Pertanyaan yang diberi tag neural-network

30
Apa itu Ground Truth?

Dalam konteks Pembelajaran Mesin , saya telah melihat istilah Ground Truth banyak digunakan. Saya telah mencari banyak dan menemukan definisi berikut di Wikipedia : Dalam pembelajaran mesin, istilah "kebenaran dasar" mengacu pada akurasi klasifikasi set pelatihan untuk teknik pembelajaran yang...

machine-learning neural-network deep-learning
29
Mengapa xgboost jauh lebih cepat daripada sklearn GradientBoostingClassifier?

Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
29
Bagaimana cara lapisan konvolusi selanjutnya bekerja?

Pertanyaan ini bermuara pada "bagaimana lapisan lilit persis pekerjaan. Misalkan saya memiliki gambar skala abu-abu . Jadi gambar memiliki satu saluran. Di lapisan pertama, saya menerapkan konvolusi dengan filter dan bantalan . Lalu saya punya layer konvolusi lain dengan konvolusi dan filter ....

neural-network convnet
28
Neural Network mengurai data string?

Jadi, saya baru mulai belajar bagaimana jaringan saraf dapat beroperasi untuk mengenali pola dan mengategorikan input, dan saya telah melihat bagaimana jaringan saraf tiruan dapat mengurai data gambar dan mengkategorikan gambar ( demo dengan convnetjs ), dan kuncinya ada adalah untuk mengecilkan...

neural-network
27
RNN dengan banyak fitur

Saya memiliki sedikit pengetahuan otodidak yang bekerja dengan algoritma Machine Learning (jenis dasar Random Forest dan Linear Regression). Saya memutuskan untuk bercabang dan mulai belajar RNN dengan Keras. Ketika melihat sebagian besar contoh, yang biasanya melibatkan prediksi stok, saya belum...

machine-learning neural-network keras
26
Bagaimana Keras menghitung akurasi?

Bagaimana Keras menghitung akurasi dari probabilitas classwise? Katakanlah, misalnya kita memiliki 100 sampel dalam set tes yang dapat dimiliki salah satu dari dua kelas. Kami juga memiliki daftar probabilites yang berkelas. Ambang apa yang digunakan Keras untuk menetapkan sampel ke salah satu dari...

neural-network deep-learning keras