Dalam semangat lelucon Tensorflow Fizz Buzz dan XOr yang terkenal, saya mulai berpikir, apakah mungkin merancang jaringan saraf yang mengimplementasikan fungsi y=x2y=x2y = x^2 ? Diberikan beberapa representasi dari angka (misalnya sebagai vektor dalam bentuk biner, sehingga angka 5tersebut...
Di perusahaan kami, kami memiliki database MongoDB yang berisi banyak data tidak terstruktur, di mana kami perlu menjalankan algoritma pengurangan peta untuk menghasilkan laporan dan analisis lainnya. Kami memiliki dua pendekatan untuk dipilih untuk mengimplementasikan analisis yang...
Saya mencari perpustakaan / alat untuk memvisualisasikan bagaimana jaringan sosial berubah ketika node / tepi baru ditambahkan ke dalamnya. Salah satu solusi yang ada adalah SoNIA: Social Network Image Animator . Mari kita membuat film seperti ini . Dokumentasi SoNIA mengatakan bahwa itu rusak...
Jadi kami memiliki potensi untuk aplikasi pembelajaran mesin yang cocok dengan cukup rapi ke dalam domain masalah tradisional yang diselesaikan oleh pengklasifikasi, yaitu, kami memiliki seperangkat atribut yang menggambarkan item dan "ember" yang akhirnya dimasukkan. Namun, daripada membuat model...
Saya ingin menjelajahi 'ilmu data'. Istilah ini agak samar bagi saya, tetapi saya berharap ini membutuhkan: pembelajaran mesin (bukan statistik tradisional); dataset yang cukup besar sehingga Anda harus menjalankan analisis pada cluster. Apa saja dataset dan masalah yang baik, yang dapat...
Saya ingin tahu tentang permintaan bahasa alami. Stanford memiliki perangkat lunak yang kuat untuk memproses bahasa alami . Saya juga melihat perpustakaan Apache OpenNLP , dan Arsitektur Umum untuk Rekayasa Teks . Ada sejumlah besar kegunaan untuk pemrosesan bahasa alami dan yang membuat...
Definisi regresi yang biasa (sejauh yang saya ketahui) adalah memprediksi variabel output kontinu dari serangkaian variabel input yang diberikan . Regresi logistik adalah algoritma klasifikasi biner, sehingga menghasilkan keluaran kategoris. Apakah ini benar-benar algoritma regresi? Jika...
Saya berpikir bahwa model linier umum (GLM) akan dianggap sebagai model statistik, tetapi seorang teman mengatakan kepada saya bahwa beberapa makalah mengklasifikasikannya sebagai teknik pembelajaran mesin. Mana yang benar (atau lebih tepat)? Penjelasan apa pun akan
Saya sering membangun model (klasifikasi atau regresi) di mana saya memiliki beberapa variabel prediktor yang berurutan dan saya telah berusaha untuk menemukan rekomendasi teknik untuk merangkumnya dengan cara terbaik untuk dimasukkan sebagai prediktor dalam model. Sebagai contoh konkret,...
Ada banyak sumber yang menyediakan data stok historis tetapi mereka hanya menyediakan bidang OHLC bersama dengan volume dan penutupan yang disesuaikan. Juga beberapa sumber yang saya temukan menyediakan kumpulan data kapitalisasi pasar tetapi terbatas pada saham AS. Yahoo Finance menyediakan data...
Fungsi dasar R glm()menggunakan Fishers Scoring untuk MLE, sedangkan glmnettampaknya menggunakan metode penurunan koordinat untuk menyelesaikan persamaan yang sama. Keturunan koordinat lebih hemat waktu daripada Fisher Scoring, karena Fisher Scoring menghitung matriks turunan urutan kedua, di...
Saya memiliki 2 kumpulan data, satu dengan contoh positif dari apa yang ingin saya deteksi, dan satu dengan contoh tidak berlabel. Metode apa yang bisa saya gunakan? Sebagai contoh, misalkan kita ingin memahami mendeteksi email spam berdasarkan beberapa karakteristik email terstruktur. Kami...
Di universitas saya, kami memiliki cluster komputasi HPC. Saya menggunakan cluster untuk melatih pengklasifikasi dan sebagainya. Jadi, biasanya, untuk mengirim pekerjaan ke cluster, (misalnya skrip python scikit-learn), saya perlu menulis skrip Bash yang berisi (antara lain) perintah seperti qsub...
t-SNE, seperti pada [1], bekerja dengan secara progresif mengurangi divergensi Kullback-Leibler (KL), sampai kondisi tertentu terpenuhi. Pembuat t-SNE menyarankan untuk menggunakan KL divergence sebagai kriteria kinerja untuk visualisasi: Anda dapat membandingkan divergensi Kullback-Leibler yang...
Saya ingin memplot byte dari image disk untuk memahami pola di dalamnya. Ini terutama tugas akademis, karena saya hampir yakin pola ini dibuat oleh program pengujian disk, tetapi saya tetap ingin merekayasa baliknya. Saya sudah tahu bahwa polanya selaras, dengan periodisitas 256 karakter. Saya...
Saya telah mengimplementasikan sistem NER dengan menggunakan algoritma CRF dengan fitur buatan tangan saya yang memberikan hasil yang cukup baik. Masalahnya adalah saya menggunakan banyak fitur berbeda termasuk tag POS dan lemmas. Sekarang saya ingin membuat NER yang sama untuk bahasa yang...
Saya mencoba menyelesaikan serangkaian persamaan yang memiliki 40 variabel independen (x1, ..., x40) dan satu variabel dependen (y). Jumlah total persamaan (jumlah baris) adalah ~ 300, dan saya ingin menyelesaikan set 40 koefisien yang meminimalkan total jumlah kesalahan kuadrat antara y dan nilai...
Izinkan saya menunjukkan kepada Anda sebuah contoh aplikasi pengelompokan online hipotetis: Pada saat n poin 1,2,3,4 dialokasikan ke cluster biru A dan poin b, 5,6,7 dialokasikan untuk cluster merah B. Pada waktu n +1 titik baru a diperkenalkan yang ditugaskan ke gugus biru A tetapi juga...
Saya melihat pybrain untuk mengambil alarm monitor server dan menentukan akar penyebab masalah. Saya senang melatihnya menggunakan pembelajaran terawasi dan menyusun set data pelatihan. Data terstruktur seperti ini: Server Tipe A # 1 Jenis alarm 1 Jenis alarm 2 Server Type A # 2 Jenis alarm...
Saya seorang peneliti dan saya suka menguji solusi yang layak, jadi saya cenderung menjalankan banyak eksperimen. Misalnya, jika saya menghitung skor kesamaan antara dokumen, saya mungkin ingin mencoba banyak langkah. Bahkan, untuk setiap ukuran saya mungkin perlu melakukan beberapa kali pengujian...