Saya baru mengenal TensorFlow dan saya perlu memahami kemampuan dan kekurangan TensorFlow sebelum saya dapat menggunakannya. Saya tahu bahwa ini adalah kerangka kerja pembelajaran yang mendalam, tetapi terlepas dari itu algoritma pembelajaran mesin lainnya dapat kita gunakan dengan aliran tensor....
Saya sangat baru dalam belajar dan saya sangat tertarik untuk mengetahui apa itu LSTM dan BiLSTM dan kapan menggunakannya (area aplikasi utama). Mengapa LSTM dan BILSTM lebih populer daripada RNN? Bisakah kita menggunakan arsitektur pembelajaran yang mendalam ini dalam masalah yang tidak...
Dua operasi konvolusi ini sangat umum dalam pembelajaran mendalam saat ini. Saya membaca tentang pelebaran lapisan konvolusional dalam tulisan ini: WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO dan De-convolution ada dalam makalah ini: Jaringan Sepenuhnya Konvolusional untuk Segmentasi...
Saya membuat jaringan saraf sederhana menggunakan tensorflow, dengan data yang saya kumpulkan sendiri, namun, itu tidak bekerja sama: PI telah mengalami kesalahan yang tidak dapat saya perbaiki atau temukan untuk memperbaikinya dan saya akan sangat membantu Anda. Errormessage: TypeError: Ambil...
Saya ingin menjalankan beberapa model pembelajaran mesin seperti hutan acak, peningkatan gradien, atau SVM pada dataset saya. Ada lebih dari 200 variabel prediktor dalam dataset saya dan kelas target saya adalah variabel biner. Apakah saya perlu menjalankan pemilihan fitur sebelum pemasangan...
Saya agak bingung dengan perbedaan antara istilah "Machine Learning" dan "Deep Learning". Saya telah mencarinya di Google dan membaca banyak artikel, tetapi masih belum terlalu jelas bagi saya. Definisi yang dikenal tentang Pembelajaran Mesin oleh Tom Mitchell adalah: Sebuah program komputer...
Saya telah membangun jaringan saraf tiruan dalam python menggunakan fungsi optimisasi scipy.optimize.minimize (Conjugate gradient). Saya telah menerapkan pemeriksaan gradien, mengecek semuanya dll dan saya cukup yakin itu berfungsi dengan benar. Saya telah menjalankannya beberapa kali dan...
Saya sedang mengerjakan sistem deteksi penipuan. Di bidang ini, penipuan baru muncul secara teratur, sehingga fitur baru harus ditambahkan ke model secara berkelanjutan. Saya bertanya-tanya apa cara terbaik untuk menanganinya (dari perspektif proses pengembangan)? Hanya menambahkan fitur baru ke...
Peringatan: Saya seorang pemula yang lengkap dalam hal pembelajaran mesin, tetapi ingin sekali belajar. Saya memiliki dataset besar dan saya mencoba menemukan pola di dalamnya. Mungkin ada / mungkin tidak ada korelasi di seluruh data, baik dengan variabel yang diketahui, atau variabel yang...
Saya mencari paket (baik dalam python, R, atau paket mandiri) untuk melakukan pembelajaran online untuk memprediksi data stok. Saya telah menemukan dan membaca tentang Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), yang tampaknya cukup menjanjikan tetapi saya bertanya-tanya...
Saya baru mengenal ML dan TensorFlow (saya mulai sekitar beberapa jam yang lalu), dan saya mencoba menggunakannya untuk memprediksi beberapa titik data berikutnya dalam rangkaian waktu. Saya menerima masukan saya dan melakukan ini dengannya: /----------- x
Saya mencari situs web atau buku di mana beberapa contoh praktis diberikan langkah demi langkah, menjelaskan bagaimana mereka memilih fitur yang relevan, prosedur pemilihan model, dll
Saya sudah memiliki implementasi berfungsi untuk agen tunggal yang mengerjakan masalah penetapan harga dinamis dengan tujuan memaksimalkan pendapatan. Masalah yang sedang saya tangani, bagaimanapun, melibatkan beberapa produk berbeda yang merupakan pengganti satu sama lain, sehingga penetapan harga...
Saya mengerti bagaimana Model Markov Tersembunyi digunakan dalam sekuens genom, seperti menemukan gen. Tapi saya tidak mengerti bagaimana membuat model Markov tertentu. Maksud saya, berapa banyak negara yang seharusnya dimiliki oleh model? Berapa banyak kemungkinan transisi? Haruskah model memiliki...
Sangat umum di pemberi rekomendasi bahwa kami memiliki data produk pengguna yang memiliki label sebagai contoh "klik". Untuk mempelajari modelnya, saya perlu data klik dan tanpa klik. Pendekatan sederhana untuk menghasilkan adalah mengambil pasangan produk-pengguna yang tidak ditemukan dalam data...
Katakanlah kita memperkirakan penjualan toko dan data pelatihan saya memiliki dua set fitur: Satu tentang penjualan toko dengan tanggal (bidang "Toko" tidak unik) Satu tentang jenis toko (bidang "Toko" unik di sini) Jadi matriksnya akan terlihat seperti
Saya ditugaskan tugas ini untuk menganalisis log server dari aplikasi kami yang berisi log pengecualian, log basis data, log peristiwa, dll. Saya baru mempelajari mesin, kami menggunakan Spark dengan pencarian elastis dan Sparks MLlib (atau PredictionIO). Contoh yang diinginkan hasilnya akan dapat...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang
Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan arsitektur berulang dalam konteks EEG. Secara khusus saya memikirkan ini sebagai CNN Berulang (yang bertentangan dengan arsitektur seperti LSTM), tapi mungkin itu berlaku untuk jenis jaringan berulang lainnya juga Ketika saya membaca tentang R-CNN, mereka...
Saya ingin dapat memperkirakan apakah model yang diusulkan cukup kecil untuk dilatih pada GPU dengan jumlah memori tertentu Jika saya memiliki arsitektur CNN sederhana seperti ini: Input: 50x50x3 C1: 32 3x3 kernel, dengan padding (saya kira pada kenyataannya theyre sebenarnya 3x3x3 diberikan...