Sebuah hutan random adalah kumpulan pohon keputusan dibentuk oleh acak memilih hanya fitur tertentu untuk membangun setiap pohon dengan (dan kadang-kadang mengantongi data training). Tampaknya mereka belajar dan menggeneralisasi dengan baik. Adakah yang melakukan pengambilan sampel MCMC pada ruang...
Saya melihat halaman ini tentang implementasi tes Carlofors dari Lillefors. Saya tidak mengerti kalimat ini: Ada kesalahan acak dalam perhitungan ini dari simulasi. Namun, karena trik menambahkan 1 ke pembilang dan penyebut dalam menghitung nilai-P dapat digunakan langsung tanpa memperhatikan...
Saya mencoba menyelesaikan latihan berikut ini tetapi saya sebenarnya tidak tahu bagaimana memulai melakukan ini. Saya telah menemukan beberapa kode dalam buku saya yang terlihat seperti itu tetapi ini adalah latihan yang sama sekali berbeda dan saya tidak tahu bagaimana menghubungkannya satu sama...
Ketika satu set persamaan tidak dapat diselesaikan secara analitis, maka kita dapat menggunakan algoritma gradient descent. Tetapi tampaknya ada juga metode simulasi Monte Carlo yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang tidak memiliki solusi analitis. Bagaimana cara mengetahui kapan...
Makalahnya ada di sini . Kebijakan peluncuran ... adalah kebijakan softmax linier yang didasarkan pada fitur berbasis pola yang cepat, dihitung secara lokal, ... Saya tidak mengerti apa itu kebijakan peluncuran, dan bagaimana kaitannya dengan jaringan kebijakan memilih langkah. Adakah...
Saya ingin menyelesaikan Project Euler 213 tetapi tidak tahu harus mulai dari mana karena saya orang awam di bidang Statistik, perhatikan bahwa jawaban yang akurat diperlukan agar metode Monte Carlo tidak akan berfungsi. Bisakah Anda merekomendasikan beberapa topik statistik untuk saya baca? Tolong...
Asumsikan file data dengan 80+ juta yang dan nol, dihasilkan secara acak. Dari file ini, kami ingin membuat daftar bilangan bulat desimal acak. Ini adalah rencana untuk melakukan konversi ini. Membagi 80 juta digit menjadi pengelompokan 4 digit biner. Ubah setiap biner 4 digit menjadi desimal....
Dalam makalah seminal "Rao-Blackwellised Particle Filtering for Dynamic Bayesian Networks" oleh A. Doucet et. Al. filter monte carlo sekuensial (filter partikel) diusulkan, yang memanfaatkan substruktur linier dalam proses markov . Dengan memarginalkan struktur linier ini, filter dapat dibagi...
Saya memiliki pertanyaan berikut untuk kursus yang sedang saya kerjakan: Lakukan studi Monte Carlo untuk memperkirakan probabilitas cakupan interval kepercayaan bootstrap normal standar dan interval kepercayaan bootstrap dasar. Sampel dari populasi normal dan periksa tingkat cakupan empiris...
Saya ingin menghasilkan data dengan "Model 1" dan cocok dengan "Model 2". Gagasan yang mendasarinya adalah untuk menyelidiki sifat ketahanan dari "Model 2". Saya sangat tertarik pada tingkat cakupan interval kepercayaan 95% (berdasarkan perkiraan normal). Bagaimana cara mengatur jumlah iterasi...
Situasi yang sangat umum dalam grafik komputer adalah bahwa warna beberapa piksel sama dengan integral dari beberapa fungsi bernilai nyata. Seringkali fungsi ini terlalu rumit untuk diselesaikan secara analitis, jadi kita dibiarkan dengan pendekatan numerik. Tetapi fungsi ini juga sering kali...
Latar belakang : Saya memiliki gelar PhD dalam psikologi sosial, di mana statistik teoretis dan matematika nyaris tidak tercakup dalam kursus kuantitatif saya. Melalui sarjana dan pascasarjana, saya diajar (seperti banyak dari Anda juga dalam ilmu sosial, mungkin) melalui kerangka kerja kerap kali...
Saya biasanya menangani data di mana beberapa individu masing-masing diukur beberapa kali dalam masing-masing 2 atau lebih kondisi. Saya baru-baru ini bermain dengan pemodelan efek campuran untuk mengevaluasi bukti perbedaan antara kondisi, pemodelan individualsebagai efek acak. Untuk...
Dalam program saya, saya perlu menjalankan N utas terpisah masing-masing dengan RNG mereka sendiri yang digunakan untuk sampel dataset besar. Saya harus dapat menyemai seluruh proses ini dengan nilai tunggal sehingga saya dapat mereproduksi hasil. Apakah cukup untuk meningkatkan benih secara...
Pertanyaan saya adalah tentang jumlah simulasi yang diperlukan untuk metode analisis Monte Carlo. Sejauh yang saya lihat jumlah simulasi yang diperlukan untuk setiap kesalahan persentase yang diizinkan (misalnya, 5) adalah EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n =...
Biarkan menjadi urutan variabel acak iid yang disampel dari distribusi stabil alpha , dengan parameter .X1,X2,…,X3nX1,X2,…,X3nX_1, X_2, \ldots, X_{3n}α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0α=1.5,β=0,c=1.0,μ=1.0\alpha = 1.5, \; \beta = 0, \; c = 1.0, \; \mu = 1.0 Sekarang perhatikan urutan , di mana , untuk...
Ada banyak literatur di luar sana tentang diagnostik konvergensi Markov chain Monte Carlo (MCMC), termasuk diagnostik Gelman-Rubin yang paling populer. Namun, semua ini menilai konvergensi rantai Markov, dan dengan demikian menjawab pertanyaan burn-in. Setelah saya mengetahui burn-in, bagaimana...
Saya sedang mengerjakan fungsi Monte Carlo untuk menilai beberapa aset dengan pengembalian sebagian berkorelasi. Saat ini, saya hanya menghasilkan matriks kovarians dan memberi makan rmvnorm()fungsi dalam R. (Menghasilkan nilai acak berkorelasi.) Namun, melihat distribusi pengembalian suatu aset,...
Misalkan saya ingin mengambil sampel dari distribusi berkelanjutan . Jika saya memiliki ekspresi dalam formulirpp(x)p(x)p(x)ppp p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x)=∑i=1∞aifi(x)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) di mana , dan f_i adalah distribusi yang dapat dengan mudah diambil sampelnya, maka saya dapat...
Saya menguji independensi dalam tabel kontingensi Saya tidak tahu apakah G-test atau uji chi-square Pearson lebih baik. Ukuran sampel ada dalam ratusan tetapi ada beberapa jumlah sel yang rendah. Seperti yang dinyatakan pada halaman Wikipedia , perkiraan untuk distribusi chi-squared lebih baik...