Di bawah definisi klasik dari pencilan sebagai titik data di luar 1,5 * IQR dari kuartil atas atau bawah, ada asumsi distribusi tidak miring. Untuk distribusi miring (Eksponensial, Poisson, Geometris, dll) adalah cara terbaik untuk mendeteksi pencilan dengan menganalisis transformasi fungsi...
Saya melakukan beberapa analisis regresi dan saya tidak yakin apakah outlier dalam data saya harus dihapus. Data yang saya khawatirkan muncul sebagai "lingkaran" pada kotak-kotak SPSS, namun tidak ada tanda bintang (yang membuat saya berpikir mereka tidak 'seburuk itu'). Kasus-kasus yang saya...
Jika saya memiliki sampel iid multivariat normal , dan tentukan (yang merupakan semacam jarak Mahalanobis [kuadrat] dari titik sampel ke vektor menggunakan matriks untuk menentukan bobot), berapakah distribusi (jarak Mahalanobis ke sampel mean menggunakan sampel kovarians matriks )?d 2 i ( b , A )...
Saya memiliki apa yang saya anggap naif sebagai masalah yang cukup lurus ke depan yang melibatkan deteksi outlier untuk banyak set data penghitungan yang berbeda. Secara khusus, saya ingin menentukan apakah satu atau lebih nilai dalam serangkaian data jumlah lebih tinggi atau lebih rendah dari yang...
Cara memutuskan kemiringan dengan melihat plot kotak yang dibangun dari data ini: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Satu buku mengatakan, "Jika kuartil bawah lebih jauh dari median daripada kuartil atas, maka distribusinya cenderung negatif." Beberapa sumber lain mengatakan kurang lebih...
Kami telah menjalankan uji coba fitur produk baru dan ingin mengukur apakah peningkatan pada pendapatan signifikan. Pengamatan kami jelas tidak terdistribusi normal (sebagian besar pengguna kami tidak membelanjakan, dan di antara mereka yang melakukannya, sangat condong ke banyak pembelanja kecil...
tl; dr Apa cara yang disarankan untuk menangani discretedata saat melakukan deteksi anomali? Apa cara yang disarankan untuk menangani categoricaldata saat melakukan deteksi anomali? Jawaban ini menyarankan menggunakan data diskrit untuk menyaring hasil saja. Mungkin mengganti nilai kategori...
Saya bisa menggunakan beberapa panduan tentang penyajian beberapa data. Plot pertama ini adalah perbandingan case-control untuk sitokin IL-10. Saya secara manual mengatur sumbu y untuk memasukkan 99% data. Alasan saya mengatur ini secara manual adalah karena grup kasus memiliki pencilan yang...
PCA yang kuat (seperti yang dikembangkan oleh Candes et al 2009 atau lebih baik dari Netrepalli et al 2014 ) adalah metode yang populer untuk deteksi outlier multivarian , tetapi jarak Mahalanobis juga dapat digunakan untuk deteksi outlier dengan memberikan estimasi yang kuat dan teratur dari...
Peningkatan jumlah kasus dan kematian terjadi selama epidemi (peningkatan mendadak dalam jumlah) karena sirkulasi virus (seperti Virus West Nile di AS pada tahun 2002) atau penurunan resistensi orang atau kontaminasi makanan atau air atau peningkatan jumlah nyamuk. Epidemi ini akan muncul sebagai...
Definisi standar pencilan untuk plot Kotak dan Kumis adalah poin di luar rentang , di mana dan adalah kuartil pertama dan adalah kuartil ketiga dari data.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 Apa dasar dari definisi...
Misalkan saya memiliki data yang terdistribusi normal. Untuk setiap elemen data saya ingin memeriksa berapa banyak SD yang jauh dari rata-rata. Mungkin ada pencilan dalam data (kemungkinan hanya satu, tetapi mungkin juga dua atau tiga) atau tidak, tetapi pencilan ini pada dasarnya adalah apa yang...
Saya memiliki data deret waktu bulanan, dan ingin melakukan peramalan dengan deteksi pencilan. Ini adalah contoh kumpulan data saya: Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2006 7.55 7.63 7.62 7.50 7.47 7.53 7.55 7.47 7.65 7.72 7.78 7.81 2007 7.71 7.67 7.85 7.82 7.91 7.91 8.00 7.82 7.90...
Saya sedang mencari beberapa teknik yang kuat untuk menghapus outlier dan kesalahan (apa pun penyebabnya) dari data time-series keuangan (yaitu tickdata). Tick-by-tick data time-series keuangan sangat berantakan. Ini berisi kesenjangan (waktu) yang sangat besar ketika pertukaran ditutup, dan...
Dari Wikipedia Pengamatan yang berpengaruh adalah pengamatan yang memiliki efek yang relatif besar pada prediksi model regresi. Dari Wikipedia Leverage poin adalah pengamatan tersebut, jika ada, dibuat pada nilai ekstrim atau outlying dari variabel independen sedemikian rupa sehingga...
Saya memiliki banyak perkiraan (sekitar 1000) dan semuanya seharusnya merupakan perkiraan elastisitas jangka panjang. Sedikit lebih dari setengahnya diperkirakan menggunakan metode A dan sisanya menggunakan metode B. Di suatu tempat saya membaca sesuatu seperti "Saya pikir metode B memperkirakan...
Pendekatan umum untuk memperkirakan parameter distribusi normal adalah dengan menggunakan mean dan sampel standar deviasi / varians. Namun, jika ada beberapa outlier, median dan deviasi median dari median harus jauh lebih kuat, bukan? Pada beberapa set data saya mencoba, distribusi normal...
Saya memiliki model prediksi yang diuji dengan empat metode seperti yang Anda lihat pada gambar boxplot di bawah ini. Atribut yang diprediksi model berada dalam kisaran 0-8. Anda mungkin memperhatikan bahwa ada satu outlier batas atas dan tiga outlier batas bawah yang ditunjukkan oleh semua...
Saya bertanya-tanya apakah ada cara sederhana untuk mendeteksi outlier. Untuk salah satu proyek saya, yang pada dasarnya merupakan korelasi antara berapa kali responden berpartisipasi dalam aktivitas fisik dalam seminggu dan berapa kali mereka makan di luar rumah (makanan cepat saji) dalam...
Saya mencoba memahami hasil yang saya lihat pada grafik saya di bawah ini. Biasanya, saya cenderung menggunakan Excel dan mendapatkan garis regresi linier tetapi dalam kasus di bawah ini saya menggunakan R dan saya mendapatkan regresi polinomial dengan perintah: ggplot(visual1,