Saya sedang mengerjakan proyek data-sains yang terkait dengan penambangan hubungan sosial dan perlu menyimpan data dalam beberapa basis data grafik. Awalnya saya memilih Neo4j sebagai databasenya. Tapi sepertinya Neo4j tidak skala dengan baik. Alternatif yang saya temukan adalah Titan dan oriebtDB....
Adakah yang bisa memberi tahu saya apa tujuan pembuatan fitur? dan mengapa pengayaan ruang fitur diperlukan sebelum mengklasifikasikan gambar? Apakah ini langkah yang perlu? Apakah ada metode untuk memperkaya ruang
Kalimat yang sering terdengar dalam Pembelajaran Mesin tanpa pengawasan adalah Input dimensi tinggi biasanya hidup di atau dekat manifold dimensi rendah Apa itu dimensi? Apa itu bermacam-macam? Apa bedanya? Bisakah Anda memberi contoh untuk menggambarkan keduanya? Berjenis dari...
Saya seorang pemula dalam Pembelajaran Mesin. Dalam SVM, hyperplane pemisah didefinisikan sebagai . Mengapa kita katakan vektor w ortogonal ke hyperplane yang memisahkan?y= wTx + by=wTx+by = w^T x +
Saya sangat baru di Scala dan Spark, dan sedang mengerjakan beberapa latihan buatan sendiri menggunakan statistik bisbol. Saya menggunakan kelas kasus membuat RDD dan menetapkan skema untuk data, dan kemudian mengubahnya menjadi DataFrame sehingga saya dapat menggunakan SparkSQL untuk memilih...
Pertama-tama istilah ini terdengar sangat tidak jelas. Omong-omong..Saya seorang programmer perangkat lunak. Salah satu bahasa yang saya dapat kode adalah Python. Berbicara tentang Data Saya dapat menggunakan SQL dan dapat melakukan Pengikisan Data. Apa yang saya ketahui sejauh ini setelah membaca...
Misalkan saya memiliki pengklasifikasi C_1 ... C_n yang terpisah dalam arti bahwa tidak ada dua akan mengembalikan true pada input yang sama (misalnya node dalam pohon keputusan). Saya ingin membangun classifier baru yang merupakan gabungan dari beberapa subset dari ini (misalnya saya ingin...
Saya seorang pemula dalam pembelajaran mesin dan saya menghadapi situasi. Saya sedang mengerjakan masalah Penawaran Waktu Nyata, dengan dataset IPinYou dan saya mencoba melakukan prediksi klik. Masalahnya adalah, seperti yang Anda ketahui, dataset sangat tidak seimbang: Sekitar 1.300 contoh...
Saya ingin memprediksi beberapa nilai dan saya mencoba untuk mendapatkan beberapa prediksi yang mengoptimalkan antara serendah mungkin, tetapi masih lebih besar dariY(x)Y(x)Y(x)Y^(x)Y^(x)\hat
Saya mencari bobot pra-terlatih dari model yang sudah dilatih seperti data Google News dll. Saya merasa sulit untuk melatih model baru dengan jumlah data (10 GB dll) yang cukup untuk saya sendiri. Jadi, saya ingin mengambil manfaat dari pembelajaran transfer di mana saya akan bisa mendapatkan bobot...
Saya membaca presentasi dan merekomendasikan untuk tidak menggunakan menyisakan satu penyandian, tetapi tidak masalah dengan satu penyandian panas. Saya pikir mereka berdua sama. Adakah yang bisa menggambarkan perbedaan di antara
Saya bukan spesialis masalah ini, dan pertanyaan saya mungkin sangat naif. Ini berasal dari esai untuk memahami kekuatan dan keterbatasan pembelajaran penguatan seperti yang digunakan dalam program AlphaGo. Program AlphaGo telah dibangun menggunakan, antara lain (penjelajahan Monte-Carlo pohon,...
Model regresi linier dalam parameter linier. Apa arti
Saya memiliki dokumen teks yang sebagian besar berisi daftar Item. Setiap Item adalah sekelompok token dari berbagai jenis: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation, dll. Token adalah sekelompok kata. Barang bisa terletak pada beberapa baris. Item dari dokumen memiliki...
Saya punya sub-pertanyaan kecil untuk pertanyaan ini . Saya mengerti bahwa ketika kembali-merambat melalui lapisan pooling max gradien dirutekan kembali dengan cara yang neuron di lapisan sebelumnya yang dipilih sebagai max mendapatkan semua gradien. Yang saya tidak yakin 100% adalah bagaimana...
Saya menggunakan scikit-learn Random Forest Classifier dan saya ingin merencanakan kepentingan fitur seperti dalam contoh ini . Namun hasil saya benar-benar berbeda, dalam arti fitur penting standar deviasi hampir selalu lebih besar daripada fitur penting itu sendiri (lihat gambar...
Ketika kita melakukan validasi k-fold cross, haruskah kita menggunakan classifier yang memiliki akurasi pengujian tertinggi? Apa yang umumnya pendekatan terbaik dalam mendapatkan classifier dari validasi
Gagasan menerapkan filter untuk melakukan sesuatu seperti mengidentifikasi tepi, adalah ide yang cukup keren. Misalnya, Anda dapat mengambil gambar 7. Dengan beberapa filter, Anda dapat berakhir dengan gambar yang diubah yang menekankan berbagai karakteristik gambar asli. 7 yang asli: dapat...
Dikatakan di Wikipedia dan deeplearning4j bahwa Deep-learning NN (DLNN) adalah NN yang memiliki> 1 lapisan tersembunyi. NN semacam ini adalah standar di universitas bagi saya, sementara DLNN sangat bergairah saat ini. Pernah ke sana, melakukan itu - apa masalahnya? Saya mendengar juga bahwa NN...
Saya memiliki kerangka data yang antara lain berisi kolom jumlah milidetik yang dilalui sejak 1970-1-1. Saya perlu mengubah kolom ints ini menjadi data timestamp, jadi saya akhirnya dapat mengonversinya menjadi kolom data datetime dengan menambahkan seri kolom timestamp ke seri yang seluruhnya...