Ada Jaringan Syaraf Berulang dan Jaringan Syaraf Rekursif. Keduanya biasanya dilambangkan dengan akronim yang sama: RNN. Menurut Wikipedia , NN Berulang sebenarnya adalah NN Rekursif, tapi saya tidak begitu mengerti penjelasannya. Selain itu, saya sepertinya tidak menemukan yang lebih baik (dengan...
Ini adalah pertanyaan secara umum, tidak spesifik untuk metode atau kumpulan data apa pun. Bagaimana kita menangani masalah ketidakseimbangan kelas dalam pembelajaran Supervised Machine di mana angka 0 adalah sekitar 90% dan angka 1 adalah sekitar 10% dalam dataset Anda. Bagaimana kita melatih...
Dari StatSoft, Inc. (2013), Electronic Statistics Textbook , "Naive Bayes Classifier" : Untuk menunjukkan konsep Klasifikasi Naïve Bayes, perhatikan contoh yang ditampilkan dalam ilustrasi di atas. Seperti yang ditunjukkan, objek dapat diklasifikasikan sebagai GREEN atau RED. Tugas saya...
Selama paruh pertama 2015 saya melakukan kursus coursera Machine Learning (oleh Andrew Ng, GREAT course). Dan mempelajari dasar-dasar pembelajaran mesin (regresi linier, regresi logistik, SVM, Jaringan Neuronal ...) Saya juga telah menjadi pengembang selama 10 tahun, jadi belajar bahasa...
Dalam posting blog baru - baru ini oleh Rong Ge, dikatakan bahwa: Dipercayai bahwa untuk banyak masalah termasuk mempelajari jaring dalam, hampir semua minimum lokal memiliki nilai fungsi yang sangat mirip dengan optimal global, dan karenanya menemukan minimum lokal cukup baik. Dari mana...
Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita membutuhkan banyak pohon di hutan acak ketika jumlah prediktornya besar? Bagaimana kita bisa menentukan jumlah pohon yang
Dalam beberapa tahun terakhir, Jaringan Neural Konvolusional (CNN) telah menjadi yang terdepan untuk pengenalan objek dalam visi komputer. Biasanya, CNN terdiri dari beberapa lapisan konvolusional, diikuti oleh dua lapisan yang sepenuhnya terhubung. Intuisi di balik ini adalah bahwa lapisan...
Gradient Descent memiliki masalah terjebak di Minima Lokal. Kita perlu menjalankan gradient descent kali eksponensial untuk menemukan minimum global. Adakah yang bisa memberi tahu saya tentang alternatif penurunan gradien seperti yang diterapkan dalam pembelajaran jaringan saraf, bersama dengan...
Saya telah menulis MLP sederhana di TensorFlow yang memodelkan XOR-Gate . Jadi untuk: input_data = [[0., 0.], [0., 1.], [1., 0.], [1., 1.]] itu harus menghasilkan yang berikut: output_data = [[0.], [1.], [1.], [0.]] Jaringan memiliki lapisan input, lapisan tersembunyi dan lapisan keluaran...
Saat menggunakan mesin dukungan vektor, apakah ada pedoman untuk memilih kernel linear vs kernel nonlinier, seperti RBF? Saya pernah mendengar bahwa kernel non-linear cenderung tidak berkinerja baik setelah jumlah fitur besar. Apakah ada referensi tentang masalah
Pertanyaan ini telah membekas di benak saya selama lebih dari sebulan. Amstat News edisi Februari 2015 memuat artikel oleh Profesor Berkeley Mark van der Laan yang memarahi orang-orang karena menggunakan model yang tidak tepat. Dia menyatakan bahwa dengan menggunakan model, statistik lebih...
Al Rahimi baru-baru ini memberikan ceramah yang sangat provokatif di NIPS 2017 membandingkan Machine Learning saat ini dengan Alkimia. Salah satu klaimnya adalah bahwa kita perlu kembali ke perkembangan teoretis, untuk memiliki teorema sederhana yang membuktikan hasil dasar. Ketika dia mengatakan...
Saya mencoba untuk memahami bagian konvolusi dari jaringan saraf convolutional. Melihat gambar berikut: Saya tidak memiliki masalah memahami lapisan konvolusi pertama di mana kami memiliki 4 kernel yang berbeda (ukuran ), yang kami gabungkan dengan gambar input untuk mendapatkan 4 peta...
Dalam statistik tradisional, saat membangun model, kami memeriksa multikolinieritas menggunakan metode seperti perkiraan variance inflation factor (VIF), tetapi dalam pembelajaran mesin, kami menggunakan regularisasi untuk pemilihan fitur dan sepertinya tidak memeriksa apakah fitur berkorelasi sama...
Saya memiliki hash SHA256 64 karakter. Saya berharap untuk melatih model yang dapat memprediksi jika plaintext yang digunakan untuk menghasilkan hash dimulai dengan 1 atau tidak. Terlepas dari apakah ini "Kemungkinan", algoritma apa yang akan menjadi pendekatan terbaik? Pikiran awal...
Saya belajar sendiri tentang penguatan pembelajaran, dan mencoba memahami konsep diskon hadiah. Jadi hadiah itu diperlukan untuk memberi tahu sistem pasangan tindakan negara mana yang baik, dan mana yang buruk. Tapi yang tidak saya mengerti adalah mengapa hadiah diskon diperlukan. Mengapa harus...
Pemahaman saya tentang perbedaan antara pembelajaran mesin / teknik prediksi statistik lainnya vs jenis statistik yang digunakan ilmuwan sosial (misalnya, ekonom) adalah bahwa ekonom tampaknya sangat tertarik untuk memahami efek dari satu atau beberapa variabel - baik dalam hal besarnya dan...
Misalkan saya ingin mempelajari classifier yang memprediksi jika email adalah spam. Dan anggaplah hanya 1% dari email adalah spam. Hal termudah untuk dilakukan adalah mempelajari pengklasifikasi sepele yang mengatakan tidak ada email yang merupakan spam. Penggolong ini akan memberi kita akurasi...
Adakah yang bisa menjelaskan apa yang dilakukan unit maxout dalam jaringan saraf? Bagaimana kinerjanya dan bagaimana perbedaannya dari unit konvensional? Saya mencoba membaca makalah "Maxout Network" 2013 oleh Goodfellow et al. (dari kelompok Profesor Yoshua Bengio), tapi saya tidak...
Apakah Pandas, Statsmodels, dan Scikit-mempelajari berbagai implementasi pembelajaran mesin / statistik yang berbeda, atau apakah ini saling melengkapi satu sama lain? Manakah dari ini yang memiliki fungsi paling komprehensif? Yang mana yang dikembangkan dan / atau didukung secara aktif? Saya...