pembelajaran Mesin dengan R". Saya telah melihat pedoman 5TB untuk dataset yang dianggap...
Jaringan saraf mendapatkan hasil teratas dalam tugas-tugas Penglihatan Komputer (lihat MNIST , ILSVRC , Kaggle Galaxy Challenge ). Mereka tampaknya mengungguli setiap pendekatan lain dalam Computer Vision. Tetapi ada juga tugas-tugas lain: Tantangan Kegiatan Molekululer Kaggle Regresi: Prediksi...
Saya seorang mahasiswa PhD Geofisika dan bekerja dengan sejumlah besar data gambar (ratusan GB, puluhan ribu file). Saya tahu svndan gitcukup baik dan datang untuk menghargai sejarah proyek, dikombinasikan dengan kemampuan untuk mudah bekerja sama dan memiliki perlindungan terhadap kerusakan disk....
Saya menggunakan RStudio untuk pemrograman R. Saya ingat tentang IDE-s yang solid dari tumpukan teknologi lain, seperti Visual Studio atau Eclipse. Saya punya dua pertanyaan: Apa IDE-s selain RStudio yang digunakan (harap pertimbangkan untuk memberikan deskripsi singkat tentang mereka). Apakah...
Apa praktik umum / terbaik untuk menangani data waktu untuk aplikasi pembelajaran mesin? Misalnya, jika dalam kumpulan data ada kolom dengan stempel waktu acara, seperti "2014-05-05", bagaimana Anda dapat mengekstrak fitur yang berguna dari kolom ini jika ada? Terima kasih
Saat ini saya bekerja sebagai ilmuwan data di perusahaan ritel (pekerjaan pertama saya sebagai DS, jadi pertanyaan ini mungkin merupakan hasil dari kurangnya pengalaman saya). Mereka memiliki tumpukan besar proyek-proyek sains data yang sangat penting yang akan memiliki dampak positif yang besar...
Berapa banyak parameter yang dimiliki oleh satu LSTM bertumpuk? Jumlah parameter memaksakan batas bawah pada jumlah contoh pelatihan yang diperlukan dan juga mempengaruhi waktu pelatihan. Karenanya mengetahui jumlah parameter berguna untuk model pelatihan menggunakan
telah membaca sedikit tentang LSTM dan penggunaannya untuk seri waktu dan itu menarik tetapi sulit pada saat yang sama. Satu hal yang saya punya kesulitan dalam memahami adalah pendekatan untuk menambahkan fitur tambahan pada apa yang sudah menjadi daftar fitur deret waktu. Dengan asumsi Anda...
Motivasi Saya bekerja dengan kumpulan data yang berisi informasi pengenal pribadi (PII) dan kadang-kadang perlu berbagi bagian dari dataset dengan pihak ketiga, dengan cara yang tidak mengekspos PII dan membuat majikan saya bertanggung jawab. Pendekatan kami yang biasa di sini adalah menahan data...
f( x ) = maks ( x , α x ) dengan α ∈ ( 0 , 1 )f(x)=max(x,αx) with α∈(0,1)f(x) = \max(x, \alpha x) \qquad \text{ with } \alpha \in (0, 1) Keras, bagaimanapun, memiliki kedua fungsi dalam dokumen . LeLU ReLU Sumber LeakyReLU : return K.relu(inputs, alpha=self.alpha) Karenanya (lihat kode relu...
Saya mendapat ValueError saat memprediksi data uji menggunakan model RandomForest. Kode saya: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred =
Saya ingin menggunakan jaringan saraf untuk klasifikasi gambar. Saya akan mulai dengan CaffeNet yang sudah dilatih sebelumnya dan melatihnya untuk aplikasi saya. Bagaimana saya menyiapkan gambar input? Dalam hal ini, semua gambar adalah objek yang sama tetapi dengan variasi (pikirkan: kontrol...
Sepertinya kesamaan cosinus dari dua fitur hanyalah produk titik mereka diskalakan oleh produk besarnya mereka. Kapan kesamaan cosinus membuat metrik jarak yang lebih baik daripada produk titik? Apakah produk titik dan persamaan cosinus memiliki kekuatan atau kelemahan yang berbeda dalam situasi...
Saya sering membaca bahwa dalam kasus model Deep Learning, praktik yang biasa dilakukan adalah menerapkan batch mini (umumnya yang kecil, 32/64) pada beberapa periode pelatihan. Saya tidak dapat memahami alasan di balik ini. Kecuali saya salah, ukuran bets adalah jumlah instance pelatihan yang...
Saya seorang Rprogrammer bahasa. Saya juga berada dalam kelompok orang yang dianggap sebagai Ilmuwan Data tetapi berasal dari disiplin akademis selain CS. Ini berfungsi dengan baik dalam peran saya sebagai Data Scientist, namun, dengan memulai karir saya Rdan hanya memiliki pengetahuan dasar...
Saya memiliki berbagai dataset NFL yang saya pikir mungkin bisa menjadi proyek sampingan yang baik, tetapi saya belum melakukan apa pun dengan mereka. Datang ke situs ini membuat saya berpikir tentang algoritma pembelajaran mesin dan saya bertanya-tanya seberapa bagus mereka dalam memprediksi...