Pertanyaan yang diberi tag bayesian

Menanggapi semakin banyaknya ahli statistik dan peneliti yang mengkritik kegunaan uji hipotesis nol (NHT) untuk sains sebagai upaya kumulatif, Gugus Tugas Asosiasi Psikologis Amerika untuk Inferensi Statistik menghindari larangan langsung pada NHT, tetapi sebaliknya menyarankan bahwa para peneliti...

Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 11 bulan lalu . Saya mengikuti kursus tentang statistik Bayesian menggunakan...

Saya keprihatinan pertanyaan prior pada efek ukuran, dalam proyek saya mengukur adalah Cohen . Melalui membaca literatur, tampaknya prior yang samar sering digunakan, seperti dalam delapan sekolah yang terkenal contoh meta-analisis Bayesian hirarkis. Dalam contoh delapan sekolah, saya telah melihat...

Saya telah melihat referensi untuk mempelajari teori probabilitas Bayesian dalam R, dan saya bertanya-tanya apakah ada yang lebih seperti ini, mungkin secara khusus dalam Python? Ditujukan untuk mempelajari teori probabilitas Bayesian, inferensi, estimasi kemungkinan maksimum, model grafis dan...

Klasifikasi Naive Bayes adalah pengklasifikasi yang menetapkan item ke kelas berdasarkan pada memaksimalkan posterior untuk keanggotaan kelas, dan mengasumsikan bahwa fitur dari item tersebut independen.xxxCCCP(C|x)P(C|x)P(C|x) Kehilangan 0-1 adalah kerugian yang menyebabkan hilangnya klasifikasi...

Ada beberapa makalah matematika-berat yang menggambarkan Bayesian Lasso, tapi saya ingin menguji, kode JAGS benar yang bisa saya gunakan. Bisakah seseorang memposting sampel kode BUGS / JAGS yang mengimplementasikan regresi logistik yang diatur? Skema apa pun (L1, L2, Elasticnet) akan bagus,...

Saat ini saya sedang membaca buku "Doing Bayesian Data Analysis" yang sangat bagus dari Kruschke. Namun, bab tentang regresi logistik hirarkis (Bab 20) agak membingungkan. Gambar 20.2 menggambarkan regresi logistik hirarkis di mana parameter Bernoulli didefinisikan sebagai fungsi linear pada...

Saya mencoba menjalankan Bayesian logit pada data di sini . Saya menggunakan bayesglm()dalam armpaket di R. Pengodean cukup mudah: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"),...

Apa itu Bayesian Deep Learning dan bagaimana hubungannya dengan statistik Bayesian tradisional dan Deep Learning tradisional? Apa konsep dan matematika utama yang terlibat? Bisakah saya mengatakan itu hanya statistik bayesian non parametrik? Apa karya seminalnya serta perkembangan dan aplikasi...

Misalkan kita memiliki seperangkat poin . Setiap titik dihasilkan menggunakan distribusi Untuk mendapatkan posterior untuk kita menulis Menurut kertas Minka pada Expectation Dakwah kita perlu perhitungan untuk mendapatkan posterior p (x | \ mathbf {y}) dan, jadi, masalah menjadi sulit dipecahkan...

Bagaimana seharusnya seseorang mengubah hasil yang sering menjadi Bayesian prior? Pertimbangkan skenario umum yang cukup umum: Eksperimen dilakukan di masa lalu dan hasilnya pada beberapa parameter diukur. Analisis dilakukan dengan metodologi frequentist. Interval kepercayaan untuk diberikan...

Saya mereproduksi dari awal hasil di Bagian 4.2.1 dari Kemungkinan Marginal dari Output Gibbs Siddhartha Chib Jurnal Asosiasi Statistik Amerika, Vol. 90, No. 432. (Desember, 1995), hlm. 1313-1321. Ini adalah campuran dari model normals dengan nomor yang diketahui komponen. f ( x | w , μ , σ 2...

Ketika memperoleh sampel MCMC untuk membuat kesimpulan pada parameter tertentu, panduan apa yang baik untuk jumlah minimum sampel efektif yang harus dituju? Dan, apakah saran ini berubah ketika modelnya menjadi lebih atau kurang

Saya agak baru di bidang proses Gaussian dan bagaimana mereka diterapkan dalam pembelajaran mesin. Saya terus membaca dan mendengar tentang fungsi kovarian yang menjadi daya tarik utama dari metode ini. Jadi, adakah yang bisa menjelaskan secara intuitif apa yang terjadi dalam fungsi kovarian...

Saya tidak mengerti bagaimana persamaan ini diturunkan. P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M1∩M2)≤P(I)P(I′)⋅P(M1|I)P(M2|I)P(M1|I′)P(M2|I′)P(I|M_{1}\cap M_{2}) \leq \frac{P(I)}{P(I')}\cdot \frac{P(M_{1}|I)P(M_{2}|I)}{P(M_{1}|I')P(M_{2}|I')} Persamaan ini berasal dari makalah...

Apakah ada konjugat sebelum distribusi Laplace ? Jika tidak, adakah ungkapan bentuk tertutup yang diketahui yang mendekati posterior untuk parameter distribusi Laplace? Saya sudah googled cukup banyak dengan tidak berhasil sehingga dugaan saya saat ini adalah "tidak" pada pertanyaan di atas...

Saya telah bertanya tentang ini sebelumnya dan benar-benar telah berjuang dengan mengidentifikasi apa yang membuat parameter model dan apa yang membuatnya menjadi variabel laten. Jadi melihat berbagai utas tentang topik ini di situs ini, perbedaan utamanya adalah: Variabel laten tidak diamati...

Saya baru dalam penelitian Bayesian Statistics. Saya mendengar dari peneliti bahwa peneliti Bayesian lebih baik mengimplementasikan MCMC sendiri daripada menggunakan alat seperti JAGS / Stan. Bolehkah saya bertanya apa manfaat menerapkan algoritma MCMC sendiri (dalam bahasa "tidak terlalu cepat"...

Mempelajari statistik Bayesian untuk pertama kalinya; sebagai sudut pandang untuk memahami MCMC saya bertanya-tanya: apakah ia melakukan sesuatu yang pada dasarnya tidak dapat dilakukan dengan cara lain, atau hanya melakukan sesuatu yang jauh lebih efisien daripada alternatifnya? Sebagai...

Saya mencoba menghitung interval kredibel 95% dari distribusi posterior berikut. Saya tidak dapat menemukan fungsi di R untuk itu tetapi apakah pendekatan di bawah ini benar? x <- seq(0.4,12,0.4) px <- c(0,0, 0, 0, 0, 0, 0.0002, 0.0037, 0.018, 0.06, 0.22 ,0.43, 0.64,0.7579, 0.7870, 0.72,...