Apa efek dari TIDAK mengubah bobot filter CNN selama backpropagation? Saya hanya mengubah bobot lapisan yang sepenuhnya terhubung saat pelatihan tentang dataset MNIST dan masih mencapai akurasi hampir 99
Bisakah pembelajaran Penguatan diterapkan untuk perkiraan deret waktu?
Normalisasi batch dan ReLU adalah solusi untuk masalah gradien yang hilang. Jika kita menggunakan normalisasi batch, haruskah kita menggunakan sigmoids? Atau adakah fitur ReLU yang menjadikannya berharga bahkan ketika menggunakan batchnorm? Saya kira normalisasi yang dilakukan dalam batchnorm akan...
Saya mencoba untuk melatih implementasi Keras Deeplabv3 + ini pada Pascal VOC2012, menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya (yang juga dilatih tentang dataset itu). Saya mendapat hasil yang aneh dengan akurasi dengan cepat konvergen ke 1.0: 5/5 [==============================] - 182s...
Saya mengembangkan model prediksi menggunakan Java Weka api. Saya dapat memprediksi kelas untuk instance baru menggunakan kode berikut: double predictClass = classifer.classifyInstance(instance) Namun, saya perlu probabilitas kelas, bukan nilai kelas. Terima kasih sebelumnya atas dukungan...
Saya memeriksa dokumentasi XGBoost dan dinyatakan bahwa XGBoost adalah pustaka pendorong gradien terdistribusi yang dioptimalkan . Apa yang dimaksud dengan didistribusikan? Semoga harimu
Set pelatihan saya berisi sekitar 50k entri yang saya gunakan untuk pembelajaran awal. Setiap minggu, ~ 5k entri ditambahkan; tetapi jumlah yang sama "menghilang" (karena ini adalah data pengguna yang harus dihapus setelah beberapa waktu). Karena itu saya menggunakan pembelajaran online karena...
Saya seorang Ph.D. siswa yang tertarik untuk pergi ke industri sebagai Ilmuwan Data setelah lulus. Saya akan memberikan sedikit latar belakang tentang pendidikan saya sebelum mengajukan pertanyaan saya, sehingga lebih dipahami: Kursus Matematika: Ini sebagian besar dalam matematika murni:...
Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya, bagaimana mengklasifikasikan data seperti MNIST dengan jaringan MLBP-Neural jika saya membuat lebih dari satu output (misalnya 8), maksud saya jika saya hanya menggunakan satu output saya dapat dengan mudah mengklasifikasikan data, tetapi jika saya...
Kasus penggunaan yang paling populer tampaknya adalah sistem rekomendasi dari berbagai jenis (seperti merekomendasikan barang belanjaan, pengguna di jejaring sosial, dll.). Tapi apa aplikasi ilmu data khas lainnya, yang dapat digunakan dalam vertikal yang berbeda? Misalnya: prediksi churn...
Melalui presentasi dan materi Summingbird oleh Twitter, salah satu alasan yang disebutkan untuk menggunakan cluster Storm dan Hadoop bersama-sama di Summingbird adalah bahwa pemrosesan melalui Storm menghasilkan cascading of error. Untuk menghindari cascading kesalahan dan akumulasi itu, cluster...
Saya ingin menguji akurasi metodologi. Saya menjalankannya ~ 400 kali, dan saya mendapat klasifikasi berbeda untuk setiap putaran. Saya juga memiliki kebenaran dasar, yaitu klasifikasi nyata untuk diuji. Untuk setiap klasifikasi saya menghitung matriks kebingungan. Sekarang saya ingin...
Saya mengembangkan sistem yang dimaksudkan untuk menangkap "konteks" aktivitas pengguna dalam suatu aplikasi; ini adalah kerangka kerja yang dapat digunakan aplikasi web untuk menandai aktivitas pengguna berdasarkan permintaan yang dibuat ke sistem. Diharapkan bahwa data ini kemudian dapat...
Adakah yang tahu beberapa tutorial bagus tentang teknik pembelajaran mesin online? Yaitu bagaimana itu dapat digunakan dalam lingkungan waktu nyata, apa perbedaan utama dibandingkan dengan metode pembelajaran mesin normal dll. UPD: Terima kasih semuanya atas jawaban, dengan "online" maksud saya...
Saya memiliki banyak dokumen, yang memuat banyak pasangan nilai kunci di dalamnya. Kunci mungkin tidak unik sehingga mungkin ada beberapa kunci dari jenis yang sama dengan nilai yang berbeda. Saya ingin membandingkan kesamaan kunci antara 2 dokumen. Lebih khusus kesamaan string dari nilai-nilai...
Seperti yang saya meningkatkan jumlah pohon di scikit belajar 's GradientBoostingRegressor, saya mendapatkan prediksi yang lebih negatif, meskipun tidak ada nilai negatif dalam pelatihan saya atau pengujian set. Saya memiliki sekitar 10 fitur, yang sebagian besar adalah biner. Beberapa parameter...
Saya memiliki rangkaian data deret waktu yang meningkat secara linear dari sebuah sensor, dengan rentang nilai antara 50 dan 150. Saya telah menerapkan algoritma Regresi Linier Sederhana agar sesuai dengan garis regresi pada data tersebut, dan saya memperkirakan tanggal kapan rangkaian akan...
Saya mengajukan pertanyaan serupa tentang jarak antara "dokumen" (artikel Wikipedia, berita, dll.). Saya membuat pertanyaan ini terpisah karena permintaan pencarian jauh lebih kecil dari dokumen dan jauh lebih ribut. Karenanya saya tidak tahu (dan ragu) apakah metrik jarak yang sama akan digunakan...
Apa saja kelas yang berbeda dari masalah sains data yang dapat diselesaikan dengan menggunakan model pemrograman
Saya mencoba menggunakan paket tm untuk mengkonversi vektor string teks ke elemen corpus. Kode saya terlihat seperti ini Corpus(d1$Yes) di mana d1$Yesfaktor dengan 124 level, masing-masing berisi string teks. Sebagai contoh, d1$Yes[246] = "So we can get the boat out!" Saya menerima kesalahan...