Ukuran kinerja: Mengapa disebut recall?

presisi adalah fraksi dari instance yang diambil yang relevan, sedangkan recall (juga dikenal sebagai sensitivitas) adalah fraksi dari instance yang relevan yang diambil.

Saya tahu artinya tetapi saya tidak tahu mengapa itu disebut recall ? Saya bukan penutur asli bahasa Inggris. Saya tahu mengingat berarti mengingat, maka saya tidak tahu relevansi makna ini dengan konsep ini! mungkin liputan lebih baik karena menunjukkan berapa banyak contoh yang dicakup ... atau istilah lainnya.

Selain itu sensitivitas juga tidak masuk akal bagi saya!

Bisakah Anda membantu saya menghubungkan kata-kata ini dengan konsep dan memahami mereka?

Saya pikir istilah "sensitivitas" berasal dari dunia tes medis. Tes yang sangat sensitif akan dinyatakan positif bagi sebagian besar atau semua orang yang mengikuti tes dan benar-benar memiliki penyakit, serta bagi banyak orang yang tidak. Ini sesuai dengan penarikan tinggi, yang berarti permintaan mengambil sebagian besar atau semua dokumen yang relevan, serta banyak yang mungkin tidak relevan.

Ingat berarti membawa kembali atau mengingat. Terminologi berasal dari pencarian informasi yang biasanya diterapkan pada hasil yang ditetapkan dari kueri. Saya rasa maksudnya adalah, berapa banyak set jawaban yang benar diambil oleh kueri? berapa banyak yang ditarik?

Saya tidak tahu apakah "cakupan" lebih baik atau tidak. Kata "sensitivitas" juga digunakan untuk mengartikan hal yang sama dengan "recall". Bagaimanapun, ini hanya kata-kata standar untuk ide-ide ini.

recall disebut 'recall' karena itu adalah fraksi dari instance yang relevan (training-set) yang 'dipanggil' (ya atau 'diambil' seperti yang Anda sarankan. 'cakupan' akan lebih ambigu, bisa disalahartikan sebagai hal lain, misalnya % dari set pelatihan yang Anda latih (mis. sebuah partisi. 'Cakupan' yang Anda sarankan akan masuk akal dengan set-pelatihan tetapi bukan set-tes, karenanya terlalu ambigu).

Saya selalu berasumsi alasan 'mengingat' juga dikenal sebagai 'sensitivitas' adalah karena pemrosesan sinyal atau pengaruh medis: pikirkan detektor-tambang, atau radar, atau tes untuk penyakit: 'sensitif' berarti pengambilan kembali sebagian besar / semua contoh relevan yang diketahui (dari perangkat pelatihan).

Ya, sebagian besar nama-nama misterius istilah ini benar-benar tidak intuitif dan merupakan selimut tambal sulam yang diambil dari kosa kata dari bidang yang berbeda selama beberapa dekade, tetapi mereka diatur dalam batu sekarang sehingga Anda hanya perlu menemukan mnemonik untuk mempelajarinya dan tidak mendapatkan terlalu menutup telepon mereka dan melanjutkan hal-hal ...

Penafian: Saya juga bukan penutur asli.

Hal pertama yang terlintas dalam pikiran saya adalah Anda mendengar beberapa kali dalam berita bahwa beberapa pembuat mobil perlu menarik kembali beberapa kendaraan karena beberapa masalah. Tetapi biasanya, mereka hanya mengingat mobil berdasarkan beberapa kriteria. Jadi tidak semua mobil dengan masalah "ingat". Singkatnya, sementara beberapa dari mereka yang memiliki masalah (benar-benar positif) dipanggil kembali, beberapa yang lain dengan masalah tersebut mungkin tidak memenuhi syarat untuk kriteria penarikan kembali (false negative).

Saya pikir sensitivitas dapat diartikan dari sudut "aturan / kriteria penarikan" . Sensitivitas yang lebih tinggi berarti aturan lebih peka terhadap masalah (Misalnya masalah mobil), tetapi ini kemungkinan akan menghasilkan false positive yang lebih tinggi.

Jadi secara keseluruhan, recall adalah salah satu hal positif yang benar yang berhasil diidentifikasi oleh persentase (recalled). Sensitivitas adalah seberapa sensitif aturan klasifikasi / algoritma terhadap masalah (atribut dari true positive).