Saya terus membaca tentang contoh di mana kami memusatkan data (misalnya, dengan regularisasi atau PCA) untuk menghapus intersep (seperti yang disebutkan dalam pertanyaan ini ). Saya tahu itu sederhana, tetapi saya mengalami kesulitan memahami hal ini secara intuitif. Bisakah seseorang memberikan intuisi atau referensi yang bisa saya baca?
regression
pca
centering
Alec
sumber
sumber
Jawaban:
Bisakah foto-foto ini membantu?
2 gambar pertama adalah tentang regresi. Memusatkan data tidak mengubah kemiringan garis regresi, tetapi membuat intersep sama dengan 0.
sumber
PCA is maximizing variance
Ini umumnya tidak benar. PCA memaksimalkan (dengan PC ke-1) jumlah penyimpangan kuadrat dari asalnya. Hanya jika data berpusat awal (centering itu sendiri bukan bagian dari PCA) itu ternyata memaksimalkan varian.