jumlah parameter untuk lapisan konvolusi

Dalam makalah yang sangat dikutip ini , penulis memberikan diskusi berikut tentang jumlah parameter berat. Saya tidak begitu jelas mengapa ia memiliki parameter . Saya pikir itu harus 49 C karena masing-masing saluran input C berbagi filter yang sama, yang memiliki 49 parameter.$49C^2$$49C$$C$$49$

Sebenarnya itu , C pertama adalah jumlah saluran input, dan C kedua$49C*C$$C$$C$ adalah jumlah filter.

Kutipan dari CS231n :

Untuk meringkas, Lapisan Conv:

• Menerima volume ukuran $W_1 \times H_1 \times D_1$
• Membutuhkan empat hiperparameter:
  • Jumlah filter $K$ ,
  • tingkat spasial mereka $F$ ,
  • langkah ,$S$
  • jumlah nol bantalan .$P$
• Menghasilkan volume ukuran mana: $W_2 \times H_2 \times D_2$
  • $W_2 = (W_1 - F + 2P)/S + 1$
  • (yaitu lebar dan tinggi dihitung sama oleh simetri)$H_2 = (H_1 - F + 2P)/S + 1$
  • $D_2 = K$
• Dengan berbagi parameter, memperkenalkan bobot per filter, untuk total ( F ⋅ F ⋅ D 1 ) ⋅ K bobot dan K bias.$F \cdot F \cdot D_1$$(F \cdot F \cdot D_1) \cdot K$$K$
• Dalam volume output, irisan kedalaman -th (ukuran W 2 × H 2 ) adalah hasil dari melakukan konvolusi yang valid dari filter d -th di atas volume input dengan langkah S , dan kemudian diimbangi dengan d - Biasnya.$d$$W_2 \times H_2$$d$$S$$d$

Pengaturan umum dari hiperparameter adalah . Namun, ada konvensi dan aturan umum yang memotivasi hiperparameter ini. Lihat bagian arsitektur ConvNet di bawah ini.$F = 3, S = 1, P = 1$