Saya ingin tahu apakah Anda memiliki tutorial yang baik (cepat dan langsung) tentang model topik dan LDA, mengajar secara intuitif cara mengatur beberapa parameter, apa artinya dan jika mungkin, dengan beberapa contoh nyata.
topic-model
lda
pedrobisp
sumber
sumber
Jawaban:
Jika Anda bekerja di R, tutorial Carson Sievert tentang menggunakan LDA untuk memodelkan topik dalam ulasan film adalah titik awal yang sangat baik:
http://cpsievert.github.io/LDAvis/reviews/reviews.html
Tutorial ini memanfaatkan LDAvis, visualisasi interaktif dari distribusi topik dan kata yang benar-benar dapat membantu intuisi.
Juga, meskipun tidak singkat, ceramah David M. Blei tentang model topik adalah sumber yang bagus untuk memahami makna di balik parameter: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/
sumber
Saya sangat merekomendasikan tutorial ini: Memulai dengan Pemodelan Topik dan MALLET
Berikut beberapa tautan tambahan untuk membantu Anda memulai ...
Materi pengantar yang bagus (termasuk tautan ke makalah penelitian): http://www.cs.princeton.edu/~blei/topicmodeling.html
Perangkat lunak:
Bahkan lebih lanjut di sini di blog Perkiraan Bias: Daftar Bacaan Model Topik
sumber
Jika Anda mencari sesuatu yang sederhana untuk memulai dan mudah diterapkan, saya akan merekomendasikan ini.
Panduan Pemula untuk Pemodelan Topik
sumber
Proyek CLARIN-D telah mengumpulkan beberapa petunjuk yang baik untuk tutorial untuk pemodelan topik dan LDA di situs Pengajaran dan Pengajaran Bahan Koleksi (TeLeMaCo) situs yang diselenggarakan oleh pusat Universität des Saarlandes CLARIN.
sumber
Saya sarankan mencoba tutorial Gensim Machine Learning Plu . Ini akan memberi Anda tinjauan menyeluruh, pada NLP dan LDA, termasuk: bagaimana cara pra-proses data Anda, melakukan rekayasa fitur dan menerapkan LDA.
sumber