Apakah ada kelas orang di ImageNet? Apakah ada kelas yang berhubungan dengan manusia?

14

Jika saya melihat salah satu dari sekian banyak sumber untuk kelas Imagenet di Internet, saya tidak dapat menemukan satu kelas pun yang berhubungan dengan manusia (dan tidak, pemanen bukanlah seseorang yang memanen, tetapi itulah yang saya kenal sebagai bapak longlegs, semacam laba-laba :-). Bagaimana mungkin? Saya akan memiliki setidaknya diharapkan personkelas, dan bahkan sesuatu yang lebih spesifik seperti man, woman, toddler, dll Tidak ada semacam itu. Mengapa? Apakah Fei-Fei Li dan timnya membuat pilihan sadar untuk tidak memiliki gambar orang dalam database? Apakah saya melihat file yang salah? Demi pertanyaan, kami dapat mempertimbangkan ImageNetversi dari 2014 dan seterusnya.

machine-learning deep-learning dataset convnet image-classification DeltaIV
sumber

Jawaban:

7

Anda juga dapat melihat di sini untuk label di imagenet tersebut. Saya kira Anda benar, tidak ada label untuk manusia dalam kumpulan data tetapi ada sesuatu yang perlu diperhatikan. Ada label di imagenet seperti koboi atau topi tertentu dan hal-hal terkait lainnya seperti kemeja dan t-shirt. Anda dapat melihat di sini dan juga di sini. Dalam tautan terakhir Yosinski et al, telah berusaha menunjukkan bahwa AlexNet yang populer telah belajar mengenali wajah manusia meskipun tidak ada label sebagai wajah manusia dalam kumpulan data imagenet. Dalam makalah mereka, mereka telah menyelidiki bahwa jaringan saraf konvolusional dapat mencoba mempelajari hal-hal yang didistribusikan di antara lapisan atau mungkin tidak dan mereka mungkin tidak memiliki label khusus dalam data pelatihan. Sebagai contoh, wajah kucing dan manusia bisa disebut. Selain itu, seperti yang Anda lihat di sini mungkin tujuannya adalah atribut belajar dalam dataset skala besar , seperti dikutip di baris terakhir halaman, sebagai referensi.

Media
sumber
Saya suka jawabannya, tetapi saya tidak mengerti kalimat terakhir Anda. Apa yang Anda maksud dengan pembelajaran atribut, bagaimana perbedaannya (jika berbeda) dari klasifikasi gambar dan bagaimana hal ini terkait dengan pertanyaan saya (apakah ada personkelas di ImageNet)?
DeltaIV
@DeltaIV yang saya maksud di tautan terakhir yang saya berikan, ada referensi yang dalam pekerjaan itu, mereka membahas masalah ini. Apa yang saya katakan itu seperti belajar wajah, yang bukan label tetapi diperlukan untuk memahami t-shirt mungkin.
Media
Ok, NN mempelajari fitur yang terlihat seperti wajah karena mereka membantu mengenali (atau membedakan antara) label. Ya, saya agak berharap itu. Terima kasih
DeltaIV
@DeltaIV Saya kira ini mungkin yang kita sebut belajar
Media
2
Saya pikir belajar untuk jaringan saraf tidak ada hubungannya dengan proses belajar manusia. Lihat halusinasi ini . Kemudian lagi, gagasan yang sama bahwa gambar-gambar yang dioptimalkan ini harus menunjukkan apa yang telah dipelajari Neural Networks, sangat cacat dan didasarkan pada kesalahpahaman tentang apa distribusi probabilitas dimensi tinggi. Subjeknya sangat rumit: pertanyaan saya jauh lebih mendasar.
DeltaIV
6

Saya menemukan kelas 7846 (nama = "n00007846") adalah untuk orang. Untuk mengakses deskripsi kelas, baca http://image-net.org/download-API . Lebih baik lagi, file teks berikut ini berisi semua yang Anda butuhkan untuk memahami kelas dalam dataset ImageNet (class = WordNet ID):

n00007846 memetakan untuk orang, individu, seseorang, seseorang, fana, jiwa . Gloss yang sesuai adalah: seorang manusia; "Terlalu banyak yang harus dilakukan satu orang" .

pengguna47506
sumber
Bisakah Anda menautkan ke sumber? Itu akan sangat membantu bagi pengguna lain.
Elias Strehle
Model-model imagenet tampaknya berkinerja buruk pada manusia dari berbagai latar belakang. Dalam data saya ada orang-orang dalam pakaian lari dan mereka sebagian besar diidentifikasi sebagai bola rugby dan bola voli.
levesque