Saya memiliki diskusi yang menarik berdasarkan proyek yang sedang kami kerjakan: mengapa menggunakan sistem inspeksi visual CNN melalui algoritma pencocokan templat? Latar Belakang: Saya telah menunjukkan demo sistem penglihatan CNN sederhana (webcam + laptop) yang mendeteksi jika jenis objek...
Saya sedang membaca materi yang terkait dengan XGBoost. Tampaknya metode ini tidak memerlukan penskalaan variabel karena didasarkan pada pohon dan yang satu ini dapat menangkap pola non-linearitas kompleks, interaksi. Dan itu dapat menangani variabel numerik dan kategoris dan juga tampaknya bahwa...
Saya bekerja dengan menganalisis data EEG, yang pada akhirnya perlu diklasifikasikan. Namun, mendapatkan label untuk rekaman agak mahal, yang membuat saya mempertimbangkan pendekatan yang tidak diawasi, untuk lebih memanfaatkan data kami yang tidak berlabel dalam jumlah yang cukup besar. Ini...
Saya merasa bahwa pertanyaan ini terkait dengan teori di balik validasi silang. Saya mempresentasikan temuan empiris saya di sini dan menulis pertanyaan terkait dengan teori validasi silang di sana . Saya memiliki dua model M1 dan M2, saya menggunakan set data yang sama untuk melatih mereka dan...
Dengan seluruh data yang saya maksud kereta + tes + validasi Setelah saya memperbaiki hyperparameter saya menggunakan data validasi, dan memilih model menggunakan data uji, bukankah lebih baik memiliki model yang dilatih pada seluruh data sehingga parameter lebih terlatih daripada memiliki model...
Para ahli di bidang saya mampu memprediksi kemungkinan kejadian (binary spike yellow) 30 menit sebelum itu terjadi . Frekuensi di sini adalah 1 detik, tampilan ini mewakili beberapa jam nilai data, saya telah dilingkari hitam di mana pola "jahat" seharusnya . Interaksi antara dimensi ada, oleh...
Saya memiliki satu set data yang terdiri dari deret waktu (8 poin) dengan sekitar 40 dimensi (jadi setiap deret waktu 8 per 40). Ouput yang sesuai (hasil yang mungkin untuk kategori) adalah eitheir 0 atau 1. Apa yang akan menjadi pendekatan terbaik untuk merancang classifier untuk deret waktu...
Saya memiliki 200 titik data yang memiliki nilai yang sama pada semua fitur. Setelah pengurangan dimensi t-SNE mereka tidak terlihat begitu sama lagi, seperti ini: Mengapa mereka tidak berada pada titik yang sama dalam visualisasi dan bahkan tampaknya didistribusikan dalam dua kelompok yang...
Saya memiliki data pelatihan yang diberi label dengan nilai biner. Saya juga telah mengumpulkan kepercayaan dari masing-masing label ini yaitu 0,8 keyakinan akan berarti bahwa 80% dari pekerja manusia setuju pada label itu. Apakah mungkin untuk menggunakan data kepercayaan ini untuk meningkatkan...
Misalkan saya tertarik dalam tiga kelas , , . Tetapi dataset saya sebenarnya mengandung beberapa kelas nyata .c 2 c 3 ( c j ) n j = 4c1c1c_1c2c2c_2c3c3c_3(cj)nj=4(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n Jawaban yang jelas adalah mendefinisikan kelas baru yang merujuk ke semua kelas , tetapi saya menduga ini bukan...
Jika saya memiliki masalah belajar yang seharusnya memiliki simetri yang melekat, apakah ada cara untuk menempatkan masalah belajar saya ke kendala simetri untuk meningkatkan pembelajaran? Misalnya, jika saya melakukan pengenalan gambar, saya mungkin ingin simetri rotasi 2D. Artinya, versi gambar...
Saya sedang menulis skrip untuk merekam data langsung dari waktu ke waktu menjadi satu file HDF5 yang mencakup seluruh dataset saya untuk proyek ini. Saya bekerja dengan Python 3.6 dan memutuskan untuk membuat alat baris perintah menggunakan clickuntuk mengumpulkan data. Kekhawatiran saya adalah...
Saya memiliki dataset dengan 19 kolom dan sekitar 250rb baris. Saya telah bekerja dengan kumpulan data yang lebih besar, tetapi kali ini, Pandas memutuskan untuk bermain dengan saraf saya. Saya mencoba untuk membagi dataset asli menjadi 3 sub-dataframe berdasarkan beberapa aturan sederhana. Namun,...
Misalkan saya memiliki satu set sinyal domain waktu dengan sama sekali tidak ada label . Saya ingin mengelompokkannya dalam 2 atau 3 kelas. Autoencoder adalah jaringan tanpa pengawasan yang belajar mengompresi input. Jadi diberi input , bobot dan , bias dan , dan output , kita dapat menemukan...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 2 tahun yang lalu . jadi mengingat bahwa...
Karena metode interpolasi dan fillna melakukan pekerjaan yang sama untuk mengisi nilai-nilai na. Apa perbedaan mendasar antara keduanya. Apa pentingnya memiliki dua metode yang berbeda ini ?? Adakah yang bisa menjelaskan saya dalam istilah awam. Saya sudah mengunjungi melalui dokumentasi resmi dan...
Dalam makalah Photo-Realistic Single Image Resolusi Super Menggunakan Jaringan Generatif Adversarial oleh Christian Ledig et al., Jarak antara gambar (digunakan dalam fungsi kehilangan) dihitung dari peta fitur yang diekstraksi dari jaringan VGG19. Dua yang digunakan dalam artikel ini (agak...
Gambar di bawah ini menunjukkan 7 poin di sekitar titik asal. Salah satunya telah dipilih oleh manusia berdasarkan aturan dan pengalaman dan diwarnai merah (yang ada di kuadran kiri bawah). Sekarang kita memiliki lebih dari 1000 set poin ini dan untuk setiap set manusia telah memilih satu...
Saya sedang mengerjakan klasifikasi teks di mana saya memiliki 39 kategori / kelas dan 8,5 juta catatan. (Dalam data dan kategori masa depan akan meningkat). Struktur atau format data saya adalah sebagai
Saya mencoba membuat model cerdas yang dapat memindai serangkaian kata atau string dan mengklasifikasikannya sebagai nama, nomor ponsel, alamat, kota, negara, negara, dan entitas lainnya menggunakan pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam. Saya telah mencari pendekatan, tetapi sayangnya saya...