Pertanyaan yang diberi tag visualization

10

Kapan harus memilih regresi linier atau Pohon Keputusan atau regresi Hutan Acak? [Tutup]

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang

machine-learning algorithms random-forest linear-regression decision-trees machine-learning predictive-modeling forecast r clustering similarity data-mining dataset statistics text-mining text-mining data-cleaning data-wrangling machine-learning classification algorithms xgboost data-mining dataset dataset regression graphs svm unbalanced-classes cross-validation optimization hyperparameter genetic-algorithms visualization predictive-modeling correlation machine-learning predictive-modeling apache-spark statistics normalization apache-spark map-reduce r correlation confusion-matrix r data-cleaning classification terminology dataset image-classification machine-learning regression apache-spark machine-learning data-mining nlp parsing machine-learning dimensionality-reduction visualization clustering multiclass-classification evaluation unsupervised-learning machine-learning machine-learning data-mining supervised-learning unsupervised-learning machine-learning data-mining classification statistics predictive-modeling data-mining clustering python pandas machine-learning dataset data-cleaning data bigdata software-recommendation

10

Bahasa terbaik untuk komputasi ilmiah [ditutup]

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system

10

Bagaimana cara mengetahui apakah himpunan bagian dapat diplot dalam diagram Euler normal?

Dalam beberapa kasus, mungkin tidak mungkin untuk menggambar diagram Euler dengan lingkaran yang tumpang tindih untuk mewakili semua himpunan bagian yang tumpang tindih dalam proporsi yang benar. Jenis data ini kemudian membutuhkan penggunaan poligon atau angka lain untuk mewakili setiap set....

visualization

9

Mengapa Rekonstruksi dalam Autoencoder Menggunakan Fungsi Aktivasi yang Sama dengan Aktivasi Teruskan, dan bukan Pembalikan?

Misalkan Anda memiliki lapisan input dengan n neuron dan lapisan tersembunyi pertama mmm neuron, dengan biasanya m < nm<nm < n. Kemudian Anda menghitung aktingnyaSebuahjaja_j dari jjj-th neuron di lapisan tersembunyi oleh aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j =...

machine-learning visualization deep-learning autoencoder

9

Python Seaborn: bagaimana error bar dihitung dalam barplots?

Saya menggunakan perpustakaan seaborn untuk menghasilkan plot bar dengan python. Saya ingin tahu statistik apa yang digunakan untuk menghitung bar kesalahan, tetapi tidak dapat menemukan referensi untuk ini dalam dokumentasi barplot seaborn . Saya tahu nilai bar dihitung berdasarkan rata-rata...

python visualization

9

Menafsirkan Pohon Keputusan dalam konteks kepentingan fitur

Saya mencoba memahami bagaimana memahami sepenuhnya proses pengambilan keputusan dari model klasifikasi pohon keputusan yang dibangun dengan sklearn. 2 aspek utama yang saya lihat adalah representasi graphviz dari pohon dan daftar fitur penting. Yang tidak saya mengerti adalah bagaimana pentingnya...

machine-learning visualization scikit-learn data decision-trees

9

Bagaimana saya bisa membuat matriks kebingungan besar lebih mudah dibaca?

Baru-baru ini saya menerbitkan dataset ( tautan ) dengan 369 kelas. Saya menjalankan beberapa percobaan pada mereka untuk merasakan betapa sulitnya tugas klasifikasi. Biasanya, saya suka jika ada matriks kebingungan untuk melihat jenis kesalahan yang dibuat. Namun, matriks tidak

visualization confusion-matrix

9

t-SNE: Mengapa nilai data yang sama secara visual tidak ditutup?

Saya memiliki 200 titik data yang memiliki nilai yang sama pada semua fitur. Setelah pengurangan dimensi t-SNE mereka tidak terlihat begitu sama lagi, seperti ini: Mengapa mereka tidak berada pada titik yang sama dalam visualisasi dan bahkan tampaknya didistribusikan dalam dua kelompok yang...

visualization dimensionality-reduction tsne

8

Mengapa Tufte menyebut ini "bebek yang diproduksi dengan luar biasa"?

Saya rasa saya mengerti konsep Tufte tentang " Bebek " - Grafik yang diambil alih oleh bentuk dekoratif. Tapi saya tidak mengerti mengapa dia menyebut ini bebek (yang "luar biasa diproduksi" pada saat itu). Bagiku itu lebih fungsional daripada

visualization terminology

8

memvisualisasikan plot kotak horizontal di R

Saya memiliki dataset seperti ini. Data telah dikumpulkan melalui kuesioner dan saya akan melakukan beberapa analisis data eksplorasi. windows <- c("yes", "no","yes","yes","no") sql <- c("no","yes","no","no","no") excel <- c("yes","yes","yes","no","yes") salary <- c(100,200,300,400,500...

r visualization

8

Grafik Interaktif saat mencatat data

Saya ingin membuat grafik dan mengeksplorasi data langsung / yang diukur secara interaktif. Ada beberapa opsi di luar sana, dengan plot.ly menjadi yang paling ramah pengguna. Plot.ly memiliki UI yang fantastis dan mudah digunakan (mudah scalable, pannable, mudah diperbesar / pas untuk layar),...

dataset visualization