Clustering of Songs (Masalah Joe Walsh)

Eagles adalah supergrup rock dari tahun 70-an dan 80-an, yang bertanggung jawab atas karya klasik seperti Hotel California . Mereka memiliki dua suara yang sangat khas, satu di mana gitaris Joe Walsh hadir (misalnya, di Life in the Fast Lane ) dan satu di mana ia tidak ada. Lagu-lagu terakhir memiliki perasaan yang jauh lebih suram / membosankan.

Saya ingin tahu sejauh mana algoritma pembelajaran (tanpa pengawasan) akan dapat mendeteksi perbedaan antara dua suara. Orang bisa membayangkan bahwa akan mudah untuk mengetahui perbedaan antara speed metal dan musik klasik, tetapi bagaimana dengan suara dari band yang sama.

Bagaimana saya mengatur percobaan seperti itu? Asumsikan bahwa saya sudah memiliki file audio yang relevan dalam beberapa format standar.

Perhatikan bahwa ini juga harus berlaku untuk grup rock lain, seperti AC / DC yang memiliki pergantian penyanyi utama pada tahun 1980, dan mungkin bahkan untuk genre lain, bahkan mungkin musik yang lebih modern.

Apa yang ingin Anda lakukan tampaknya dikenal sebagai Ekstraksi Fitur Audio atau, lebih khusus, Pengambilan Informasi Musik , yaitu metode otomatis yang menyaring karakteristik dari (set) file musik. Anda harus mengekstrak fitur sampel dari kedua kelas kesetaraan dan melihat perbedaan yang dapat menginformasikan pilihan lagu.

Alat penelitian tersedia misalnya di sini dan di sini . Seorang finalis dari Google Science Fair 2011 menyajikan hal-hal menarik tetapi saya tidak dapat menemukan alatnya di mana pun.