Saya bekerja dengan Python, scikit-belajar dan keras. Saya memiliki 3.000 ribu gambar arloji berwajah depan seperti yang berikut: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Saya ingin menulis sebuah program yang menerima input foto jam tangan nyata yang mungkin diambil dalam kondisi yang kurang ideal daripada...
Saya baru saja membangun jaringan saraf LSTM ini dengan Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models...
Saat ini saya sedang mengerjakan model regresi logistik untuk genomik. Salah satu bidang input yang ingin saya sertakan sebagai kovariat adalah genes. Ada sekitar 24.000 gen yang dikenal. Ada banyak fitur dengan tingkat variabilitas dalam biologi komputasi ini dan diperlukan ratusan ribu...
Saya mencoba membangun sistem pengenalan gerakan untuk mengklasifikasikan ASL (American Sign Language) Gestures, jadi input saya seharusnya adalah urutan frame baik dari kamera atau file video kemudian mendeteksi urutan dan memetakannya sesuai kelas (tidur, membantu, makan, lari, dll.) Masalahnya...
Saya telah belajar tentang Neural Networks Konvolusional. Ketika melihat Kerascontoh-contoh, saya menemukan tiga metode konvolusi yang berbeda. Yaitu, 1D, 2D & 3D. Apa perbedaan antara ketiga lapisan ini? Apa kasus penggunaannya? Apakah ada beberapa tautan atau referensi untuk menunjukkan kasus...
Detail: GPU : GTX 1080 Pelatihan : ~ 1,1 Juta gambar milik 10 kelas Validasi : ~ 150 Ribu gambar milik 10 kelas Waktu per Zaman : ~ 10 jam Saya sudah menyiapkan CUDA, cuDNN dan Tensorflow (GPU Tensorflow juga). Saya tidak berpikir model saya yang rumit yang membutuhkan waktu 10 jam per zaman....
Apakah mungkin untuk menerapkan softmax mutiple di lapisan terakhir di Keras? Jadi jumlah Node 1-4 = 1; 5-8 = 1; dll. Haruskah saya menggunakan desain jaringan yang
Saya sedang mengerjakan model Seq2Seq menggunakan LSTM dari Keras (menggunakan latar Theano) dan saya ingin memaralelkan prosesnya, karena bahkan beberapa MB data memerlukan beberapa jam untuk pelatihan. Jelas bahwa GPU jauh lebih baik dalam paralelisasi daripada CPU. Saat ini, saya hanya punya...
Saya ingin menggunakan JST untuk masalah saya, tetapi masalahnya adalah input dan output saya nomor node tidak diperbaiki. Saya melakukan pencarian google sebelum mengajukan pertanyaan saya dan menemukan bahwa RNN dapat membantu saya dengan masalah saya. Tapi, semua contoh yang saya temukan entah...
Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan
Latar Belakang: Ketika menyesuaikan jaringan saraf dengan aktivasi relu, saya menemukan bahwa kadang-kadang prediksi menjadi hampir konstan. Saya percaya bahwa ini adalah karena neuron relu mati selama pelatihan seperti yang dinyatakan di sini. ( Apa masalah "ReLU sekarat" dalam jaringan saraf?...
Saya telah belajar bahwa Keras memiliki fungsi untuk "menggabungkan" dua model sesuai dengan yang berikut: from keras.layers import Merge left_branch = Sequential() left_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) right_branch = Sequential() right_branch.add(Dense(32, input_dim=784)) merged =...
Saya seorang pemula untuk Keras dan saya sudah mulai dengan contoh MNIST untuk memahami bagaimana sebenarnya perpustakaan bekerja. Cuplikan kode masalah MNIST dalam folder Keras contoh diberikan sebagai: import numpy as np np.random.seed(1337) # for reproducibility from keras.datasets import...
Saya mencoba untuk melatih implementasi Keras Deeplabv3 + ini pada Pascal VOC2012, menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya (yang juga dilatih tentang dataset itu). Saya mendapat hasil yang aneh dengan akurasi dengan cepat konvergen ke 1.0: 5/5 [==============================] - 182s...
Saya ingin melakukan prediksi selangkah lebih maju untuk seri waktu dengan LSTM. Untuk memahami algoritme, saya membuat contoh mainan untuk diri saya sendiri: Proses autokorelasi sederhana. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i in range(1, n): x[i] = drift * i +...
Bagaimana layer embedding dilatih pada layer Keras Embedding? (katakanlah menggunakan tensorflow backend, artinya mirip dengan word2vec, glove atau fasttext) Anggaplah kita tidak menggunakan penyematan
Saya mencoba untuk melatih model dengan keras dan saya menggunakan ModelCheckpoint untuk menyimpan model terbaik sesuai dengan metrik validasi yang dimonitor (dalam kasus saya indeks Jaccard ). Walaupun saya bisa melihat modelnya meningkat dalam tensorboard, ketika saya mencoba memuat bobot dan...
Saya menggunakan paket Kerasdalam R untuk melakukan jaringan saraf. Bagaimana saya mengekstrak output dari lapisan tersembunyi? Saya menemukan contoh dalam python, tetapi hanya saja saya tidak tahu bagaimana melakukannya di
Saya menggunakan paket keras untuk melatih LSTM untuk rangkaian waktu univariat tipe numerik (float). Melakukan ramalan 1 langkah di depan adalah sepele, tapi saya tidak yakin bagaimana melakukan ramalan 10 langkah di depan. Dua pertanyaan: 1) Saya membaca tentang urutan ke urutan NN, tetapi...
Saya mencoba membangun dan melatih jaringan saraf perceptron multilayer yang dengan benar memprediksi apa yang dimenangkan presiden di daerah apa untuk pertama kalinya. Saya memiliki informasi berikut untuk data pelatihan. Total populasi Usia rata-rata% Bujangan atau lebih tinggi Tingkat...