Saya mencoba untuk datang dengan sebuah sistem yang akan mengevaluasi peraturan bagi suatu organisasi untuk menentukan logika yang mendasari mereka. Saya pikir sistem predikat orde pertama akan berfungsi untuk mewakili aturan, yang dapat diterjemahkan dari teks melalui penandaan bagian-of-speech...
Saya pernah memiliki seorang veteran dalam kursus saya yang menciptakan algoritma yang akan menyarankan resep memasak. Pada awalnya, semua jenis resep gila akan keluar. Kemudian, dia akan melatih algoritma memasak dengan resep sungguhan dan akhirnya akan menyarankan yang sangat bagus. Saya percaya...
Misalkan kita diberi dua angka dan dan kita ingin menemukan untuk l \ le i, \, j \ le r .lllrrrmax(i⊕j)max(i⊕j)\max{(i\oplus j)}l≤i,j≤rl≤i,j≤rl\le i,\,j\le r Algoritma naif hanya memeriksa semua pasangan yang mungkin; misalnya dalam ruby, kita akan memiliki: def max_xor(l, r) max = 0...
Saya saat ini membaca tentang pembelajaran mesin dan bertanya-tanya bagaimana cara menerapkannya untuk bermain Connect Four . Upaya saya saat ini adalah classificator multiclass sederhana menggunakan model fungsi sigmoid dan metode satu-vs-semua. Menurut pendapat saya, fitur input harus status...
Prediktor Naif Bayes membuat prediksi menggunakan rumus ini: P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x)=αP(Y=y)∏iP(Xi=xi|Y=y)P(Y=y|X=x) = \alpha P(Y=y)\prod_i P(X_i=x_i|Y=y) di mana adalah faktor normalisasi. Ini membutuhkan estimasi parameter dari data. Jika kita melakukan ini dengan smoothing,...
Ini adalah fakta yang terkenal bahwa "Korelasi tidak sama dengan sebab akibat", tetapi pembelajaran mesin tampaknya hampir seluruhnya didasarkan pada korelasi. Saya sedang mengerjakan suatu sistem untuk memperkirakan kinerja siswa pada pertanyaan berdasarkan kinerja masa lalu mereka. Tidak seperti...
Saya baru belajar mesin. Saya telah membaca beberapa makalah di mana mereka telah menggunakan pembelajaran yang mendalam untuk berbagai aplikasi dan telah menggunakan istilah "prior" di sebagian besar kasus desain model, katakan sebelumnya dalam estimasi pose tubuh manusia. Dapatkah seseorang...
Adakah yang bisa menjelaskan kepada saya perbedaan & persamaan antara pembelajaran mesin dan identifikasi sistem? Apakah ini hanya dua nama dari hal yang sama? Di halaman ini , mereka mengatakan: Komunitas pembelajaran mesin dan identifikasi sistem dihadapkan pada masalah yang sama di mana...
Saya telah melihat beberapa pertanyaan di situs ini tentang Deep Dream, namun tidak satupun dari mereka yang benar-benar berbicara tentang apa yang dilakukan DeepDream, khususnya. Sejauh yang saya kumpulkan, mereka tampaknya telah mengubah fungsi tujuan, dan juga mengubah backpropagation sehingga...
Saya menggunakan jaringan saraf untuk memprediksi deret waktu. Pertanyaan yang saya hadapi sekarang adalah bagaimana saya menyandikan tanggal / waktu / nomor seri. dari setiap input ditetapkan sebagai input ke jaringan saraf? Haruskah saya menggunakan 1 dari pengkodean C (digunakan untuk kategori...
Diberikan dua set A , BSEBUAH,BA,B string lebih dari alfabet ΣΣ\Sigma , dapatkah kita menghitung otomat kondisi-terbatas deterministik terkecil (DFA) M.M.M sehingga A ⊆ L ( M)SEBUAH⊆L.(M.)A \subseteq L(M) dan L ( M) ⊆ Σ∗∖ BL.(M.)⊆Σ∗∖BL(M) \subseteq \Sigma^*\setminus B ? Dengan kata lain, mewakili...
Saya sedang membangun pengkategorisasi teks untuk kalimat pendek. Selain memberi tahu pengguna "kategori teks yang Anda masukkan adalah C", saya ingin dapat menjelaskan mengapa saya membuat keputusan ini, dengan cara yang singkat dan mudah dimengerti. Misalnya, saya tidak ingin memberi tahu...
Gagasan utama k-Nearest-Neighbor memperhitungkan titik terdekat dan memutuskan klasifikasi data berdasarkan suara terbanyak. Jika demikian, maka seharusnya tidak memiliki masalah dalam data dimensi yang lebih tinggi karena metode seperti hashing sensitif lokalitas dapat secara efisien menemukan...
Di tempat kerja saya ditugaskan untuk menyimpulkan beberapa jenis informasi tentang bahasa yang dinamis. Saya menulis ulang urutan pernyataan menjadi letekspresi bersarang , seperti: return x; Z => x var x; Z => let x = undefined in Z x = y; Z => let x = y in Z if x then T else F; Z =>...
Baru-baru ini saya membaca entri blog yang sangat menarik dari Google Research Blog yang berbicara tentang jaringan saraf. Pada dasarnya mereka menggunakan jaringan saraf ini untuk menyelesaikan berbagai masalah seperti pengenalan gambar. Mereka menggunakan algoritma genetika untuk "mengembangkan"...
Karena sifat pertanyaan, saya harus memasukkan banyak informasi latar belakang (karena pertanyaan saya adalah: bagaimana saya mempersempit ini?) Yang mengatakan, itu dapat diringkas (sesuai pengetahuan saya) sebagai: Metode apa yang ada untuk menemukan optimum lokal pada ruang pencarian...
Saya menerapkan algoritma Naive Bayes untuk kategorisasi teks dengan penghalusan Laplacian. Masalah yang saya miliki adalah bahwa probabilitas mendekati nol karena saya mengalikan banyak fraksi kecil. Oleh karena itu, probabilitas akhirnya menghasilkan nol. Ini karena ada beberapa kata dalam...
Saya belajar klasifikasi SVM dan menemui masalah. Saya tidak yakin apakah dilema ini memiliki terminologi untuk itu. Asumsikan kami ingin mengklasifikasikan pasien berdasarkan SVM dengan memberikan sampel orang sehat (baik jenis kelamin) dan orang dengan kanker hati (baik jenis kelamin). Jika kita...
Perhatian utama saya adalah apakah pemrograman genetika adalah bidang penelitian aktif, dengan beberapa aplikasi yang menjanjikan dalam praktiknya. Sepertinya di bidang pembelajaran mesin, jaringan saraf adalah kata kunci utama, dengan menyebutkan dalam berita arus utama hari ini, tetapi saya belum...
Mengapa jaringan saraf bobot awal diinisialisasi sebagai angka acak? Saya telah membaca di suatu tempat bahwa ini dilakukan untuk "memecahkan simetri" dan ini membuat jaringan saraf belajar lebih cepat. Bagaimana cara memecahkan simetri membuatnya belajar lebih cepat? Bukankah menginisialisasi...