Pertanyaan tentang algoritma komputer yang secara otomatis menemukan pola dalam data dan membuat keputusan yang baik berdasarkan pada mereka.
The Vapnik-Chervonenkis (VC) -Dimensi rumus untuk jaringan saraf berkisar dari ke , dengan dalam kasus terburuk, di mana adalah jumlah tepi dan adalah jumlah node. Jumlah sampel pelatihan yang diperlukan untuk memiliki jaminan kuat akan generalisasi adalah linier dengan dimensi VC.O ( E)O(E)O(E)O (...
Saat membahas beberapa topik tingkat intro hari ini, termasuk penggunaan algoritma genetika; Saya diberitahu bahwa penelitian sangat lambat di bidang ini. Alasan yang diberikan adalah bahwa kebanyakan orang berfokus pada pembelajaran mesin dan data mining. Pembaruan: Apakah ini akurat? Dan jika...
Dalam makalah seminalinya tahun 1987, Dana Angluin menyajikan algoritma waktu polinomial untuk mempelajari DFA dari pertanyaan keanggotaan dan pertanyaan teori (contoh tandingan terhadap proposal DFA). Dia menunjukkan bahwa jika Anda mencoba mempelajari DFA minimal dengan status, dan contoh...
Saya ingin tahu dalam menentukan pendekatan untuk menangani algoritma "teman yang disarankan". Facebook memiliki fitur di mana ia akan merekomendasikan individu kepada Anda yang menurutnya mungkin Anda kenal. Pengguna ini biasanya (tidak termasuk kasus tepi di mana pengguna secara khusus...
Jaringan backprop yang sepenuhnya terhubung (setidaknya lapisan ke lapisan dengan lebih dari 2 lapisan tersembunyi) adalah pembelajar universal. Sayangnya, mereka sering lambat dipelajari dan cenderung terlalu pas atau memiliki generalisasi yang canggung. Dari bermain-main dengan jaringan ini,...
Saya memiliki satu set pasangan. Setiap pasangan berbentuk (x, y) sedemikian rupa sehingga x, y milik bilangan bulat dari kisaran [0,n). Jadi, jika n adalah 4, maka saya memiliki pasangan berikut: (0,1) (0,2) (0,3) (1,2) (1,3) (2,3) Saya sudah memiliki pasangan. Sekarang, saya harus membangun...
Wikipedia serta sumber lain yang saya temukan daftar voidtipe C sebagai tipe unit sebagai lawan dari tipe kosong. Saya menemukan ini membingungkan karena menurut saya voidlebih cocok dengan definisi tipe kosong / bawah. Tidak ada nilai yang dihuni void, sejauh yang saya tahu. Suatu fungsi dengan...
Saya mencoba memahami metode pengelompokan. Apa yang saya pikir saya mengerti: Dalam pembelajaran terawasi, data kategori / label yang ditetapkan diketahui sebelum perhitungan. Jadi, label, kelas atau kategori sedang digunakan untuk "mempelajari" parameter yang benar-benar signifikan untuk...
Saat ini saya bermain-main dengan perkiraan seri waktu (khusus untuk Forex). Saya telah melihat beberapa makalah ilmiah tentang jaringan negara gema yang diterapkan untuk perkiraan Forex. Apakah ada algoritma pembelajaran mesin yang bagus untuk tujuan ini? Ini juga akan menarik untuk mengekstrak...
Saya telah mempelajari banyak hal ini, dan mereka mengatakan bahwa tindakan yang berlebihan dalam pembelajaran mesin itu buruk, namun neuron kita menjadi sangat kuat dan menemukan tindakan / indera terbaik yang kita alami atau hindari, ditambah dapat dikurangi / ditingkatkan dari buruk / baik oleh...
Salah satu hyperparameter untuk jaringan LSTM adalah suhu. Apa
Apa perbedaan antara Neural Network, Deep Learning System, dan Deep Belief Network? Seingat saya jaringan syaraf dasar Anda adalah 3 lapisan, dan saya punya Deep Belief Systems digambarkan sebagai jaringan syaraf yang ditumpuk satu sama lain. Saya belum pernah mendengar tentang Sistem...
Eagles adalah supergrup rock dari tahun 70-an dan 80-an, yang bertanggung jawab atas karya klasik seperti Hotel California . Mereka memiliki dua suara yang sangat khas, satu di mana gitaris Joe Walsh hadir (misalnya, di Life in the Fast Lane ) dan satu di mana ia tidak ada. Lagu-lagu terakhir...
Saya memahami teori di balik jaringan Bayesian, dan saya bertanya-tanya apa yang diperlukan untuk membangun satu dalam praktik. Katakanlah untuk contoh ini, bahwa saya memiliki jaringan Bayesian (diarahkan) dengan 100 variabel acak diskrit; setiap variabel dapat mengambil satu hingga 10...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Artificial Intelligence Stack Exchange karena dapat dijawab di Computer Science Stack Exchange. Bermigrasi 5 tahun yang lalu . Dalam sebagian besar implementasi algoritma genetika, fokusnya adalah pada crossover dan mutasi. Tetapi entah
Jika ada cara untuk mengidentifikasi apakah dua set poin dapat dipisahkan oleh garis? Kami memiliki dua set titik dan jika ada garis yang memisahkan dan sehingga semua titik dan hanya di satu sisi garis, dan semua titik dan hanya di sisi lainnya.AAABBBAAABBBAAAAAABBBBBB Algoritma yang paling...
Tujuan saya adalah untuk memecahkan masalah berikut ini, yang telah saya jelaskan dengan input dan outputnya: Memasukkan: Grafik asiklik diarahkan dengan node, sumber, dan sink ( ).GGGmmmnnn111m > n ≥ 1m>n≥1m > n \geq 1 Keluaran: The VC-dimensi (atau perkiraan itu) untuk jaringan saraf...
Saya mencoba mencari tahu siapa yang menciptakan istilah "pembelajaran mesin". Sebuah pertanyaan tambahan adalah dari mana Arthur Samuel dikutip mendefinisikan bidang "pembelajaran mesin" pada tahun 1959 sebagai: bidang studi yang memberikan komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram...
Saya ingin membangun sistem pembelajaran mesin online berbasis web, di mana pengguna dapat terus menambahkan sampel rahasia, dan memperbarui model secara online. Saya ingin menggunakan perceptron atau algoritma pembelajaran online serupa. Tetapi, pengguna dapat membuat kesalahan dan memasukkan...
pengantar Langkah pertama Saya menulis jaringan saraf backpropegating standar, dan untuk mengujinya, saya memutuskan untuk memetakannya XOR. Ini adalah jaringan 2-2-1 (dengan fungsi aktivasi tanh) X1 M1 O1 X2 M2 B1 B2 Untuk tujuan pengujian, saya secara manual mengatur neuron tengah atas...