Latar Belakang: Saya mencoba membuat sistem yang melacak sejumlah gelembung dalam video Saya menerapkan deteksi gelembung dalam kasus gambar tunggal menggunakan Circular Hough Transform. Karena oklusi, blur, dan faktor lainnya, deteksi ini tidak akan pernah 100% akurat. Saya menyetel prosedur...
Saya belajar tentang pengambilan sampel dan DSP sendiri. Saya mengalami kesulitan untuk memahami bagaimana kesalahan kuantisasi menghasilkan noise. Saya pikir saya kehilangan pemahaman mendasar tetapi tidak bisa mengatakan apa itu. Jadi bagaimana kesalahan kuantisasi menghasilkan
(EDIT: Pertanyaan ini mengikuti dari Mengekstraksi Binary Magnetic-Strip Card Data dari WAV mentah ) Ini adalah sinyal saya (garis atas) dan filter IIR dasar diterapkan (garis bawah) (EDIT: tugas saya adalah memecah sinyal menjadi biner 0 (frekuensi F) dan biner 1 (frekuensi 2F) - itu sebabnya...
(Pertanyaan ini berkaitan dengan Ekstraksi Data Kartu Binary Magnetic-Strip dari WAV mentah ) Saya mengekstrak urutan biner dari strip magnetik pada kartu kredit. Seperti yang Anda lihat, sinyal terdegradasi dengan jelas di satu tempat. juga ada degradasi kecil tepat di sebelah kiri...
Saat mengerjakan masalah ini , saya mulai ragu dengan definisi awal saya tentang SsayaNA D = 10 log10( half∑saya( halsaya) - hal0- half) dBSINAD=10log10(pf∑i(pi)−p0−pf)dBSINAD = 10 \log_{10} \left( \frac{p_f} {\sum_i{(p_i)} - p_0 - p_f} \right)dB benar. Dalam persamaan ini, adalah kekuatan...
Apa arti penting dari matriks kovarian kebisingan dalam kerangka kerja Kalman Filter? Saya mengacu pada: proses noise kovarians matrix Q , dan pengukuran noise kovarians matrix R kapan saja t langkah. Bagaimana saya menafsirkan matriks ini? Apa yang mereka wakili? Apakah mereka berbicara...
Filter median adalah proses non-linear dan lossy, sehingga tidak memiliki respons frekuensi bentuk tertutup seperti filter FIR (katakanlah filter kotak dengan panjang yang sama) dalam sistem LTI. Tetapi seberapa dekat sesuatu yang mirip dengan respons frekuensi dari filter median dapat...
Ini detektor pendengkur saya lagi. Saya sudah cukup baik dalam mendeteksi sinyal ketika ada sesuatu di sana - dapat melacak dari mendengkur dinding ke bernafas Anda bahkan tidak dapat mendengar dalam rekaman. Masalahnya adalah, saya tidak tahu kapan sinyalnya turun di bawah level yang dapat...
Mari kita asumsikan bahwa kita memiliki dua sinyal audio, x (t) dan y (t) dipengaruhi oleh noise seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Dan kami ingin berkorelasi silang kedua sinyal ini dan plot korelasi silang ditunjukkan di bawah ini. Dalam plot korelasi ini ada nilai puncak di sekitar -11...
Saya tahu bahwa saat mengambil gambar dari kamera, noise mungkin muncul pada gambar. Ini sering digambarkan sebagai Gaussian, tetapi bagaimana dengan suara-suara lainnya, kapan mereka muncul di dunia nyata? Tolong
Katakanlah saya memiliki pengukuran fungsi , disampel di dengan beberapa noise, yang dapat diperkirakan oleh ekspansi deret Taylor. Apakah ada cara yang diterima untuk memperkirakan koefisien untuk ekspansi dari pengukuran saya?y= y( x )y=y(x)y = y(x)xsayaxix_i Saya bisa memasukkan data ke...
ini adalah pertanyaan yang membuat saya tertarik untuk beberapa waktu sekarang, terutama karena saya sedang mengerjakan pengurangan kebisingan untuk sistem pengenalan ucapan yang ada. Sebagian besar makalah tentang teknik pengurangan kebisingan tampaknya berfokus pada bagaimana membuat bicara...
Pertimbangkan sinyal noise Gaussian putih x(t)x(t) x \left( t \right) . Jika kita mengambil sampel sinyal ini dan menghitung transformasi Fourier diskrit, apa statistik dari amplitudo Fourier yang
Saya mencoba menggunakan transformasi Hough untuk deteksi tepi, dan ingin menggunakan gambar gradien sebagai dasarnya. Apa yang telah saya lakukan sejauh ini, mengingat gambar Idari ukuran [M,N]dan derivatif parsial nya gx, gy, adalah untuk menghitung sudut gradien di setiap pixel sebagai thetas...
Saya memiliki sinyal: , di mana i = 0 … n - 1 .fsaya( tsaya= i Δ t )fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 ... n - 1i=0…n−1i = 0\ldots n-1 Sinyal tampaknya bervariasi dengan cepat di sekitar "tren" yang lebih lambat. Saya mengasumsikan bahwa bagian yang cepat berubah-ubah adalah noise dan bagian yang...
Saya ingin melakukan noise membentuk dalam aplikasi 100kHz, 16 bit, sehingga dapat mengubah semua kebisingan kuantisasi ke band 25khz-50kHz, dengan kebisingan minimal di band DC-25kHz. Saya mengatur Mathematica untuk membuat 31-sampel kernel filter kesalahan melalui penguatan pembelajaran yang...
Saya memiliki gambar kartun, yang dikompres. Contoh: Mereka memiliki noise seperti itu, yang tidak mudah untuk dihapus. Meskipun piksel berada pada latar belakang abu-abu, piksel noise dapat memiliki warna yang sangat berbeda dan jika saya melihat histogram (gambar skala abu-abu) dari gambar...
Saya mencoba menguraikan pesan yang tersembunyi di dalam file audio yang sangat bising (.wav) (saya pikir ini adalah white noise dengan tambahan drone rendah). Pesannya adalah angka enam digit . Saya belum memiliki detail lebih lanjut tentang kebisingan. Saya mencoba menggunakan filter low-pass...
Saya mencoba menemukan penyilangan nol dari gelombang sinus untuk mengubah gelombang sinus menjadi gelombang persegi. Satu-satunya masalah adalah bahwa gelombang sinus berisik, jadi saya mendapatkan banyak jitter dan penyilangan nol palsu. Adakah yang bisa merekomendasikan psuedocode sederhana...
Bisakah Anda jelaskan: mengapa jenis kebisingan tertentu disebut "Gaussian noise"? Mengapa relevan menyebutnya Gaussian? Tolong, jelaskan dengan istilah