Pertanyaannya mungkin terdengar agak aneh karena saya baru dalam inferensi statistik dan jaringan saraf. Ketika dalam masalah klasifikasi menggunakan jaringan saraf kita mengatakan bahwa kita ingin mempelajari fungsi yang memetakan ruang input , ke ruang output
Saya memahami lapisan convolutional dan pooling, tetapi saya tidak dapat melihat alasan untuk lapisan yang sepenuhnya terhubung di CNN. Mengapa tidak lapisan sebelumnya terhubung langsung ke lapisan
Saya sering mendengar orang berbicara tentang jaringan saraf sebagai sesuatu yang tidak Anda mengerti apa artinya atau apa artinya. Sebenarnya saya tidak mengerti apa yang mereka maksud dengan itu! Jika Anda memahami cara kerja back-propagation, lalu bagaimana ini adalah kotak hitam? Apakah itu...
RNN dapat digunakan untuk prediksi, atau pemetaan urutan ke urutan. Tetapi bagaimana RNN dapat digunakan untuk klasifikasi? Maksud saya, kami memberikan seluruh label satu
Untuk menggunakan SVM atau Neural Network perlu mengubah (menyandikan) variabel kategorikal menjadi variabel numerik, metode normal dalam hal ini adalah dengan menggunakan nilai biner 0-1 dengan nilai k-th kategori ditransformasikan menjadi (0,0, .. ., 1,0, ... 0) (1 ada di posisi k-th). Apakah ada...
Saya ingin tahu seberapa penting bias node bagi efektivitas jaringan saraf modern. Saya dapat dengan mudah memahami bahwa ini penting dalam jaringan yang dangkal dengan hanya beberapa variabel input. Namun, jaring saraf modern seperti dalam pembelajaran yang mendalam sering memiliki sejumlah besar...
Saya memiliki masalah yang sangat sederhana tetapi saya tidak dapat menemukan alat yang tepat untuk menyelesaikannya. Saya memiliki beberapa urutan vektor dengan panjang yang sama. Sekarang saya ingin melatih LSTM RNN pada sampel kereta dari urutan ini dan kemudian membuatnya untuk memprediksi...
Kami mendefinisikan zaman sebagai telah melalui keseluruhan dari semua sampel pelatihan yang tersedia, dan ukuran mini-batch sebagai jumlah sampel yang kami rata-rata menemukan pembaruan untuk bobot / bias yang diperlukan untuk turun gradien. Pertanyaan saya adalah apakah kita harus menggambar...
Saya telah melihat kesimpulan serupa dari banyak diskusi, bahwa ketika ukuran minibatch semakin besar konvergensi SGD sebenarnya semakin sulit / buruk, misalnya tulisan ini dan jawaban ini . Saya juga pernah mendengar ada orang yang menggunakan trik seperti kecepatan belajar kecil atau ukuran batch...
Saya mencoba memahami makna matematika dari model klasifikasi non-linear: Saya baru saja membaca sebuah artikel yang berbicara tentang jaring saraf menjadi model klasifikasi non-linear. Tapi saya baru sadar bahwa: Lapisan
Mengatasi masalah regresi, saya mulai memikirkan representasi fitur "hari dalam seminggu". Saya ingin tahu pendekatan mana yang lebih baik: satu fitur; nilai 1/7 untuk hari Senin; 2/7 untuk hari Selasa ... 7 fitur: (1, 0, 0, 0, 0, 0, 0) untuk hari Senin; (0, 1, 0, 0, 0, 0, 0) untuk hari Selasa...
Saya telah melalui dokumen konvolusi keras dan saya telah menemukan dua jenis konveksi Conv1D dan Conv2D. Saya melakukan beberapa pencarian web dan ini adalah apa yang saya mengerti tentang Conv1D dan Conv2D; Conv1D digunakan untuk urutan dan penggunaan Conv2D untuk gambar. Saya selalu mengira...
Banyak tutorial bicara online tentang gradient descent dan hampir semuanya menggunakan ukuran langkah tetap (tingkat pembelajaran ). Mengapa tidak ada penggunaan pencarian baris (seperti pencarian garis backtracking atau pencarian baris yang
Profesor fisika saya di sekolah pascasarjana, serta peraih Noble Feynman, akan selalu menyajikan apa yang mereka sebut model mainan untuk menggambarkan konsep dasar dan metode dalam fisika, seperti osilator harmonik, pendulum, spinning top, dan kotak hitam. Model mainan apa yang digunakan untuk...
Saya akan melalui blog berikut pada jaringan saraf LSTM: http://machinelearningmastery.com/understanding-stateful-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/ Penulis membentuk kembali vektor input X sebagai [sampel, langkah waktu, fitur] untuk konfigurasi LSTM yang berbeda. Penulis menulis...
Saya punya beberapa pertanyaan yang membingungkan saya mengenai CNN. 1) Fitur yang diekstraksi menggunakan CNN adalah skala dan rotasi invarian? 2) Kernel yang kita gunakan untuk berbelit-belit dengan data kita sudah didefinisikan dalam literatur? kernel apa ini? apakah berbeda untuk setiap...
Saya telah terjun ke bidang jaringan saraf dan saya menjadi terpesona dengan mereka. Saya akhirnya mengembangkan kerangka kerja aplikasi untuk menguji sistem perdagangan di bursa saham dan sekarang saya akan menerapkan jaringan saraf pertama saya di dalamnya. Sangat sederhana dan primitif, tidak...
Jika Anda memiliki setengah halaman untuk menjelaskan putus sekolah , bagaimana Anda akan melanjutkan? Yang merupakan alasan di balik teknik
Dalam buku Bishop "Klasifikasi Pola dan Pembelajaran Mesin", itu menggambarkan teknik untuk regularisasi dalam konteks jaringan saraf. Namun, saya tidak mengerti satu paragraf yang menjelaskan bahwa selama proses pelatihan, jumlah derajat kebebasan meningkat seiring dengan kompleksitas model....
Saya mencoba mengidentifikasi model terbaik untuk memprediksi harga mobil, menggunakan harga dan fitur yang tersedia di situs iklan baris mobil. Untuk ini saya menggunakan beberapa model dari perpustakaan scikit-belajar dan model jaringan saraf dari pybrain dan neurolab. Pendekatan yang saya...