Saya sekarang membaca buku berjudul "Pembelajaran Mesin Langsung dengan Scikit-Learn dan TensorFlow" dan pada bab 11, ia memiliki deskripsi berikut tentang penjelasan ELU (Exponential ReLU). Ketiga, fungsinya halus di mana-mana, termasuk di sekitar z = 0, yang membantu mempercepat Gradient...
Saya membaca kertas landasan Sequence to Sequence Learning dengan Neural Networks oleh Ilya Sutskever dan Quoc Le. Pada halaman pertama, secara singkat disebutkan bahwa: A surprising example of the power of DNNs is their ability to sort N N-bit numbers using only 2 hidden layers of quadratic size...
Untuk beberapa alasan, AlphaGo Zero tidak mendapatkan publisitas sebanyak seperti AlphaGo asli, meskipun hasilnya luar biasa. Mulai dari awal, sudah mengalahkan AlphaGo Master dan telah melewati banyak tolok ukur lainnya. Bahkan yang lebih luar biasa, ini dilakukan dalam 40 hari. Google menamainya...
Saya sedang belajar cara menggunakan Keras dan saya sudah cukup berhasil dengan dataset berlabel menggunakan contoh-contoh pada Chollet's Deep Learning for Python . Kumpulan data adalah ~ 1000 Time Series dengan panjang 3125 dengan 3 kelas potensial. Saya ingin melampaui lapisan Dense dasar yang...
Saat ini saya sedang melakukan kursus di tensorflow di mana mereka menggunakan tf.one_hot (indeks, kedalaman). Sekarang saya tidak mengerti bagaimana indeks ini berubah menjadi urutan biner itu. Bisakah seseorang tolong jelaskan kepada saya proses yang tepat
Saya mencoba menerapkan algoritma di mana diberikan gambar dengan beberapa objek pada tabel bidang, yang diinginkan adalah output dari masker segmentasi untuk setiap objek. Tidak seperti di CNN, tujuannya di sini adalah untuk mendeteksi objek di lingkungan yang tidak dikenal. Apa pendekatan terbaik...
Saya mencoba membangun sistem pengenalan gerakan untuk mengklasifikasikan ASL (American Sign Language) Gestures, jadi input saya seharusnya adalah urutan frame baik dari kamera atau file video kemudian mendeteksi urutan dan memetakannya sesuai kelas (tidur, membantu, makan, lari, dll.) Masalahnya...
Saat ini saya sedang melatih jaringan saraf dan saya tidak bisa memutuskan mana yang akan digunakan untuk menerapkan kriteria Berhenti Awal saya: kehilangan validasi atau metrik seperti akurasi / f1ccore / auc / apa pun yang dihitung pada set validasi. Dalam penelitian saya, saya menemukan artikel...
Baru-baru ini Google menerbitkan mimpi yang mendalam dan menarik. Selain generasi seni seperti http://deepdreamgenerator.com/ , apakah Anda melihat aplikasi potensial dari mimpi yang mendalam dalam visi komputer atau pembelajaran
Saya melihat bagaimana menerapkan dropout pada jaringan saraf yang dalam, dan saya menemukan sesuatu yang berlawanan secara intuitif. Dalam fase maju, topeng aktivasi putus dengan tensor acak 1s dan 0s untuk memaksa net mempelajari rata-rata bobot. Ini membantu jaring untuk menggeneralisasi dengan...
Misalkan Anda memiliki lapisan input dengan n neuron dan lapisan tersembunyi pertama mmm neuron, dengan biasanya m < nm<nm < n. Kemudian Anda menghitung aktingnyaSebuahjaja_j dari jjj-th neuron di lapisan tersembunyi oleh aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)aj=f(∑i=1..nwi,jxi+bj)a_j =...
Saya seorang Ph.D. siswa yang tertarik untuk pergi ke industri sebagai Ilmuwan Data setelah lulus. Saya akan memberikan sedikit latar belakang tentang pendidikan saya sebelum mengajukan pertanyaan saya, sehingga lebih dipahami: Kursus Matematika: Ini sebagian besar dalam matematika murni:...
Numer.ai telah ada untuk sementara waktu sekarang dan tampaknya hanya ada beberapa posting atau diskusi lainnya di web. Sistem telah berubah dari waktu ke waktu dan pengaturan hari ini adalah sebagai berikut: melatih (N = 96K) dan menguji (N = 33K) data dengan 21 fitur dengan nilai kontinu dalam...
Saya mencoba melakukan analisis sentimen. Untuk mengkonversi kata ke vektor kata saya menggunakan model word2vec. Misalkan saya memiliki semua kalimat dalam daftar bernama 'kalimat' dan saya meneruskan kalimat ini ke word2vec sebagai berikut: model = word2vec.Word2Vec(sentences, workers=4 ,...
Dalam makalah yang sangat dikutip ini , penulis memberikan diskusi berikut tentang jumlah parameter berat. Saya tidak begitu jelas mengapa ia memiliki parameter . Saya pikir itu harus 49 C karena masing-masing saluran input C berbagi filter yang sama, yang memiliki 49
Saya bekerja dengan menganalisis data EEG, yang pada akhirnya perlu diklasifikasikan. Namun, mendapatkan label untuk rekaman agak mahal, yang membuat saya mempertimbangkan pendekatan yang tidak diawasi, untuk lebih memanfaatkan data kami yang tidak berlabel dalam jumlah yang cukup besar. Ini...
Dalam makalah Photo-Realistic Single Image Resolusi Super Menggunakan Jaringan Generatif Adversarial oleh Christian Ledig et al., Jarak antara gambar (digunakan dalam fungsi kehilangan) dihitung dari peta fitur yang diekstraksi dari jaringan VGG19. Dua yang digunakan dalam artikel ini (agak...
Saya mencoba membuat model cerdas yang dapat memindai serangkaian kata atau string dan mengklasifikasikannya sebagai nama, nomor ponsel, alamat, kota, negara, negara, dan entitas lainnya menggunakan pembelajaran mesin atau pembelajaran mendalam. Saya telah mencari pendekatan, tetapi sayangnya saya...
Saya mencoba untuk melatih implementasi Keras Deeplabv3 + ini pada Pascal VOC2012, menggunakan model yang sudah dilatih sebelumnya (yang juga dilatih tentang dataset itu). Saya mendapat hasil yang aneh dengan akurasi dengan cepat konvergen ke 1.0: 5/5 [==============================] - 182s...
Normalisasi batch dan ReLU adalah solusi untuk masalah gradien yang hilang. Jika kita menggunakan normalisasi batch, haruskah kita menggunakan sigmoids? Atau adakah fitur ReLU yang menjadikannya berharga bahkan ketika menggunakan batchnorm? Saya kira normalisasi yang dilakukan dalam batchnorm akan...