Saya mengembangkan model pembelajaran mesin dengan Python (Anaconda + Flask) di workstation saya dan semuanya berjalan dengan baik. Kemudian, saya mencoba untuk mengirimkan program ini ke komputer lain di mana tentu saja saya mencoba untuk mengatur lingkungan yang sama, tetapi program tersebut...
Saya mencoba menggabungkan dua model Keras menjadi satu model dan saya tidak dapat melakukannya. Sebagai contoh pada Gambar terlampir, saya ingin mengambil lapisan tengah dari dimensi 8, dan menggunakan ini sebagai input ke lapisan (dari dimensi 8 lagi) di Model dan kemudian menggabungkan kedua...
Saya memiliki program pemodelan dan penilaian yang banyak menggunakan DataFrame.isin fungsi panda, mencari melalui daftar facebook "seperti" catatan pengguna individu untuk masing-masing dari beberapa ribu halaman tertentu. Ini adalah bagian yang paling memakan waktu dari program, lebih dari...
Saya memiliki database dari aplikasi Facebook saya dan saya mencoba menggunakan pembelajaran mesin untuk memperkirakan usia pengguna berdasarkan situs Facebook yang mereka sukai. Ada tiga karakteristik penting dari basis data saya: distribusi usia di set pelatihan saya (12k jumlah pengguna)...
Saya mencari untuk menggunakan implementasi word2vec google untuk membangun sistem pengenalan entitas bernama. Saya pernah mendengar bahwa jaring saraf rekursif dengan propagasi balik melalui struktur sangat cocok untuk tugas-tugas pengenalan entitas, tetapi saya tidak dapat menemukan implementasi...
Cara untuk melatih Regresi Logistik adalah dengan menggunakan keturunan gradien stokastik, yang scikit-belajar menawarkan antarmuka. Apa yang ingin saya lakukan adalah mengambil scikit-belajar ini SGDClassifier dan memilikinya skor yang sama sebagai Regresi Logistik di sini . Namun, saya harus...
Apa praktik terbaik untuk menyimpan, menyimpan, dan berbagi model pembelajaran mesin? Dalam Python, kita biasanya menyimpan representasi biner dari model, menggunakan acar atau joblib. Model, dalam kasus saya, bisa ~ 100Mo besar. Selain itu, joblib dapat menyimpan satu model ke banyak file kecuali...
Karena ada banyak alat yang tersedia untuk tugas-tugas ilmu data, dan rumit untuk menginstal semuanya dan membangun sistem yang sempurna. Apakah ada gambar Linux / Mac OS dengan Python, R dan alat sains data open-source lainnya diinstal dan tersedia untuk digunakan orang sekarang juga? Ubuntu atau...
Apakah perlu untuk membakukan data Anda sebelum cluster? Dalam contoh dari scikit learntentang DBSCAN, di sini mereka melakukan ini di baris: X = StandardScaler().fit_transform(X) Tapi saya tidak mengerti mengapa itu perlu. Bagaimanapun, pengelompokan tidak mengasumsikan distribusi data tertentu...
Saya agak baru dalam hal ini dan tidak bisa mengatakan saya memiliki pemahaman yang lengkap tentang konsep-konsep teoritis di balik ini. Saya mencoba untuk menghitung KL Divergence antara beberapa daftar poin dengan Python. Saya menggunakan
Saya memiliki frame 10 data pyspark.sql.dataframe.DataFrame, yang diperoleh dari randomSplitsebagai (td1, td2, td3, td4, td5, td6, td7, td8, td9, td10) = td.randomSplit([.1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1, .1], seed = 100)Sekarang saya ingin bergabung 9 td's ke dalam bingkai data tunggal, bagaimana...
Cukup baru untuk Python tetapi membangun model RF pertama saya berdasarkan pada beberapa data klasifikasi. Saya telah mengkonversi semua label menjadi data numerik int64 dan dimuat ke X dan Y sebagai array numpy, tapi saya memukul kesalahan ketika saya mencoba untuk melatih model. Berikut ini...
Saya memiliki Pandaf DataFrame seperti ini: df = pd.DataFrame({ 'Date': ['2017-1-1', '2017-1-1', '2017-1-2', '2017-1-2', '2017-1-3'], 'Groups': ['one', 'one', 'one', 'two', 'two'], 'data': range(1, 6)}) Date Groups data 0 2017-1-1 one 1 1 2017-1-1 one 2 2 2017-1-2 one 3 3 2017-1-2 two 4 4...
Saya membaca dokumentasi resmi scikit-belajar belajar setelah membaca buku tentang ML dan menemukan hal-hal berikut: Dalam Dokumentasi itu diberikan tentang sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder()sedangkan dalam buku itu diberikan tentang sklearn.preprocessing.LabelEncoder(), ketika saya memeriksa...
Saya agak bingung dalam memilih antara Keras (keras-tim / keras) dan tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) untuk proyek penelitian baru saya. Ada perdebatan bahwa Keras tidak dimiliki oleh siapa pun, sehingga orang lebih senang untuk berkontribusi dan akan lebih mudah untuk...
Saya ingin melakukan pengurangan dimensionalitas pada hampir 1 juta vektor masing-masing dengan 200 dimensi ( doc2vec). Saya menggunakan TSNEimplementasi dari sklearn.manifoldmodul untuk itu dan masalah utama adalah kompleksitas waktu. Bahkan dengan method = barnes_hut, kecepatan komputasi masih...
Saya sedang mengerjakan tantangan Kaggle di mana beberapa variabel diwakili oleh baris, bukan kolom (Telstra Network Disrupt). Saat ini saya sedang mencari yang setara dengan kumpulkan (), pisahkan () dan sebarkan (), yang dapat ditemukan di alat
Di kelas saya, saya harus membuat aplikasi menggunakan dua pengklasifikasi untuk memutuskan apakah suatu objek dalam gambar adalah contoh filum porifera (seasponge) atau objek lain. Namun, saya benar-benar tersesat ketika datang ke fitur teknik ekstraksi dalam python. Penasihat saya meyakinkan...
Dari Keras RNN Tutorial: "RNN itu rumit. Pilihan ukuran batch penting, pilihan kehilangan dan pengoptimal sangat penting, dll. Beberapa konfigurasi tidak akan bertemu." Jadi ini lebih merupakan pertanyaan umum tentang menyetel hyperparameter dari LSTM-RNN pada Keras. Saya ingin tahu tentang...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan...